推荐词显示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种推荐词显示方法及装置。该方法包括：当检测到用户触发的交互指令时，获取M个推荐词及每个推荐词的热度值，M个推荐词是根据用户的历史交互数据确定的，将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值，子图片的显著值用于表示子图片被用户关注的程度，根据N个子图片的显著值的大小，从N个子图片中选择M个显著值较大的子图片作为目标子图片，根据预设的推荐词的热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在M个目标子图片中显示M个推荐词，实现显示内容基于用户的个性化交互数据确定，推荐词的精准性更高，显示位置基于背景图片的特征以及推荐词的热度确定，更加灵活，从而，提高了用户体验。

Recommendation word display method and device

The present invention provides a method and device for displaying words. The method includes: when the interactive instruction detects the user triggers, to acquire M recommended words and each of the recommended term heat value, the M recommended words is based on historical data user interaction to determine the current interface background image is divided into N sub images, and to determine the significant value of each sub image, significant the value of sub images is used to represent the sub images are the user's attention degree, according to the significant value of N sub picture size, select M significantly larger values of sub images as target images from N sub images, according to the mapping relationship between the preset temperature value recommended words significantly the value of the underlying purpose of the sub images and display. M recommended words in M sub images, display the content of personalized interaction data based on the user to determine the accuracy of recommended words, more display position based on the characteristics of the background image and recommended words Heat determination, more flexible, thereby improving the user experience.

【技术实现步骤摘要】
推荐词显示方法及装置
本专利技术涉及大数据推荐技术，尤其涉及一种推荐词显示方法及装置。
技术介绍
随着通信技术的不断发展，用户与终端设备之间的交互越来越频繁。用户可以通过输入语音或者文本与终端设备进行交互。在这个过程中，为了提高用户体验以及交互的效率，可以在用户进行交互前，向用户显示示例词语，这些示例词语称为推荐词。目前，推荐词是运营商确定的固定的词。在显示推荐词时，在终端设备的交互界面的固定位置上进行显示。但是，上述过程中，对于不同的用户，都是在固定的位置显示固定的推荐词，显示内容和显示方式较单一，用户体验不高。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种推荐词显示方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种推荐词显示方法，包括：当检测到用户触发的交互指令时，获取M个推荐词及每个推荐词的热度值；其中，所述M个推荐词是根据所述用户的历史交互数据确定的，M为大于或者等于1的整数；将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值；其中，所述子图片的显著值用于表示所述子图片被用户关注的程度，N为大于或等于M的整数；根据所述N个子图片的显著值的大小，从所述N个子图片中选择M个显著值较大的子图片作为目标子图片；根据预设的推荐词的热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词。如上所示的方法中，所述在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词，具体包括：在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词，其中，所述目标子图片的显著值越大，所述目标子图片中显示的所述推荐词的热度值越大。如上所示的方法中，所述获取M个推荐词及每个推荐词的热度值，包括：从服务器中获取所述M个推荐词及每个所述推荐词的热度值。如上所示的方法中，所述获取M个推荐词及每个推荐词的热度值，包括：根据所述用户的历史交互数据，确定所述用户的候选推荐词集合，并确定所述候选推荐词的热度值；根据所述候选推荐词的热度值，从所述候选推荐词集合中选择M个热度值较大的候选推荐词作为所述M个推荐词。如上所示的方法中，所述确定所述候选推荐词的热度值，包括：根据公式确定每个所述候选推荐词的热度值；其中，x1表示所述候选推荐词在第一时段内出现的次数，x2表示所述候选推荐词在第二时段内出现的次数，所述第二时段相较于所述第一时段更靠近当前时间，所述当前时间为所述获取到所述用户触发的交互指令的时间。如上所示的方法中，在将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片之前，所述方法还包括：根据Itti算法确定所述背景图片的显著图及所述显著图中所有像素点的显著值的和；所述将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值，包括：将所述背景图片平均划分为P*P个子图片，根据所述背景图片的显著图确定每个所述子图片的子显著图；其中，P表示显著图的长度方向和宽度方向的子图片个数，(P-1)2＜M≤P2且p为整数，P*P＝N；将每个所述子显著图中所有像素点的显著值的和与所述背景图片的显著图中所有像素点的显著值的和的商，确定为每个子图片的显著值。第二方面，本专利技术实施例还提供一种推荐词显示装置，包括：获取模块，用于当检测到用户触发的交互指令时，获取M个推荐词及每个推荐词的热度值；其中，所述M个推荐词是根据所述用户的历史交互数据确定的，M为大于或者等于1的整数；第一确定模块，用于将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值；其中，所述子图片的显著值用于表示所述子图片被用户关注的程度，N为大于或等于M的整数；选择模块，用于根据所述N个子图片的显著值的大小，从所述N个子图片中选择M个显著值较大的子图片作为目标子图片；显示模块，用于根据预设的推荐词的热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词。如上所示的装置中，所述显示模块具体用于：在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词，其中，所述目标子图片的显著值越大，所述目标子图片中显示的所述推荐词的热度值越大。如上所示的装置中，所述获取模块具体用于：从服务器中获取所述M个推荐词及每个所述推荐词的热度值。如上所示的装置中，所述获取模块具体用于：根据所述用户的历史交互数据，确定所述用户的候选推荐词集合，并确定所述候选推荐词的热度值；根据所述候选推荐词的热度值，从所述候选推荐词集合中选择M个热度值较大的候选推荐词作为所述M个推荐词。如上所示的装置中，所述获取模块确定所述候选推荐词的热度值，包括：根据公式确定每个所述候选推荐词的热度值；其中，x1表示所述候选推荐词在第一时段内出现的次数，x2表示所述候选推荐词在第二时段内出现的次数，所述第二时段相较于所述第一时段更靠近当前时间，所述当前时间为所述获取到所述用户触发的交互指令的时间。如上所示的装置中，所述装置还包括：第二确定模块，用于根据Itti算法确定所述背景图片的显著图及所述显著图中所有像素点的显著值的和；第一确定模块具体用于：将所述背景图片平均划分为P*P个子图片，根据所述背景图片的显著图确定每个所述子图片的子显著图；其中，P表示显著图的长度方向和宽度方向的子图片个数，(P-1)2＜M≤P2且p为整数，P*P＝N；将每个所述子显著图中所有像素点的显著值的和与所述背景图片的显著图中所有像素点的显著值的和的商，确定为每个子图片的显著值。本专利技术实施例提供的推荐词显示方法及装置，通过当检测到用户触发的交互指令时，获取M个推荐词及每个推荐词的热度值，其中，M个推荐词是根据用户的历史交互数据确定的，将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值，其中，子图片的显著值用于表示子图片被用户关注的程度，根据N个子图片的显著值的大小，从N个子图片中选择M个显著值较大的子图片作为目标子图片，根据预设的推荐词的热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在M个目标子图片中显示M个推荐词，一方面实现了根据用户的历史交互数据确定推荐词及每个推荐词的热度值，另一方面，实现了在将背景图片划分为多个子图片后，从中选择了用户关注程度较高的M个作为目标子图片，最终，基于热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在M个目标子图片中显示M个推荐词。本专利技术实施例提供的推荐词显示方法及装置，针对不同的用户确定不同的推荐词，并且，可以基于背景图片的特征，实现在背景图片的不同区域显示各个推荐词，显示内容基于用户的个性化交互数据确定，推荐词的精准性更高，显示位置基于背景图片的特征以及推荐词的热度确定，更加灵活，从而，提高了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的推荐词显示方法应用场景的示意图；图2为本专利技术实施例提供的推荐词显示方法的流程示意图；图3A为图2所示实施例中当前交互界面的背景图片的示意图；图3B为图3A所示的背景图片的显著图及确定子显著图的示意图；图3C为在M个目标子图片中显示M个推荐词的示意图；图4为图2所示实施例中用户界面的变化过程的示意图；图5为本专利技术实施例提供的推荐词本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐词显示方法，其特征在于，包括：当检测到用户触发的交互指令时，获取M个推荐词及每个推荐词的热度值；其中，所述M个推荐词是根据所述用户的历史交互数据确定的，M为大于或者等于1的整数；将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值；其中，所述子图片的显著值用于表示所述子图片被用户关注的程度，N为大于或等于M的整数；根据所述N个子图片的显著值的大小，从所述N个子图片中选择M个显著值较大的子图片作为目标子图片；根据预设的推荐词的热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词。

【技术特征摘要】
1.一种推荐词显示方法，其特征在于，包括：当检测到用户触发的交互指令时，获取M个推荐词及每个推荐词的热度值；其中，所述M个推荐词是根据所述用户的历史交互数据确定的，M为大于或者等于1的整数；将当前交互界面的背景图片划分为N个子图片，并确定每个子图片的显著值；其中，所述子图片的显著值用于表示所述子图片被用户关注的程度，N为大于或等于M的整数；根据所述N个子图片的显著值的大小，从所述N个子图片中选择M个显著值较大的子图片作为目标子图片；根据预设的推荐词的热度值与目标子图片的显著值的映射关系，在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词，具体包括：在所述M个目标子图片中显示所述M个推荐词，其中，所述目标子图片的显著值越大，所述目标子图片中显示的所述推荐词的热度值越大。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取M个推荐词及每个推荐词的热度值，包括：从服务器中获取所述M个推荐词及每个所述推荐词的热度值。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取M个推荐词及每个推荐词的热度值，包括：根据所述用户的历史交互数据，确定所述用户的候选推荐词集合，并确定所述候选推荐词的热度值；根据所述候选推荐词的热度值，从所述候选推荐词集合中选择M个热度值较大的候选推荐词作为所述M个推荐词。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选推荐词的热度值，包括：根据公式确定每个所述候选推荐词的热度值；其中，x1表示所述候选推荐词在第一时段内出现的次数，x2表示所述候选推荐词在第二时段内出现的次数，所述第二时段相较于所述第一时段更靠近当前时间，所述当前时间为所述获取到所述用户触发的交互指令的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴贵英，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37