The invention discloses a power and electric current characteristics of non-invasive identification method based on hair dryer, which comprises the following steps: (1) in a certain sampling frequency range, sampling of the total power line voltage and current signals; (2) real-time calculation of average active power sequence P (I) and real time average reactive power power sequence Q (I); (3) from the first j time window the maximum current of Imax (J), the minimum current of Imin (J), the current signal sequence to construct a new I (J) = Imax (J) +Imin (J); (4) to determine the hair dryer operation state, and calculate the the rated power of the gear of the hair dryer. The invention solves the problem of household appliances intermittent operating load more steady characteristics of hair dryer and other similar appliances, no obvious problems such as transient characteristics, can accurately perceive the hair dryer operation and status, and provide the approximate rated power of the electric hair dryer, hair dryer for non-invasive identification.
【技术实现步骤摘要】
基于功率及电流特性的电吹风非侵入辨识方法
本专利技术属于智能用电
,尤其涉及基于功率及电流特性的电吹风非侵入辨识方法。
技术介绍
我国居民用电目前呈现以下特点:第一,增速高,2016年居民占新增用电量的比例高达38%;第二,行为复杂,由于个体众多,同时家用电器种类繁多,居民用户的用电行为非常复杂;第三,综合能耗高,居民用户的综合能耗远高于日本等发达国家水平。居民电力负荷监测分解技术是一门新兴的智能电网基础支撑技术,与目前智能电表仅量测用户总功率不同,它以监测并分解出居民户内所有电器的启动时间、工作状态、能耗情况为目标,从而实现更加可靠、精确的电能量管理。电力负荷监测分解技术使用户的电费清单像电话费清单一样,各类家用电器的用电量一目了然,从而使用户及时了解自己的用电情况,为合理分配各个电器的用电时间及相应的用电量提供参考,最终能够有效减少电费支出和电能浪费。据统计数据显示,如果家庭用户能够及时了解住宅电器的详细用电信息,就能使每月电费开支下降5%~15%。如果全美国有一半家庭每个月节省这么多开支,减少的碳排放量相当于减少800万辆汽车的使用。目前,居民电力负荷监测分解技术主要分为侵入式监测分解(IntrusiveLoadMonitoringanddecomposition,ILMD)和非侵入式监测分解(Non-intrusiveLoadMonitoringanddecomposition,NILMD)两大类:(1)侵入式负荷监测分解技术(ILMD):侵入式负荷监测将带有数字通信功能的传感器安装在每个电器与电网的接口,可以准确监测每个负荷的运行状态和功率 ...
【技术保护点】
一种基于功率及电流特性的电吹风非侵入辨识方法,其特征在于:该辨识方法包括如下步骤:(1)在一定采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流信号进行采样,形成电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k),k为采样点编号;(2)在一定时间窗口内扫描采集到的电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k),计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i);(3)扫描一定时间窗口内的电流信号采样序列i(k),提取第j个时间窗口的电流最大值Imax(j)、电流最小值Imin(j),构造新的电流信号序列I(j)=Imax(j)+Imin(j);(4)扫描第j个时间窗口内的I(j),若I(j)满足‑1.6<I(j)<‑1.4则判定电吹风运行且处于第一档冷风档,并计算该档位电吹风的额定功率,否则转到步骤(5);(5)若第j个时间窗口内的I(j)满足1<I(j)<2则判定电吹风运行且处于第二档冷风档,并计算该档位电吹风的额定功率,否则转到步骤(6);(6)若第j个时间窗口内的I(j)满足I(j)≈‑0.15则进入步骤(7),否则转到步骤(2);(7)扫描第j个时 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于功率及电流特性的电吹风非侵入辨识方法,其特征在于:该辨识方法包括如下步骤:(1)在一定采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流信号进行采样,形成电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k),k为采样点编号;(2)在一定时间窗口内扫描采集到的电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k),计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i);(3)扫描一定时间窗口内的电流信号采样序列i(k),提取第j个时间窗口的电流最大值Imax(j)、电流最小值Imin(j),构造新的电流信号序列I(j)=Imax(j)+Imin(j);(4)扫描第j个时间窗口内的I(j),若I(j)满足-1.6<I(j)<-1.4则判定电吹风运行且处于第一档冷风档,并计算该档位电吹风的额定功率,否则转到步骤(5);(5)若第j个时间窗口内的I(j)满足1<I(j)<2则判定电吹风运行且处于第二档冷风档,并计算该档位电吹风的额定功率,否则转到步骤(6);(6)若第j个时间窗口内的I(j)满足I(j)≈-0.15则进入步骤(7),否则转到步骤(2);(7)扫描第j个时间窗口内的有功功率P(j)和无功功率Q(j),若P(j)>1000且-45<Q(j)<-35则判定电...
【专利技术属性】
技术研发人员:周赣,李琦,张亮,傅萌,冯燕钧,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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