The invention provides a ventilation cabinet window detection method and system and a controller, wherein the method comprises the following steps: collecting the window ventilation cabinet images and 3D point cloud image processing window of the window into the window image recognition; 3D point cloud image in different position information of the 3D point the cloud in the image; according to the spatial location of the foreign body in the position information of the 3D point cloud image in determining the foreign body in the ventilation cabinet window and the foreign body in the window ventilation cabinet position output to control ventilation cabinet air quantity control mechanism. The invention can detect non contact window foreign objects, and effectively solves the problem that the detection of the ventilation cabinet window is not universal and the installation and maintenance is difficult in the prior art.
【技术实现步骤摘要】
一种通风柜窗口异物检测方法和系统以及一种控制器
本专利技术涉及工业通风
,特别是通风柜
,具体为一种通风柜窗口异物检测方法和系统以及一种控制器。
技术介绍
实验室通风是实验室设计中不可缺少的一个组成部分。为了使实验室工作人员不吸入或咽入一些有毒的、可致病的或毒性不明的化学物质和有机体、实验室中应有良好的通风。为阻止一些蒸气、气体和微粒(烟雾、煤烟、灰尘和气悬体)的吸收,污染物质须用通风柜、通风罩或局部通风的方法除去。通风柜是实验室中最常用的一种局部排风设备,种类繁多,由于其结构不同,使用的条件不同,其排风效果也不相同。通风柜的性能好环,主要取决于通过通风柜空气移动的速度。使用通风柜的最大目的是排出实验中产生的有害气体,保护实验人员的健康,也就是说要有高度的安全性和优越的操作性。由于通风柜在生化实验室中占有非常重要的位置,从改善实验室环境、改善劳动卫生条件,提高工作效率等方面考虑,通风柜的使用台数飞跃地增加。随之而来的是通风管道,配管、配线、排风等都成为实验室建设的重要课题。实验室气流系统中变风量通风柜为保持安全的面风速进行变风量控制。通风柜的窗口若有异物会影响通风质量,所以一般需要对通风柜的窗口是否有异物进行检测。一般带自动位移的通风柜检测窗口异物是通过安装光栅或者对射光电传感器来检测窗口异物,但是光栅等传感器的安装需要针对各种类型的操作窗进行针对设计,通用性不好,安装维护困难。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种通风柜窗口异物检测方法和系统以及一种控制器,用于解决现有技术中对通风柜窗口的检测不具备通用性以及安装 ...
【技术保护点】
一种通风柜窗口异物检测方法,其特征在于,所述通风柜窗口异物检测方法包括:采集通风柜的窗口图像并对所述窗口图像进行处理形成窗口的三维点云图像;识别所述窗口的三维点云图像中异物于所述三维点云图像中的位置信息;根据所述异物于所述三维点云图像中的位置信息确定所述异物于所述通风柜窗口的空间位置并将所述异物于所述通风柜窗口的空间位置输出至控制通风柜风量的控制机构。
【技术特征摘要】
1.一种通风柜窗口异物检测方法,其特征在于,所述通风柜窗口异物检测方法包括:采集通风柜的窗口图像并对所述窗口图像进行处理形成窗口的三维点云图像;识别所述窗口的三维点云图像中异物于所述三维点云图像中的位置信息;根据所述异物于所述三维点云图像中的位置信息确定所述异物于所述通风柜窗口的空间位置并将所述异物于所述通风柜窗口的空间位置输出至控制通风柜风量的控制机构。2.根据权利要求1所述的通风柜窗口异物检测方法,其特征在于,利用一双目摄像头采集所述通风柜的窗口图像。3.根据权利要求2所述的通风柜窗口异物检测方法,其特征在于,利用一红外光源用于在光线不足时对所述双目摄像头进行补光。4.根据权利要求1所述的通风柜窗口异物检测方法,其特征在于,在形成窗口的三维点云图像之后,还包括对所述维点云图像中的窗口图像进行定位校准。5.根据权利要求1所述的通风柜窗口异物检测方法,其特征在于,所述识别所述窗口的三维点云图像中异物于所述三维点云图像中的位置信息具体包括:收集所述三维点云图像中距离窗口平面预设距离内的点云数据;对收集的所述点云数据进行聚类分割,形成窗面点云数据和异物点云数据;根据所述异物点云数据获取所述异物于所述三维点云图像中的位置信息。6.一种通风柜窗口异物检测系统,其特征在于,所述通风柜窗口异物检测系统包括:图像采集模块,用于采集通风柜的窗口图像;图像处理模块,用于对所述窗口图像进行处理形成窗口的三维点云图像并识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙鑫,汪建锋,何礼春,
申请(专利权)人:上海卓思智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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