医疗先兆事件估计制造技术
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】医疗先兆事件估计相关申请的交叉引用本申请根据35U.S.C.§119(e)而要求2014年11月14日提交的标题为“MEDICALPREMONITORYEVENTESTIMATION”的美国临时申请序列号62/080,083、2014年12月23日提交的标题为“MEDICALPREMONITORYEVENTESTIMATION”的美国临时申请序列号62/096,140和2015年10月1日提交的标题为“MEDICALPREMONITORYEVENTESTIMATION”的美国临时申请序列号62/235,911的优先权，在此通过应用包含所有这三个申请的全部内容。
技术介绍
本专利技术涉及医疗先兆事件(MEDICALPREMONITORYEVENT)估计、检测系统和方法，并且在一些实施例中，涉及用于计算与被检者的潜在医疗事件相关联的事件估计风险评分(eventestimationofriskscore)的系统和方法。
技术介绍
作为心脏快速性心律失常引起的心脏骤停或心脏停搏的结果，许多患者存在猝死风险。例如，与一般人群相比，左心室射血分数下降且被诊断为心肌梗塞、非缺血型心肌病、扩张型心肌病和充血性心力衰竭的患者已被识别为具有高风险。缺少用于在这些人群内确定将使得在心脏性猝死发作之前识别预警迹象的风险等级的有效方法。在不存在用于对高风险的被检者进行分类的可靠方法的情况下，这些患者可用的治疗推荐经常涉及住院治疗以及药物治疗之后进行观察。尽管药物疗法的可用性，但猝死率仅略有下降，并且一旦被检者经历心脏骤停，唯一得到证实的治疗是除颤(defibrillation)。事实上，被检...
【技术保护点】
一种医疗先兆事件估计系统，包括：非暂时性计算机可读存储介质，其与一个或多个处理器进行通信并且存储有指令，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行的情况下使所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：针对多个时间段，至少部分基于被检者的生理参数数据来计算与关联时间段内发生的所述被检者的潜在医疗事件相关联的事件估计风险评分。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.11.14 US 62/080,083;2014.12.23 US 62/096,140;1.一种医疗先兆事件估计系统，包括：非暂时性计算机可读存储介质，其与一个或多个处理器进行通信并且存储有指令，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行的情况下使所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：针对多个时间段，至少部分基于被检者的生理参数数据来计算与关联时间段内发生的所述被检者的潜在医疗事件相关联的事件估计风险评分。2.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述生理参数数据包括ECG数据。3.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述生理参数数据包括血压数据、心率数据、胸部阻抗数据、脉搏血氧水平数据、呼吸速率数据、心音数据、肺音数据和活动水平数据至少之一。4.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述潜在医疗事件包括心脏事件。5.根据权利要求4所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述心脏事件包括异位搏动、一连串异位搏动、室性心动过速、心动过缓、心脏停搏和T波异常至少之一。6.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述潜在医疗事件包括多个医疗事件至少之一、医疗事件的速率增加和/或医疗事件的强度增加。7.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述潜在医疗事件是在包括所述生理参数数据以及所述被检者的至少一个其它类型的生理参数数据和/或人口统计数据的多维参数空间中定义的。8.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：至少部分基于所述生理参数数据来计算与关联时间段内所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的多个不同的事件估计风险评分。9.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：至少部分基于所述生理参数数据来计算与关联时间段内所述被检者的多个不同的潜在医疗事件相关联的多个不同的事件估计风险评分。10.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算表示所述潜在医疗事件相对于至少一个其它潜在医疗事件的重要性的危急度评分。11.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算包括关联时间段内发生所述潜在医疗事件的概率的置信度评分。12.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：判断为关联时间段内所述事件估计风险评分满足一个或多个事件估计风险阈值；以及至少部分基于判断为满足的所述一个或多个事件估计风险阈值来确定针对所述潜在医疗事件的响应。13.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括以下内容至少之一：向所述被检者通知高级诊断；建议所述被检者不要移除设备；向所述被检者建议行为修正；向医疗专业人员发出警报；以及使装置准备进行治疗。14.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个事件估计风险阈值各自包括至少一个置信度阈值和至少一个危急度阈值，其中所述至少一个置信度阈值包括关联时间段内发生所述潜在医疗事件的所需概率，以及所述至少一个危急度阈值包括所述潜在医疗事件相对于至少一个其它潜在医疗事件的所需重要性。15.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个事件估计风险阈值包括关联时间段的多个不同的事件估计风险阈值。16.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，第一时间段的一个或多个事件估计风险阈值不同于第二时间段的一个或多个事件估计风险阈值。17.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所确定的针对第一关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件的响应不同于所确定的针对第二关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件的响应。18.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：判断为关联时间段内所述事件估计风险评分未能满足至少一个事件估计风险阈值；接收所述被检者的附加数据；以及至少部分基于所述生理参数数据和所述附加数据，来计算与关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的增强事件估计风险评分。19.根据权利要求18所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述附加数据包括如下数据至少之一：所述被检者的图像数据；包含所述被检者的语音的音频数据；以及基于所述被检者的皮肤电反应的数据。20.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：至少部分基于从多个患者收集到的历史患者数据来设置所述一个或多个事件估计风险阈值。21.根据权利要求12所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：至少部分基于来自用户的输入来设置所述一个或多个事件估计风险阈值。22.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：按周期性时间间隔来计算所述事件估计风险评分。23.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：按动态的时间间隔来计算所述事件估计风险评分，其中所述动态的时间间隔的持续时间至少部分基于所述事件估计风险评分。24.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：连续计算所述事件估计风险评分。25.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：向所述生理参数数据应用逻辑回归模型以确定所述事件估计风险评分。26.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：至少部分基于所述生理参数数据来生成至少两个大致正交的向量；对所述至少两个大致正交的向量进行处理以确定所述生理参数数据的循环轨迹；以及通过以下操作来识别轨迹分岔：表征包括第一时间段内所获得的一个或多个循环轨迹的控制循环轨迹组；表征包括所述第一时间段之后的第二时间段内所获得的一个或多个循环轨迹的测试循环轨迹组；将所述控制循环轨迹组的表征值与所述测试循环轨迹组的表征值进行比较；测量所述控制循环轨迹组和所述测试循环轨迹组之间的轨迹分岔程度；以及至少部分基于所述轨迹分岔程度的测量值来计算所述事件估计风险评分。27.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算包括第一潜在医疗事件的第一危急度评分的第一事件估计风险评分；以及至少部分基于所述第一事件估计风险评分来计算包括第二潜在医疗事件的第二危急度评分的第二事件估计风险评分，其中所述第一危急度评分表示所述第一潜在医疗事件的重要性不同于所述第二潜在医疗事件的重要性。28.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：基于第一可电击节律检测算法来计算与关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的第一事件估计风险评分；以及基于第二节律检测算法来计算与关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的第二事件估计风险评分，其中，对所述第二节律检测算法进行调整以实现与所述第一可电击节律检测算法相比针对所述生理参数数据的更高敏感性。29.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：向所述生理参数数据的不同时间段应用至少两个不同的节律检测算法。30.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：接收表示患者的存活力的数据；以及至少部分基于所述患者的存活力来确定针对所述潜在医疗事件的响应。31.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，还包括：医疗装置，其包括被配置为感测所述被检者的所述生理参数数据的一个或多个传感器。32.根据权利要求31所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述医疗装置包括可穿戴医疗装置，所述一个或多个传感器包括多个ECG传感器，所述被检者的所述生理参数数据包括ECG数据，以及所述潜在医疗事件包括心脏事件。33.根据权利要求31所述的医疗先兆事件估计系统，其中，还包括：通信网络，其被配置为将所述生理参数数据和所述事件估计风险评分至少之一从所述医疗装置通信至另一计算装置。34.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，还包括：显示器，用于显示多个时间段的所述事件估计风险评分的基于时间的视觉指示。35.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：至少部分基于所述事件估计风险评分来确定针对所述潜在医疗事件的响应。36.根据权利要求35所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括向所述被检者提供用以联系医疗专业人员的指示。37.根据权利要求35所述的医疗先兆事件估计系统，其中，还包括：可穿戴医疗装置，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括向所述被检者提供用以检查所述可穿戴医疗装置的电池的指示。38.根据权利要求35所述的医疗先兆事件估计系统，其中，还包括：可穿戴医疗装置，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括对所述可穿戴医疗装置的电击机构进行充电。39.根据权利要求35所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：至少部分基于所述事件估计风险评分的敏感性和特异性来确定针对所述潜在医疗事件的响应。40.根据权利要求39所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所确定的基于第一敏感性和第一特异性的响应不同于所确定的基于不同的第二敏感性和不同的第二特异性的响应。41.根据权利要求40所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括以下内容至少之一：向所述被检者通知高级诊断；建议所述被检者不要移除设备；向所述被检者建议行为修正；向医疗专业人员发出警报；以及使装置准备进行治疗。42.根据权利要求35所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：基于所述被检者的风险水平来修改用于确定所述事件估计风险评分的算法的敏感性。43.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述多个时间段包括小于约10分钟的至少一个时间段、小于约1小时的至少一个时间段、小于约3小时的至少一个时间段、小于约1天的至少一个时间段、小于约1周的至少一个时间段和小于约1个月的至少一个时间段。44.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算所述事件估计风险评分的置信带。45.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算所述事件估计风险评分的误差带。46.根据权利要求1所述的医疗先兆事件估计系统，其中，所述多个时间段包括小于4小时的多个时间段。47.一种用于医疗先兆事件估计的方法，包括以下步骤：利用一个或多个处理器来接收被检者的生理参数数据；以及针对多个时间段，利用所述一个或多个处理器至少部分基于所述被检者的所述生理参数数据来计算与关联时间段内发生的所述被检者的潜在医疗事件相关联的事件估计风险评分。48.根据权利要求47所述的方法，其中，所述生理参数数据包括ECG数据。49.根据权利要求47所述的方法，其中，所述生理参数数据包括血压数据、心率数据、胸部阻抗数据、脉搏血氧水平数据、呼吸速率数据、心音数据、肺音数据和活动水平数据至少之一。50.根据权利要求47所述的方法，其中，所述潜在医疗事件包括心脏事件。51.根据权利要求50所述的方法，其中，所述心脏事件包括异位搏动、一连串异位搏动、室性心动过速、心动过缓、心脏停搏和T波异常至少之一。52.根据权利要求47所述的方法，其中，所述潜在医疗事件包括多个医疗事件至少之一、医疗事件的速率增加和/或医疗事件的强度增加。53.根据权利要求47所述的方法，其中，所述潜在医疗事件是在包括所述生理参数数据以及所述被检者的至少一个其它类型的生理参数数据和/或人口统计数据的多维参数空间中定义的。54.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，至少部分基于所述生理参数数据来计算与关联时间段内所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的多个不同的事件估计风险评分。55.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，至少部分基于所述生理参数数据来计算与关联时间段内所述被检者的多个不同的潜在医疗事件相关联的多个不同的事件估计风险评分。56.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算表示所述潜在医疗事件相对于至少一个其它潜在医疗事件的重要性的危急度评分。57.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算包括关联时间段内发生所述潜在医疗事件的概率的置信度评分。58.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，判断为关联时间段内所述事件估计风险评分满足一个或多个事件估计风险阈值；以及利用所述一个或多个处理器，至少部分基于判断为满足的所述一个或多个事件估计风险阈值来确定针对所述潜在医疗事件的响应。59.根据权利要求58所述的方法，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括以下内容至少之一：向所述被检者通知高级诊断；建议所述被检者不要移除设备；向所述被检者建议行为修正；向医疗专业人员发出警报；以及使装置准备进行治疗。60.根据权利要求58所述的方法，其中，所述一个或多个事件估计风险阈值各自包括至少一个置信度阈值和至少一个危急度阈值，其中所述至少一个置信度阈值包括关联时间段内发生所述潜在医疗事件的所需概率，以及所述至少一个危急度阈值包括所述潜在医疗事件相对于至少一个其它潜在医疗事件的所需重要性。61.根据权利要求58所述的方法，其中，所述一个或多个事件估计风险阈值包括关联时间段的多个不同的事件估计风险阈值。62.根据权利要求58所述的方法，其中，第一时间段的一个或多个事件估计风险阈值不同于第二时间段的一个或多个事件估计风险阈值。63.根据权利要求58所述的方法，其中，所确定的针对第一关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件的响应不同于所确定的针对第二关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件的响应。64.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，判断为关联时间段内所述事件估计风险评分未能满足至少一个事件估计风险阈值；利用所述一个或多个处理器，接收所述被检者的附加数据；以及利用所述一个或多个处理器，至少部分基于所述生理参数数据和所述附加数据，来计算与关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的增强事件估计风险评分。65.根据权利要求64所述的方法，其中，所述附加数据包括如下数据至少之一：所述被检者的图像数据；包含所述被检者的语音的音频数据；以及基于所述被检者的皮肤电反应的数据。66.根据权利要求58所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，至少部分基于从多个患者收集到的历史患者数据来设置所述一个或多个事件估计风险阈值。67.根据权利要求58所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，至少部分基于来自用户的输入来设置所述一个或多个事件估计风险阈值。68.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，按周期性时间间隔来计算所述事件估计风险评分。69.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，按动态的时间间隔来计算所述事件估计风险评分，其中所述动态的时间间隔的持续时间至少部分基于所述事件估计风险评分。70.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器，连续计算所述事件估计风险评分。71.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：向所述生理参数数据应用逻辑回归模型以确定所述事件估计风险评分。72.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：至少部分基于所述生理参数数据来生成至少两个大致正交的向量；对所述至少两个大致正交的向量进行处理以确定所述生理参数数据的循环轨迹；以及通过以下操作来识别轨迹分岔：表征包括第一时间段内所获得的一个或多个循环轨迹的控制循环轨迹组；表征包括所述第一时间段之后的第二时间段内所获得的一个或多个循环轨迹的测试循环轨迹组；将所述控制循环轨迹组的表征值与所述测试循环轨迹组的表征值进行比较；测量所述控制循环轨迹组和所述测试循环轨迹组之间的轨迹分岔程度；以及至少部分基于所述轨迹分岔程度的测量值来计算所述事件估计风险评分。73.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算包括第一潜在医疗事件的第一危急度评分的第一事件估计风险评分；以及至少部分基于所述第一事件估计风险评分来计算包括第二潜在医疗事件的第二危急度评分的第二事件估计风险评分，其中所述第一危急度评分表示所述第一潜在医疗事件的重要性不同于所述第二潜在医疗事件的重要性。74.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：基于第一可电击节律检测算法来计算与关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的第一事件估计风险评分；以及基于第二节律检测算法来计算与关联时间段内发生的所述被检者的所述潜在医疗事件相关联的第二事件估计风险评分，其中，对所述第二节律检测算法进行调整以实现与所述第一可电击节律检测算法相比针对所述生理参数数据的更高敏感性。75.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：向所述生理参数数据的不同时间段应用至少两个不同的节律检测算法。76.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：接收表示患者的存活力的数据；以及至少部分基于所述患者的存活力来确定针对所述潜在医疗事件的响应。77.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用包括一个或多个传感器的医疗装置来感测所述被检者的所述生理参数数据。78.根据权利要求47所述的方法，其中，所述医疗装置包括可穿戴医疗装置，所述一个或多个传感器包括多个ECG传感器，所述被检者的所述生理参数数据包括ECG数据，以及所述潜在医疗事件包括心脏事件。79.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用通信网络来将所述生理参数数据和所述事件估计风险评分至少之一从所述医疗装置通信至另一计算装置。80.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：利用所述一个或多个处理器所控制的显示器来显示多个时间段的所述事件估计风险评分的基于时间的视觉指示。81.根据权利要求47所述的方法，其中，所述多个时间段包括小于4小时的多个时间段。82.根据权利要求47所述的方法，其中，所述多个时间段包括小于约10分钟的至少一个时间段、小于约1小时的至少一个时间段、小于约3小时的至少一个时间段、小于约1天的至少一个时间段、小于约1周的至少一个时间段和小于约1个月的至少一个时间段。83.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算所述事件估计风险评分的置信带。84.根据权利要求47所述的方法，其中，计算所述事件估计风险评分包括：计算所述事件估计风险评分的误差带。85.根据权利要求47所述的方法，其中，还包括以下步骤：至少部分基于所述事件估计风险评分来确定针对所述潜在医疗事件的响应。86.根据权利要求85所述的方法，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括向所述被检者提供用以联系医疗专业人员的指示。87.根据权利要求85所述的系统，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括向所述被检者提供用以检查可穿戴医疗装置的电池的指示。88.根据权利要求85所述的系统，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括对可穿戴医疗装置的电击机构进行充电。89.根据权利要求85所述的系统，其中，还包括以下步骤：至少部分基于所述事件估计风险评分的敏感性和特异性来确定针对所述潜在医疗事件的响应。90.根据权利要求89所述的系统，其中，所确定的基于第一敏感性和第一特异性的响应不同于所确定的基于不同的第二敏感性和不同的第二特异性的响应。91.根据权利要求90所述的系统，其中，所确定的针对所述潜在医疗事件的响应包括以下内容至少之一：向所述被检者通知高级诊断；建议所述被检者不要移除设备；向所述被检者建议行为修正；向医疗专业人员发出警报；以及使装置准备进行治疗。92.根据权利要求85所述的系统，其中，还包括以下步骤：基于所述被检者的风险水平来修改用于确定所述事件估计风险评分的算法的敏感性。93.一种医疗事件估计系统，包括：至少一个非暂时性计算机可读存储介质，其与至少一个处理器进行通信并且存储有指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行的情况下使所述至少一个处理器进行包括以下的操作：接收包括被检者的生理参数数据的至少一个信号；以及至少部分基于所述生理参数数据来计算与所述被检者的至少两个不同的潜在医疗事件相关联的潜在事件的时间估计值。94.一种医疗事件估计系统，包括：至少一个非暂时性计算机可读存储介质，其与至少一个处理器进行通信并且存储有指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行的情况下使所述至少一个处理器进行包括以下的操作：接收包括被检者的生理参数数据的至少一个信号；以及至少部分基于所述生理参数数据来计算基于与所述被检者的至少两个不同的潜在医疗事件相关联的潜在事件的时间估计值的风险评分。95.一种医疗事...
【专利技术属性】
技术研发人员：翁斌伟，G·R·约翰逊，A·沙利文，F·尼古拉，S·施凯维奇，G·A·弗雷曼，G·R·弗兰克，J·T·怀廷，S·林格奎斯特，T·E·凯布，
申请(专利权)人：ZOLL医疗公司，
类型：发明
国别省市：美国,US
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