A respiration monitoring device in surgery, respiratory sound monitoring device of the surgery include respiratory sensor, power supply module, a differential amplifying FET filter, single chip processor, display, control panel, wireless module, alarm unit, the sensor, differential amplification and single chip processor FET filter which are electrically connected in sequence. The control panel, display, memory, wireless module and alarm unit are respectively connected with the single chip processor, the power supply module to the differential amplifier FET filter, single chip processor and display power supply, the MCU including fitting correction module, a comparison module, machine learning and pre judgment module, alarm module; use the invention also includes a method of respiration monitoring device of the surgery. The invention ensures the real-time and accurate measurement, ensures the comfort and convenience in the use process, and greatly reduces the cost of the monitoring system.
【技术实现步骤摘要】
一种外科手术中的呼吸音监测装置及其使用方法
本专利技术涉及医疗设备中人体监测领域,特别是涉及对人体呼吸特性监测系统以及使用方法。
技术介绍
目前进口呼吸参数检测功能的监测仪器则是价格昂贵,并不能普遍满足大多数人的承受能力。此外目前国内所采用的技术需要在人体内部进行测量,也就是需要把相应的传感器插入人体的呼吸道中,因此也大大降低了病人在治疗过程中的舒适程度,也可能对其有一定损伤。基于这种情况,本专利技术着力在保证测量实时准确的同时且保证使用过程中更加舒适和方便,也进一步大大降低监测系统的成本。
技术实现思路
一种外科手术中的呼吸音监测装置,包括传感器、电源模块、差分式FET放大滤波器、单片机处理器、显示屏、控制面板、存储器、无线模块以及报警提示单元,其特征在于测量准确性高,可以直观的将人的呼吸频率以及强度实时的显示在界面上,同时结合控制面板上的人性化设定,使得用户在操作的时候更加方便。在处理器中更是加入设定好的算法,根据不同人的呼吸特性从而建模并记录在存储设备(如:SD卡、TF卡、U盘等)中方便对个人不同时期病历分析。在功耗方面采用最新超低功耗单片机MSP432,可保证在突然断电的情况下通过备用电池保证检测及报警功能。在测量方面只需要跟人体轻微的接触,保证高性能的同时大大提高了人体的舒适度,并且成本低廉。拟合修正模块,将所述数字化振动音信号输入高斯模型对基础呼吸数据进行高斯性统计,并记录第一时间段内所述数字化振动音信号发生的概率,并且对突变数据进行修正;比较模块,在第二时间段,基于第一时间段内的高斯性统计数据判断第二时间段内的数字化振动音信号的数据概率,同时对突 ...
【技术保护点】
一种外科手术中的呼吸音监测装置,其特征在于:包括呼吸传感器、电源模块、差分式FET放大滤波器、单片机处理器、显示屏、控制面板、存储器、无线模块、报警提示单元,所述传感器、差分式FET放大滤波器和单片机处理器依次电连接,所述显示屏、控制面板、存储器、无线模块以及报警提示单元分别与单片机处理器电连接,所述电源模块向所述差分式FET放大滤波器、单片机处理器及显示屏供电,并且所述传感器是非介入性的体表传感器;其中所述单片机包括拟合修正模块,比较模块,机器学习及预判断模块,报警模块;所述拟合修正模块将所述数字化振动音信号输入高斯模型对基础呼吸数据进行高斯性统计,并记录第一时间段内所述数字化振动音信号发生的概率,并且对突变数据进行修正;所述比较模块,在第二时间段,基于第一时间段内的高斯性统计数据判断第二时间段内的数字化振动音信号的数据概率,同时对突变数据进行修正,将所述数据概率与经验阈值相比较,当所述数据概率小于所述经验阈值时给出第一判断结果值,当在一定时间内多次出现所述数据概率大于所述经验阈值时,给出第二判断结果值,并给出警告信号;所述机器学习及预判断模块,接收并基于拟合修正模块输出的数据,在第 ...
【技术特征摘要】
1.一种外科手术中的呼吸音监测装置,其特征在于:包括呼吸传感器、电源模块、差分式FET放大滤波器、单片机处理器、显示屏、控制面板、存储器、无线模块、报警提示单元,所述传感器、差分式FET放大滤波器和单片机处理器依次电连接,所述显示屏、控制面板、存储器、无线模块以及报警提示单元分别与单片机处理器电连接,所述电源模块向所述差分式FET放大滤波器、单片机处理器及显示屏供电,并且所述传感器是非介入性的体表传感器;其中所述单片机包括拟合修正模块,比较模块,机器学习及预判断模块,报警模块;所述拟合修正模块将所述数字化振动音信号输入高斯模型对基础呼吸数据进行高斯性统计,并记录第一时间段内所述数字化振动音信号发生的概率,并且对突变数据进行修正;所述比较模块,在第二时间段,基于第一时间段内的高斯性统计数据判断第二时间段内的数字化振动音信号的数据概率,同时对突变数据进行修正,将所述数据概率与经验阈值相比较,当所述数据概率小于所述经验阈值时给出第一判断结果值,当在一定时间内多次出现所述数据概率大于所述经验阈值时,给出第二判断结果值,并给出警告信号;所述机器学习及预判断模块,接收并基于拟合修正模块输出的数据,在第二时间段内对所述数字化振动音信号进行机器学习,从而对数字化振动音信号进行预判断;对所述数字化振动音信号的预判断值的数据概率与经验阈值相比较,当数字化振动音信号的预判断值的数据概率小于所述经验阈值时给出第一判断结果值,当数字化振动音信号的预判断值的数据概率大于所述经验阈值时,给出第二判断结果值,并给出警告信号;所述报警模块,接收比较模块或机器学习及预判断模块输出的警告信号,并向报警提示单元发出报警信号。2.根据权利要求1的外科手术中的呼吸音监测装置,其特征在于,所述呼吸传感器可采用呼吸音检测传感器、声表面波传感器、磁电式传感器、加速度传感器或震动传感器。3.根据权利要求2的外科手术中的呼吸音监测装置,其特征在于:(1)所述呼吸音检测传感器是通过震动音装置感应声波信号,同时触发压阻传感器产生一定量指向性的形变,压阻传感器内部通过其电阻量的变化发出相应的电信号,之后通过其自身匹配放大电路对电信号进一步加强并输出。(2)所述声表面波传感器是是基于超声表面波振荡器,当基片收到外力作用时,由于基片表面的应力作用使基片的弹性模量和密度发生变化,对应的压力在声表面波传播方向上产生应变,引起基片长度变化,有次引起声表面波发生速度变化,因此声表面波振荡器的频率将随着所加外力而改变。(3)所述磁电式传感器是基于电磁感应原理,通过磁电相互作用将被测量(如震动、位移、转动等)转化成感应电动势的传感器。根据电磁感应定律,N匝线圈中的感应电动势是由磁通量的变化率来决定其大小。(4)所述加速度传感器又称压电加速度计,是一种惯性式传感器。利用压电晶体的压电效应,当收到外力作用时会发生形变,其内部还会发生极化的现象,在其内部建立电场...
【专利技术属性】
技术研发人员:王英美,
申请(专利权)人:青岛康庆和医药科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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