图像报告方法技术

提供了一种图像报告方法。该图像报告方法包括如下步骤：从图像源检索样本结构的图像表达；将一般结构映射到样本结构，所述一般结构与所述样本结构相关并且至少具有其中所定义的坐标数据；基于所述样本结构的图像表达的内容来确定所述样本结构之内的一个或多个感兴趣区；将注解关联到感兴趣区中的至少一个；以及至少部分基于所述感兴趣区之一和注解来产生报告。

【技术实现步骤摘要】
图像报告方法本申请为分案申请，其母案的专利技术名称为“图像报告方法”，申请日为2011年07月21日，申请号为201180045383.9。
本公开一般涉及图像判读（imageinterpretation），更具体而言，涉及用于产生图像报告的系统和方法。
技术介绍
在当前的图像判读实践中，例如放射诊断学，在判读图像和识别异常方面受到培训的专家可以观察图像显示器上的图像并通过向报告模板中口述或键入发现来报告任何目视发现。口述或键入通常包括与被报告的图像之内的视觉现象、异常或感兴趣区的位置有关的描述。通常留给报告的接收者来在不可以简单访问底层图像的情况下进一步分析文本报告的内容。更具体而言，在当前的报告实践中，在图像中的特定位置和图像中与视觉现象、异常或感兴趣区相关联的发现之间没有链接。专家还可能不得不将当前图像与先前完成的图像和报告进行比较。这让判读者在图像和报告之间来回参照。尽管这样的不便可能会带来似乎无关紧要的错误风险，但典型的专家必须要在短时间段内判读相当大量的这种图像，这进一步混合了专家的疲劳和疏忽的弱点。在要被判读的图像是其健康正有风险的患者的医疗图像时，这是尤其关键的。可以参考结构化报告模板或知识表达来促进图像判读的一般联接。以语义网络的形式的知识表达的一个范例是医学临床术语的系统化命名法（SNOMED-CT），其是系统组织的且计算机可处理的医疗术语的集合，覆盖临床信息的大部分领域，例如疾病、发现、过程、微生物、药品等。SNOMED-CT提供了在各位专家和护理点间索引、存储、检索和聚集临床数据的一致方式。SNOMED-CT还有助于组织医疗记录的内容，并减少为患者临床护理和研究而捕获、编码和使用数据的方式上的不一致性。另一个范例是乳房成像-报告和数据系统（BI-RADS），其是一种为了供乳房造影使用而最初设计的质量保证工具。又一个范例是RadLex，即一种用于放射学信息资源的统一索引和检索的辞典，其当前包括超过30000条术语。应用包括放射学决策支持、报告工具和用于放射学研究和教育的搜索应用。由北美放射学会报告委员会（RadiologicalSocietyofNorthAmerica（RSNA）ReportingCommittee）所开发的报告模板在其内容中使用了RadLex术语。使用RadLex术语的报告更清楚且更一致，减少了错误和混淆的可能性。RadLex包括其他词典和语义网络，例如SNOMED-CT、BI-RADS以及为了帮助标准化报告而开发的任何其他系统或系统的组合。在知识表达方面更丰富形式的语义网络是本体论。本体论是利用本体论语言所编码的，并且通常包括以下成分：实例（基本或“地平面”对象）、类别（组、集合、概念、编程中的类别、对象的类型或事物的种类）、属性（方面、性质、特征、特性或对象的参数）、关系（类别和个体可以彼此相关的方式）、功能术语（根据特定关系形成的复合结构，可以使用该特定关系来替代语句中的个别术语）、约束（为了接受一些主张作为输入，什么必须是真实的正式陈述的描述）、规则（以如果-那么（if-then）句子形式的语句，其描述可以从以特定形式的主张提取的逻辑推理）、公理（以逻辑形式的主张，包括规则，其一起包括本体论在其应用领域中描述的总体理论）、以及事件（属性或关系的改变）。当前现有的图像报告机制未充分利用知识表达来辅助在使报告自动化同时进行判读。具体而言，当前现有的系统未完全与知识表达相集成以在联接发现期间提供对知识表达的无缝和省力参考。此外，为了使这样的知识表达接口有效，在各种形式的标准和一直演进的知识表达之间必须存在中介服务（brokeringservice）。尽管在大部分领域的实体之间普遍缺乏这样的中介服务，但在促进术语（尤其是图像报告应用中的）之间共同一致的可用手段中存在甚至更大的缺乏。此外，由于在图像报告中的知识表达之间缺乏更流畅的一致性，当前现有的系统还缺乏用于自动跟踪用于不一致性或差错的特定和相关情况的发展的手段，以便可以更新知识表达来在后续情况中提供更精确的信息。这样的跟踪手段为知识表达的概率模型提供了基础。考虑到上述内容，需要一种用于产生和管理图像报告的改进的系统和方法。还需要使涉及当今现有的图像报告和调用图像报告的中间步骤中的若干步骤自动化。更具体而言，需要将自动化计算机辅助的图像绘制、识别和重构技术与自动化图像报告技术相结合。此外，需要将图像报告方案与知识表达数据库相集成并提供用于跟踪后续且相关的情况的手段。
技术实现思路
根据本公开的一个方面，提供了一种图像报告方法。该图像报告方法包括如下步骤：从图像源检索样本结构的图像表达；将一般结构映射到样本结构，所述一般结构与所述样本结构相关并且至少具有其中所定义坐标数据；基于所述样本结构的图像表达的内容来确定所述样本结构之内的一个或多个感兴趣区；将注解自动关联到感兴趣区中的至少一个；以及至少部分地基于所述感兴趣区之一和注解来产生报告。在一种细化方案中，基于所述样本结构的内容与参考结构内容的比较来确定一般结构。在相关细化方案中，该图像报告方法还包括如下步骤：显示同一样本结构的多个不同视图；以及如果在视图之一中确定了感兴趣区，则自动近似其余视图中感兴趣区的对应空间位置。在另一细化方案中，该图像报告方法还包括如下步骤：基于所述感兴趣区的注解和空间坐标中的至少一个来自动产生用于所述感兴趣区的描述。在相关细化方案中，所述描述是描述所述感兴趣区的空间坐标的位置语句。在另一相关细化方案中，所述描述是描述与所述感兴趣区的空间坐标相对应的样本结构之内的底层对象的位置语句。在另一相关细化方案中，至少部分基于一个或多个知识表达数据库产生所述描述。在又一相关细化方案中，为不一致性跟踪两个或更多相关报告的描述。在又一细化方案中，近似步骤包括：确定每个视图中样本结构的两个共享界标之间的基线；向通往第一视图中的投影点的基线上投影感兴趣区；确定界标之一和投影点之间的第一距离；确定感兴趣区到基线之间的第二距离；基于第一距离来确定第二视图中的感兴趣带；确定第二视图的感兴趣带之内的对应感兴趣区；确定第二视图的对应感兴趣区和基线之间的第三距离；以及基于第一、第二和第三距离来近似感兴趣区的三维空间位置。根据本公开的另一个方面，提供了另一种图像报告方法。该图像报告方法包括如下步骤：从图像源检索样本结构的图像表达；提供与所述样本结构相关的三维结构，所述三维结构至少具有其中所定义的空间坐标；将所述三维结构映射到所述样本结构，以便将所述样本结构的区域与所述三维结构的空间坐标相关联；显示所述样本结构的至少一个视图；基于所述样本结构的图像表达的内容来确定所述样本结构之内的一个或多个感兴趣区；将注解关联到感兴趣区中的至少一个；以及至少部分基于所述感兴趣区之一和注解来产生报告。在细化方案中，该图像报告方法还包括如下步骤：从所述感兴趣区的注解和空间坐标自动产生用于所述感兴趣区的描述。在相关细化方案中，至少部分基于一个或多个知识表达数据库来自动产生所述描述。根据本公开的又一个方面，提供了一种图像报告设备。该图像报告装置包括用户接口，为用户提供对图像报告设备的访问，所述用户接口具有输入装置和输出装置；以及与输入装置、输出装置和图像源中的每个进行通信的计算装置，所述计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像报告方法，包括如下步骤：从图像源检索样本结构的图像表达；将一般结构映射到样本结构，所述一般结构具有其中所定义的坐标数据，所述一般结构在解剖结构上与所述样本结构相关；基于所述样本结构的图像表达的内容来自动确定所述样本结构之内的感兴趣区；使用所述坐标数据来自动产生描述所述感兴趣区的解剖结构中的位置的自然语言语句；自动地提供与所述一般结构和所述感兴趣区相对应的集中的知识表达集合，并且使用户能够从集中的知识表达集合选择至少一个发现；以及基于所述选择来产生报告，并且包括描述所述感兴趣区的解剖结构中的位置的自然语言语句。

【技术特征摘要】
2010.07.21 US 61/3664921.一种图像报告方法，包括如下步骤：从图像源检索样本结构的图像表达；将一般结构映射到样本结构，所述一般结构具有其中所定义的坐标数据，所述一般结构在解剖结构上与所述样本结构相关；基于所述样本结构的图像表达的内容来自动确定所述样本结构之内的感兴趣区；使用所述坐标数据来自动产生描述所述感兴趣区的解剖结构中的位置的自然语言语句；自动地提供与所述一般结构和所述感兴趣区相对应的集中的知识表达集合，并且使用户能够从集中的知识表达集合选择至少一个发现；以及基于所述选择来产生报告，并且包括描述所述感兴趣区的解剖结构中的位置的自然语言语句。2.根据权利要求1所述的方法，还包括如下步骤：基于所述感兴趣区的注解和空间坐标中的至少一个来产生用于所述感兴趣区的描述。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述描述是描述所述感兴趣区的空间坐标的位置语句。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述描述是描述与所述感兴趣区的空间坐标相对应的样本结构之内的底层对象的位置语句。5.根据权利要求2所述的方法，其中至少部分地基于一个或多个知识表达数据库来产生所述描述。6.根据权利要求2所述的方法，其中为不一致性而跟踪两个或更多相关报告的描述。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述样本结构的图像表达对应于一个或多个二维图像。8.根据权利要求7所述的方法，还包括如下步骤：构造所述样本结构的三维图像。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述样本结构对应于医疗图像表达。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述一般结构是从根据一个或多个类别而在数据库可检索地存储的多个一般结构中选择的。11.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述样本结构的内容与参考结构的内容的比较来确定所述感兴趣区。12.根据权利要求11所述的方法，还包括如下步骤：自动翘曲所述参考结构的视图以便近似所述样本结构的视图的尺寸和取向中的至少一个。13.根据权利要求12所述的方法，其中所述自动翘曲的步骤包括：在所述样本结构和参考结构视图的每个中确定一组共享控制点；基于所述控制点来翘曲所述参考结构视图以近似所述样本结构视...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿敏·E·莫尔勒，
申请(专利权)人：阿敏·E·莫尔勒，
类型：发明
国别省市：美国,US