虹膜识别方法和移动终端技术

本发明专利技术公开了一种虹膜识别方法和移动终端。移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。虹膜识别方法包括步骤：采集人眼图像；判断人眼图像是否存在红眼现象；在人眼图像存在红眼现象时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本发明专利技术实施方式的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。

Iris recognition method and mobile terminal

The invention discloses an iris recognition method and a mobile terminal. The mobile terminal includes the iris recognition module and the visible light camera, and the iris recognition module includes the infrared light source and the infrared camera. Iris recognition method comprises the following steps: collecting the eye image; judging whether the image has the human eye phenomenon; adjust the infrared light source in the eye image are red eye phenomenon when the incident light and the reflected light reflection angle of eyeball; iris recognition in the eye image does not exist when the red eye phenomenon. The implementation method of iris recognition method and mobile terminal, with the visible light camera and iris recognition module in iris recognition, before judging whether there is the red eye phenomenon, and adjust the corresponding parameters to reduce or avoid eye phenomenon, improve the success rate of iris recognition.

【技术实现步骤摘要】
虹膜识别方法和移动终端
本专利技术涉及电子装置领域，尤其涉及一种虹膜识别方法和移动终端。
技术介绍
虹膜识别过程中需采用红外光源进行补光，红外摄像头对虹膜成像时容易出现红眼现象，影响虹膜识别的效果，甚至导致识别失败。
技术实现思路
本专利技术的实施方式提供一种虹膜识别方法和移动终端。本专利技术实施方式的虹膜识别方法，用于移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括所述红外光源和红外摄像头，所述虹膜识别方法包括以下步骤：采集人眼图像；判断所述人眼图像是否存在红眼现象；在所述人眼图像存在红眼现象时调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本专利技术实施方式的移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括：可见光摄像头，用于采集人眼图像；处理器，用于判断所述人眼图像是否存在红眼现象；和在所述人眼图像存在红眼现象时调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；所述虹膜识别模组用于在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本专利技术实施方式的移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行程序代码，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行所述的虹膜识别方法。本专利技术实施方式的计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当移动终端的处理器执行所述指令时，所述移动终端执行所述的虹膜识别方法。本专利技术实施方式的红外光源的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术实施方式的虹膜识别方法的流程示意图。图2是本专利技术实施方式的移动终端的结构示意图。图3是本专利技术某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。图4是本专利技术某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。图5是本专利技术某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。图6是本专利技术某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术的实施方式，而不能理解为对本专利技术的实施方式的限制。请参阅图1和图2，本专利技术实施方式的虹膜识别方法，包括以下步骤：S10：采集人眼图像；S20：判断人眼图像是否存在红眼现象；S30：在人眼图像存在红眼现象时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；和S40：在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本专利技术实施方式的移动终1000，移动终端1000包括虹膜识别模组100、可见光摄像头200和处理器300。虹膜识别模组100包括红外光源10和红外摄像头20。红外摄像头20用于接收作为有效光源的红外光源10发射的红外光在虹膜的反射光线以形成虹膜图像。处理器300可以是电子装置的CPU、GPU以及独立的图像处理器的任意组合。作为例子，本专利技术实施方式的虹膜识别方法，可以由本专利技术实施方式的移动终端1000实现，并应用于移动终端1000。其中步骤S10可以由可见光摄像头200实现，步骤S20和S30可以由处理器300实现，步骤S40可以由虹膜识别模组40实现。也即是说，可见光摄像头200用于采集人眼图像，处理器300用于判断人眼图像是否存在红眼现象，并在人眼图像存在红眼现象时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角。虹膜识别模组100用于在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。随着信息安全重要性的提升，越来越多的消费电子设备中对信息进行加密以保护用户的个人信息安全，并在通过相应的验证方式获得获取相应信息与操作的权限。验证方式通常包括有字符密码、图案密码等文字图案密码，然而这种密码通常容易破解，从而使得加密失效。此外，部分电子设备如手机、平板电脑等还提供指纹作为加密方式，用户通过指纹识别进行验证，指纹虽然具有较强的差异性，但易于被他人窃取并制作成如指模等假指纹进行验证，同样不利于信息的安全。在这种情况下，虹膜识别技术作为一种安全性更高的验证方式开始被一些电子设备所采用。虹膜识别过程中，首先进行虹膜定位，可以通过提取虹膜的内边界和外边界实现对虹膜的定位。其中，内边界的提取是通过计算出整幅虹膜图像的灰度直方图，由于灰度直方图有两个主要峰值，第一个峰值对应的是瞳孔区域灰度集中的范围，第二个峰值对应的是虹膜区域灰度集中的范围，因此，在第一个峰值的右侧选取一个二值化阈值并对虹膜图像进行二值化处理后即可分离出瞳孔以提取到内圆边界。外圆边界的提取可以采用Hough变换的方法。首先使用Canny算子对虹膜图像进行边缘提取，然后采用可以检测具有待定形状物体的Hough变换确定虹膜的边缘系数以提取外圆边界。确定内外圆边界后即可确定环状虹膜所在位置。随后，对定位后的虹膜进行归一化及图像增强处理。其中，归一化处理是通过某种映射(如极化坐标)将不同尺寸的虹膜纹理转化成固定大小的区域，从而消除平移、旋转、缩放对虹膜识别的影响。图像增强处理是通过局部直方图均衡化，即通过点运算使定位后的环状虹膜图像转换为在每一灰度级上均有相同像素点输出的图像，从而改善由于光照不均匀造成的归一化后的图像对比度低的问题。随后，对归一化及图像增强处理后的虹膜图像进行特征提取及编码。具体地，可采用小波变换对虹膜图像进行特征提取。2DGabor函数通过缩放、旋转和平移可以形成一组自相似的小波。将2DGabor函数与虹膜图像的像素相乘和积分可产生一系列小波系数，从而提取图像纹理即虹膜特征信息。编码指的是对小波系数进行过零编码以得到一系列二进制编码数值。最后将特征提取及编码后的虹膜特征信息与预存的虹膜特征信息进行比较，具体地，将虹膜图像的特征编码与预存的虹膜特征信息的特征编码逐一匹配从而判断是否为相同虹膜。特征编码的匹配可采用海明距匹配算法：其中，Ai、Bi分别表示虹膜图像的特征编码的第i位码及预存的虹膜特征信息的特征编码的第i位码，L为特征编码的长度。对Ai和Bi进行异或处理后，得到的HD的值越小，虹膜图像的特征编码与预存的虹膜特征信息的特征编码的匹配度越高。如此，即可判断虹膜特征信息与预存的虹膜特征信息之间是否匹配，从而确定当前用户的身份。获取图像质量较高、清晰度较佳的虹膜图像将有助于提高虹膜识别的成功率，然而在获取虹膜图像的过程中，由于红外光源的光轴与红外光镜头的光轴距离过近，在外界光线很暗的条件下人的瞳孔会相应变大，当红外光源的入射光线透过瞳孔照在眼底时，微细血管在入射光照射下显现出鲜艳的红色会反射回来，在所采集的人眼图像中的人眼上形成“红点”，也即是红眼现象。可以理解，当人眼图像中出现红眼现象本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种虹膜识别方法，用于移动终端，其特征在于，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述虹膜识别方法包括如下步骤：采集人眼图像；判断所述人眼图像是否存在红眼现象；在所述人眼图像存在红眼现象时调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。

【技术特征摘要】
1.一种虹膜识别方法，用于移动终端，其特征在于，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述虹膜识别方法包括如下步骤：采集人眼图像；判断所述人眼图像是否存在红眼现象；在所述人眼图像存在红眼现象时调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。2.如权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述可见光摄像头与所述红外摄像头复用。3.如权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角的步骤包括以下步骤：在所述人眼图像存在红眼现象时提示用户缩短人眼与所述移动终端的距离。4.如权利要求3所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述在所述人眼图像存在红眼现象时提示用户改变人眼与所述移动终端的距离的步骤包括以下步骤：以文字、图形或语音中的一种或多种提示用户缩短人眼与所述移动终端的距离。5.如权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述红外摄像头固定设置，所述红外光源沿水平方向可移动设置，所述虹膜识别方法包括如下步骤：在所述人眼图像存在红眼现象时控制所述红外光源向远离所述红外摄像头的方向移动以增大所述红外光源和所述红外摄像头的间距。6.如权利要求5所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述间距大于30毫米。7.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括虹膜识别模组，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括：可见光摄像头，用于采集人眼图像；处理器，用于判断所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周意保，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44