信息确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息确定方法及装置。其中，方法包括如下的步骤：获取同一用户的历史订单记录，所述历史订单记录中包含有历史订单；根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项；根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度。本发明专利技术实施例能够准确地确定出用户的实际偏好。

Information determination method and device

An embodiment of the invention provides an information determination method and a device. The method comprises the following steps: acquiring the same user order history records, the historical records in order include historical orders; according to the content of the order item belongs to the type attribute contains the history of the order, from the historical record in order extraction type first order content type property; according to the type of the first type attribute order content item single time distance reference time difference to calculate the user on the first type of attribute preference. The embodiment of the invention can accurately determine the actual preference of the user.

【技术实现步骤摘要】
信息确定方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息确定方法及装置。
技术介绍
通过对电商平台用户群体的各种消费行为数据、订单数据进行统计计算，来得出用户对某一个“事物”的偏好程度。这里的“事物”可以是一种商品，也可以是一类商品。比如在外卖平台，这里的商品可以是一道菜(番茄炒鸡蛋)，也可以是一个菜系(川菜)，也可以是一个口味(辣味)等等。现有方案中，通常是根据用户在电商平台上针对某一个事物的历史交易次数的多少来确定用户对该事物的偏好度，例如：针对某一事物的历史交易次数越多，用户对该事物的偏好度就越大。可见，现有技术中确定用户对某一事物的偏好度的方法过于简单，且与实际偏好偏差较大。
技术实现思路
现有这个方案仅根据用户的历史交易次数的多少来判定用户的购买偏好。实质上，用户的偏好会随着时间的推移而发生着变化，也就是说，用户针对某个事物的历史交易次数多也无法代表用户当前时间段偏好该事物；用户针对某个事物的历史交易次数少也无法代表用户当前时间段不偏好该事物。可见，采用现有技术中的偏好度确定方法是无法准确判定出用户当前实际偏好。于是，在本专利技术的一个实施例中，提供了一种信息确定方法。该方法包括：获取同一用户的历史订单记录，所述历史订单记录中包含有历史订单；根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项；根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度。可选地，类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的数量为两个或两个以上；所述根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度，包括：基于类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离所述参照时间的时差，采用时差与偏好影响值呈反比的计算规则计算类型属性为所述第一类型属性的订单内容项中各订单内容项对应的偏好影响值；将类型属性为所述第一类型属性的订单内容项中各订单内容项对应的偏好影响值进行求和，得到总和；对所述总和进行数值转换，以得到一个处于预设闭区间内的数值，将所述数值作为所述用户对所述第一类型属性的偏好度。可选地，对所述总和进行数值转换，以得到一个处于预设闭区间内的数值，包括：将所述总和作为反正切函数的输入，计算得到一个处于所述反正切函数值域范围内的数值。可选地，所述信息确定方法还可包括：基于预设分制，将所述偏好度进行修正以得到所述预设分制要求的取值范围。可选地，所述方法，还可包括：根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第二类型属性的订单内容项；根据类型属性为所述第二类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第二类型属性的偏好度；比较所述用户对所述第一类型属性的偏好度与所述用户对所述第二类型属性的偏好度；根据所述比较结果，为所述用户推荐相应类型属性的服务提供方信息和/或服务内容信息。在本专利技术的另一实施例中，提供了一种信息确定装置。该装置包括：获取模块，用于获取同一用户的历史订单记录，所述历史订单记录中包含有历史订单；提取模块，用于根据所述历史订单中的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项；计算模块，用于根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度。在本专利技术的又一实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时能够实现上述信息确定方法中的步骤。在本专利技术的又一实施例中，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述信息确定方法中的步骤。本专利技术实施例提供的技术方案，根据用户的历史订单记录获取该用户对具有同一类型属性的多次订单内容项的下单时间，再根据多次订单内容项的下单时间，来确定该用户对该类型属性的偏好度。可见，本方案在计算用户偏好度时还引入了时间因子这一特征，计算得到的偏好度拥有更好的时效性，能够准确反映用户当前时间段的实际偏好，解决现有技术中仅依据单一因素判断用户偏好程度存在误差大的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的信息确定方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的信息确定方法的流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的信息确定装置的结构框图；图4为本专利技术另一实施例提供的信息确定装置的结构框图；图5为本专利技术一实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在本专利技术的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。首先介绍一下本专利技术的设计思想：由于用户对于某个事物的偏好可能随着时间变化而变化，也就是说，用户的交易行为随着时间的推移对用户当前偏好度的影响越来越弱，而用户最近的交易行为对偏好度的影响较强。因此，在计算用户偏好度时，需要引入时间因子这一特性，以提高用户偏好度的计算准确性。基于上述的专利技术思想，本专利技术实施例提供了如下实施。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术一实施例提供的信息确定方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：101、获取同一用户的历史订单记录，所述历史订单记录中包含有历史订单。102、根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项。103、根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度。上述步骤101中，所述历史订单记录中包含有至少一个历史订单，一个历史订单中包含有至少一个订单内容项。当用户在电商平台进行下单购买商品时，可针对用户的下单行为进行记录形成一条订单记录信息，即一个订单对应一条订单记录信息，一条订单记录信息中包括一个或多个订单内容项以及下单时间。其中，一个订单内容项中包括商品名称、商品所属商家。作为可选地，订单记录信息中还可包括根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息确定方法，其特征在于，包括：获取同一用户的历史订单记录，所述历史订单记录中包含有历史订单；根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项；根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度。

【技术特征摘要】
1.一种信息确定方法，其特征在于，包括：获取同一用户的历史订单记录，所述历史订单记录中包含有历史订单；根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项；根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的数量为两个或两个以上；以及所述根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第一类型属性的偏好度，包括：基于类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离所述参照时间的时差，采用时差与偏好影响值呈反比的计算规则计算类型属性为所述第一类型属性的订单内容项中各订单内容项对应的偏好影响值；将类型属性为所述第一类型属性的订单内容项中各订单内容项对应的偏好影响值进行求和，得到总和；对所述总和进行数值转换，以得到一个处于预设闭区间内的数值，将所述数值作为所述用户对所述第一类型属性的偏好度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述总和进行数值转换，以得到一个处于预设闭区间内的数值，包括：将所述总和作为反正切函数的输入，计算得到一个处于所述反正切函数值域范围内的数值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：基于预设分制，将所述偏好度进行修正以得到所述预设分制要求的取值范围。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性，从所述历史订单记录中提取类型属性为第二类型属性的订单内容项；根据类型属性为所述第二类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差，计算用户对所述第二类型属性的偏好度；比较所述用户对所述第一类型属性的偏好度与所述用户对所述第二类型属性的偏好度；根据所述比较结果，为所述用户推荐相应类型属性的服务提供方信息和/或服务内容信息。6.一种信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振虎，蒋凡，殷良鹰，
申请(专利权)人：北京小度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11