浮动车数据源评价方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:16757715 阅读:28 留言:0更新日期:2017-12-09 03:15
本申请提供了一种浮动车数据源评价方法、装置及系统,其中的方法包括:从浮动车数据源获取浮动车数据;根据所述浮动车数据,得到针对所述浮动车数据源的指标信息,包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息;基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价。通过上述方法,提供了浮动车数据源质量的评测指标及标准,便于接入真正有价值的数据,为实时交通精准性提供基础数据来源。

Data source evaluation method, device and system for floating car

The invention provides a floating car data source evaluation method, device and system. The method includes: obtaining the floating car data from floating car data source; according to the floating car data, get the index information for the floating car data source, including the vehicle number information, record number information and data transmission cycle information, data integrity and availability of information, data coverage information, data, information, rate matching effective vehicle number information; the one or more target information about the source evaluation based on floating car data. Through these methods, we provide indicators and criteria for evaluating the quality of floating car data sources, which is easy to access real valuable data, and provide basic data sources for real-time traffic accuracy.

【技术实现步骤摘要】
浮动车数据源评价方法、装置及系统
本申请涉及智能交通
,尤其涉及一种浮动车数据源评价方法、装置及系统。
技术介绍
在智能交通领域,实时和动态的交通信息服务能为人们的出行提供方便的出行线路和交通指导,从而达到节省出行时间、提高时间利用率和节省能源消耗等目的。浮动车技术是近年来国际智能交通系统中存储道路交通信息的手段之一,其基本原理是:根据装备车载全球定位的浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆的编号、时间戳、位置坐标、方向和速度、状态等信息,应用地图匹配、路径推测等相关的计算模型和算法进行处理,使浮动车位置数据和城市道路在时间和空间上关联起来,最终得到浮动车所经过道路的车辆行驶速度、道路的行车旅行时间和道路拥堵程序等信息。如果在城市中部署足够的浮动车,并将这些浮动车的位置数据通过无线通讯系统定期、实时地传输到一个浮动车信息处理模块,由浮动车信息处理模块综合处理,就可以获得整个城市动态、实时的交通拥堵信息。浮动车数据是实时交通流数据的基础来源,不同的数据源提供的数据质量不一,采集频率、道路覆盖率等都不同。一个数据源是否具有接入价值,需要满足哪些指标,是本领域亟待关注的问题。
技术实现思路
本申请解决的技术问题之一是提供一种浮动车数据源评价方法、装置,及系统,通过对浮动车数据源的评价,向浮动车信息处理模块提供参考依据,从而提高交通信息处理效率。根据本申请一个实施例,提供一种浮动车数据源评价方法,该方法包括以下步骤:从浮动车数据源获取浮动车数据;根据所述浮动车数据,得到针对所述浮动车数据源的指标信息,包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息;基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价。根据本申请另一个实施例,提供一种浮动车数据源评价装置,该装置包括:数据获取单元,用于从浮动车数据源获取浮动车数据;指标信息计算单元,用于根据所述浮动车数据,得到针对所述浮动车数据源的指标信息,包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息;数据源评价单元,用于基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价。采取本专利技术的方法,在将浮动车数据接入浮动车信息处理模块之前,对浮动车数据源质量评测标准化,可以在数据接入之前对数据源质量进行评测,为浮动车信息处理模块提供参考。例如,可供浮动车信息处理模块对比已有数据质量及覆盖率,优先接入实时交通目前覆盖较弱的道路,或者替换原有数据质量较低的数据源,为高精准的实时路况提供基础保障。本专利技术提供了浮动车数据源质量的评测指标及标准,便于接入真正有价值的数据,为实时交通精准性提供基础数据来源。本领域普通技术人员将了解,虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行,但本申请并不仅限于这些实施例。而是,本申请的范围是广泛的,且意在仅通过后附的权利要求限定本申请的范围。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1是根据本申请一实施例的浮动车数据源评价方法的流程图;图2是根据本申请实施例的浮动车数据源评价装置的结构示意图。本领域普通技术人员将了解,虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行,但本申请并不仅限于这些实施例。而是,本申请的范围是广泛的,且意在仅通过后附的权利要求限定本申请的范围。具体实施方式在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中,所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等;所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中,所述计算机设备可单独运行来实现本申请,也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本申请。其中,所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。需要说明的是,所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例,其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并以引用方式包含于此。后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时,用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的,并且是用于描述本申请的示例性实施例的目的。但是本申请可以通过许多替换形式来具体实现,并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。应当理解的是,虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元,但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说,在不背离示例性实施例的范围的情况下,第一单元可以被称为第二单元,并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。应当理解的是,当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时,其可以直接连接或耦合到所述另一单元,或者可以存在中间单元。与此相对,当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时,则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”,“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指,否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是,这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在,而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。还应当提到的是,在一些替换实现方式中,所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说,取决于所涉及的功能/动作,相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。下面结合附图对本申请的技术方案作进一步详细描述。图1是根据本申请一实施例的浮动车数据源评价方法的流程图,该方法用于在将浮动车数据接入浮动车信息处理模块之前,对浮动车数据源进行评价,从而给浮动车信息处理模块提供参考,以便选择有效的数据接入到系统中。本实施例的方法主要包括如下步骤:S101:从浮动车数据源获取浮动车数据;S102:本文档来自技高网...
浮动车数据源评价方法、装置及系统

【技术保护点】
一种浮动车数据源的评价方法,其特征在于,包括:从浮动车数据源获取浮动车数据;根据所述浮动车数据,得到针对所述浮动车数据源的指标信息,包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息;基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种浮动车数据源的评价方法,其特征在于,包括:从浮动车数据源获取浮动车数据;根据所述浮动车数据,得到针对所述浮动车数据源的指标信息,包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息;基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价,包括:对所述浮动车数据源的车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息,分别与对应的指标阈值进行比较,得到每项指标评价结果;如果指标为多项,则按照每个指标对应的预置权重对对应项指标评价结果进行加权处理,得到对所述浮动车数据源的评价结果。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据回传周期包括:平均回传周期和合理回传周期比例;其中,计算并统计浮动车数据的平均采集频率,根据所述平均采集频率得到所述平均回传周期;针对各车辆的浮动车数据,计算任意两个连续样本点之间的采样时间差,得到各车辆的回传周期;以车辆为单位,统计各回传周期占比,得到在预置的最优回传周期阈值内的车辆;在预置的最优回传周期阈值内的车辆数占比为合理回传周期比例。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过计算并统计所述浮动车数据源的浮动车数据的异常点比例、GPS点延时率、重复点比例、方向角准确率和/或即时速度准确率,完成浮动车数据源的完整性和有效性的计算和统计。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:将浮动车数据源的评价结果发送给浮动车信息处理模块。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:所述浮动车信息处理模块参考所述浮动车数据源评价结果,优先接入评价结果较优的浮动车数据源的浮动车数据,或者,利用评价结果较优的浮动车数据源的浮动车数据替换原有的浮动车数据。7.一种浮动车数据源评价装置,其特征在于,包括:数据获取单元,用于从浮动车数据源获取浮动车数据;指标信息计算单元,用...

【专利技术属性】
技术研发人员:郎盼盼许士千蓝天
申请(专利权)人:高德软件有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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