一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法技术

本发明专利技术提供了一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法。该方法包括：获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；对所述测井数据进行归一化处理，以获得处理后的测井数据；基于处理后的测井数据，构建识别参数；基于所述藻白云岩的岩心资料和所述识别参数，确定藻白云岩的识别截止值；根据所述藻白云岩的识别截止值，对其他非取心井目标地层的藻白云岩进行识别。本发明专利技术提供的技术方案可以针对微生物碳酸岩岩地层，没有任何地质情况和应用限制，操作简单，岩性识别的准确率较高，能够满足生产需求。

【技术实现步骤摘要】
一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法
本专利技术涉及一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，属于石油地质勘探和测井解释

技术介绍
利用测井资料识别藻白云岩一直是一个世界难题，藻白云岩是微生物碳酸盐岩的一种，因微生物碳酸盐岩地层受沉积作用，还有成岩作用(白云化、溶蚀，裂缝发育等)改造，加上微生物的作用，使得测井特征非常复杂，难以利用测井识别不同类型微生物岩，尤其是准确识别藻白云岩。目前关于藻白云岩测井识别方法在国内研究较少，未查阅到专门针对藻白云岩测井定量识别的专利，查阅的相关文献主要是针对藻灰岩测井识别，利用电成像测井识别藻灰岩，例如柴达木盆地湖相藻叠层灰岩，但是对于藻白云岩岩性，以四川震但灯影组为例，由于藻类叠层和纹层构造并不清晰，电成像却无法识别，仅能依靠常规测井资料识别。目前主要方法为利用神经网络、聚类分析、判别分析等识别方法，一方面是主要是针对岩石矿物组分层面的较粗的岩性分类(刘为付，模糊数学识别深层潜山碳酸盐岩岩性[J]，新疆石油学报，2003，15(3)：35-39)，令一方面针对对于岩石结构组分分类的岩性识别(刘宏，谭秀成，周彦等，基于灰色关联的复杂碳酸盐岩测井岩相识别[J]，大庆石油地质与开发，2008，27(1)：122-125)，而针对藻白云岩这类特殊岩性的测井识别研究较少。因此，提供一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法成为本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法。该方法操作简单，识别准确率高。为达到上述目的，本专利技术提供了一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，该方法包括：获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；对所述测井数据进行归一化处理，以获得归一化处理后的测井数据；基于所述归一化处理后的测井数据，构建识别参数；基于所述藻白云岩的岩心资料和所述识别参数，确定藻白云岩的识别截止值；根据所述藻白云岩的识别截止值，对目标地层的藻白云岩进行识别。目前的现有技术有涉及碳酸盐岩岩相识别的，但其存在以下缺陷和弊端：1)对地层的地质情况具有应用局限；2)公式和参数的构建比较繁琐，容易产生过程误差。与现有技术相比，本专利技术提供的技术方案可以针对微生物岩岩石，即藻白云岩进行识别，且没有任何地质情况及应用的限制(即使是水层也可以应用)，此外，本专利技术提供的技术方案直接利用测井曲线构建识别参数，简单方便，不会产生过程误差。在上述方法中，按照式1所示的公式对所述测井数据进行归一化处理，以获得处理后的测井数据式1中，X表示归一化处理前的测井数据，Xa表示归一化处理后的测井数据，Xmin表示归一化处理前测井数据中的最小值；Xmax表示归一化处理前测井数据中的最大值。由于不同的测井数据具有不同的量纲，对所述测井数据进行归一化处理能够同一刻度，使数据落在0-1的范围内。本专利技术提供的技术方案在识别藻白云岩时，选择了具有代表性的测井数据，所述测井数据包括声波时差DT、密度DEN、中子孔隙度CNL、自然伽玛GR和深侧向电阻率RD。在上述方法中，优选地，将归一化处理后的测井数据代入式2所示的计算公式中，即可得到识别参数ZSL式2中，ZSL表示识别参数，GRa表示归一化处理后的自然伽玛，DENa表示归一化处理后的密度，RDa表示归一化处理后的深侧向电阻率，CNLa表示归一化处理后的中子孔隙度，DTa表示归一化处理后的声波时差。在本专利技术提供的技术方案中，测井数据即为测井曲线，所述测井曲线包括声波时差DT、密度DEN、中子孔隙度CNL、自然伽玛GR和深侧向电阻率RD，而识别参数ZSL是基于测井数据构建得到的，因此识别参数ZSL也是曲线形式的。本专利技术研究发现藻白云岩具有孔隙性，含有有机质的特点，其测井特征通常具有高声波时差、高中子孔隙度、低密度、低自然伽马、低电阻率的特点。为了把上述测井规律通过参数的形式反应出来，本专利技术提供的技术方案采用式2所示的公式构建了识别参数ZSL。本专利技术的构建的思路是，测井特征值小的密度，电阻率和自然伽马测井参数，除以测井特征值大的声波和中子孔隙度测井参数，这样获得的识别参数ZSL，能够充分突出藻白云岩的特点，在分辨藻白云岩上更加清晰，识别参数ZSL的变化特征也更加明显，达到了快速识别藻白云岩的目的。在本专利技术提供的技术方案中，获取所述识别参数ZSL后，需要根据识别截止值来划分藻白云岩，达到识别的目的；其中，所述识别截止值可以通过将所述岩心资料和识别参数ZSL进行同深度的对比来确定。在上述方法中，所述岩心资料包括岩心的薄片鉴定结果和/或岩心的直接观察描述结果。其中，所述岩心的薄片鉴定结果可以将岩心磨成薄片在显微镜下观察鉴定得到。以图2为例，该图是某一工区采用本专利技术提供的技术方案确定得到的识别截止值，数值为0.2，图中黑色部分表示识别的藻白云岩，可以看出与岩心符合率在70％以上，该识别截止值在这个工区内具有代表性(即这个工区内的可以采用这个截止值进行识别)。如果换了其他工区，则识别截止值是变化的，需要其他工区的井取岩心资料进行重新标定来确定，但是识别参数ZSL的计算公式是不变的。在本专利技术提供的技术方案中，所述识别参数可以构成一条曲线，该曲线亦可称之为识别曲线，将所述藻白云岩的岩心资料与所述识别曲线进行比对和标定，在所述识别曲线上可以确定出所述藻白云岩的识别截止值。在上述方法中，优选地，根据所述藻白云岩的识别截止值，对目标地层的藻白云岩进行识别包括：所述识别参数≤所述藻白云岩的识别截止值时，判断所述识别参数对应的地层深度处的岩性为藻白云岩；否则，为其他岩性。即所述识别参数≤所述藻白云岩的识别截止值时，判断所述识别参数对应的地层深度处的岩性为藻白云岩；所述识别参数>所述藻白云岩的识别截止值时，判断所述识别参数对应的地层深度处的岩性为其他岩性。在上述方法中，所述目标地层可以是非取心井地层。本专利技术的有益效果：1)本专利技术提供的技术方案可以对任何微生物碳酸盐岩地层应用，只要微生物碳酸盐岩地层具有上述5条测井曲线，和足够的取心井岩心资料；2)本专利技术提供的技术方案针对的微生物碳酸岩岩地层，可以为任何地质情况，没有应用限制；3)本专利技术提供的技术方案最大特点为操作简单，而且岩性识别准确率也比较高，能满足生产需求。附图说明图1为本专利技术提供的实施例提供的识别方法的流程示意图；图2为磨溪51井岩心薄片鉴定藻白云岩于识别参数ZSL的比对标定图；图3为磨溪105井藻白云岩测井识别验证图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现对本专利技术的技术方案进行以下详细说明，但不能理解为对本专利技术的可实施范围的限定。四川盆地震但系灯影组地层为一套微生物碳酸盐岩沉积，大体可分为晶粒云岩、粒屑云岩和藻类云岩(即藻白云岩)三大类，藻白云岩包括层纹状云岩、叠层状云岩、泡沫状云岩、核形石云岩、凝块状云岩等等；优质储层的岩性主要为藻白云岩，因此测井识别藻白云岩对于寻找优质储层至关重要。本专利技术实施例以四川盆地震但系灯影组地层为研究对象，提供了一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，如图1所示，可以包括以下步骤：步骤S101：获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；获得研究区的测井数据，以及研本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，该方法包括：获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；对所述测井数据进行归一化处理，以获得归一化处理后的测井数据；基于所述归一化处理后的测井数据，构建识别参数；基于所述岩心资料和所述识别参数，确定藻白云岩的识别截止值；根据所述藻白云岩的识别截止值，对目标地层的藻白云岩进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，该方法包括：获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；对所述测井数据进行归一化处理，以获得归一化处理后的测井数据；基于所述归一化处理后的测井数据，构建识别参数；基于所述岩心资料和所述识别参数，确定藻白云岩的识别截止值；根据所述藻白云岩的识别截止值，对目标地层的藻白云岩进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照式1所示的公式对所述测井数据进行归一化处理，以获得处理后的测井数据式1中，X表示归一化处理前的测井数据，Xa表示归一化处理后的测井数据，Xmin表示归一化处理前测井数据中的最小值；Xmax表示归一化处理前测井数据中的最大值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述测井数据包括声波时差、密度、中子孔隙度、自然伽玛和深侧向电阻率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于归一化处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌，沈安江，郭庆新，王鹏万，田明智，田瀚，刘江丽，李文正，付小东，潘立银，张建勇，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11