一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法，通过对采集的铜箔的彩色图像提取红色分量，再运用改进的四叉树法对红色分量下的图像进行区域划分，提取出被氧化的部分。这种方法可以避免传统轮特征提取方法的复杂性，在减少计算的复杂性的同时提高了方法的鲁棒性。本发明专利技术在铜箔氧化铜的检测中，可以较好地将铜与氧化铜区分开，而且速度快。

A method for detecting oxidation of copper foil on FPC flexible plate

The invention discloses a FPC flexible plate copper oxidation detection method, a color image on the acquisition of the copper extraction of the red component, then use four fork tree to improve the red component images are divided into extract oxidized parts. This method can avoid the complexity of the traditional wheel feature extraction method, and reduce the computational complexity and improve the robustness of the method. In the detection of copper oxide in copper foil, the copper and copper oxide can be separated from each other, and the speed is fast.

【技术实现步骤摘要】
一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法
本专利技术涉及精密电子制造检测领域，具体涉及一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法。
技术介绍
FPC柔性线路板又称为软板，由柔性的绝缘基板及导电线路组成。柔性线路板具有与传统PCB一样优良的电性能，同时，由于其材质上的优势特别适合高密度、小型化的多种应用场合，体现出更好的一体化特性和稳定性。柔性线路板是消费电子产品体积小型化的惟一途径。目前，柔性线路板已广泛应用在航天、军事、移动终端、手机、数码相机等多个领域。在柔性线路板的缺陷方面，在线检测、功能检测、人工目检是目前主要的检测方式，其中人工目检应用最为广泛。人工目检的方式主要是在放大镜或显微镜的帮助下直接由人眼进行检测，完成缺陷的人工标记或纠正功能，能满足各种不同的需求，具有方便、灵活的特点，但消耗的人力并不少，并且随着人力成本的提高，这种方法势必会被代替。另一方面，随着柔性线路板日益复杂、尺寸小的趋势越来越明显，容易造成检测人员的视觉疲劳，检测质量难以保证。而其它的两种方式中，在线检测主要是电性能上的检测，功能检测则是对功能模块的检测，均不能代替上述人工目检的作用。柔性线路板的缺陷主要有线路缺损(断路、短路、缺口、毛刺等)，线路变质(露铜、残铜缺陷)，焊盘缺陷，变形缺陷。目前基于模式识别和匹配的柔性线路缺陷检测的方法已有很多，但从颜色角度对柔性板的铜被氧化状况的研究还很少，本方法从颜色角度对采集的图像分析，能快速判别图像是否被氧化，该柔性板是否符合标准。
技术实现思路
为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法，相比于现有的缺陷检测方法具有快速性和鲁棒性的特点。本专利技术采用如下技术方案：一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法，包括如下步骤：S1获取待检测的FPC铜箔基板彩色图像；S2对待检测的FPC铜箔基板彩色图像进行预处理；S3对预处理后的图像进行红色R分量的提取；S4对提取后的待检测图像进行大小判断，判断待检测图像大小是否为2n*2n，其中n为正整数，若是则进入S5，若否，则将待检测图像设置为大小为2n*2n的图像，其中n为正整数，且调整后的2n*2n的图像是包含待检测图像I的最小图像；S5对调整后的待检测图像进行分裂划分区域，具体是将待检测图像分裂为四个相等的子区域，在每一个子区域中，遍历各点，比较每个点灰度值大小，获得每个子区域的最大值max和最小值min，并计算两者的差值E＝max-min，进行判断差值E与阈值T的大小，阈值T预先设定一初始值；若E≤T时，停止分裂；若E＞T时，则这个子区域继续均等分裂为四个子区域，重复S5，直到不能分裂为止，得到N*N个不同大小的区域；S6提取待检测图像中被氧化的区域，具体为：图像被分为N*N个不同大小的区域，其中N属于正整数，且N≤n，从不同大小的区域中提取出像素大小为32*32、16*16、8*8的区域即为被氧化区域。所述S5中阈值T设为128。所述S3对预处理后的图像进行红色R分量的提取，具体为：将源图像中的绿色分量和蓝色分量都设置为0，获得仅含红色分量的图像。所述S2中预处理具体是将待检测图像叠加模板为5*5，高度为1的二维高斯滤波器，滤除杂质噪声。所述S1获取待检测的FPC铜箔基板彩色图像，具体为：将在三维系统测量中，将PFC铜箔基板放置于暗场固定位置，调节好白色环形冷光源的强度，通过摄像机拍摄得到彩色的FPC铜箔基板的待检测图像。本专利技术的有益效果：(1)本专利技术通过一种基于改进四叉树法的FPC柔性板铜箔氧化检测的方法对金属铜箔氧化部分检测，加快了检测速度，过程简单，可操作性强；(2)本专利技术具有较强的鲁棒性，对于不同的型号的FPC铜箔氧化检测都有达到很好的效果。(3)本专利技术还具有较强的适用性，不仅可以运用在金属氧化缺陷的检测，还能推广到其他颜色上存在差异的物体的检测。附图说明图1是本专利技术的工作流程图；图2是本专利技术实施例中的图像分裂示意图；图3是本专利技术实施例图像分裂后区域划分示意图。具体实施方式下面结合实施例及附图，对本专利技术作进一步地详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例如图1所示，一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法，包括如下步骤：S1获取待检测的FPC铜箔基板彩色源图像I，具体为：在三维系统测量中，将PFC铜箔基板放置于暗场固定位置，调节好白色环形冷光源的强度，通过摄像机拍摄得到彩色(RGB)的FPC铜箔基板的待检测源图像。在铜箔对于波长小于580nm的光的吸收很好，对于大于580nm光的反射率高达90％，因而呈现红-橙色。氧化铜对波长为400-780nm的光吸收很好，因为呈现黑色。铜箔上线路上覆盖的阻焊剂对于波长为620-760nm的光吸收率达70％，因为呈现棕色。采用白色环形光打光，三者的对比度高。S2对待检测的FPC铜箔基板彩色图像进行预处理。对待检测的彩色源图像叠加模板为5*5，高度为1的二维高斯滤波器，滤除杂质噪声。S3对预处理后的图像进行红色R分量的提取；图像是由红色分量R、绿色分量G、和蓝色分量B叠加而成的，即I＝R+G+B。将源图像中的绿色分量和蓝色分量都设置为0，获得仅含红色分量的图像。S4对提取后的待检测图像进行大小判断，判断待检测图像大小是否为2n*2n，其中n为正整数，若是则进入S5，若否，则将待检测图像设置为大小为2n*2n的图像，其中n为正整数，且调整后的2n*2n的图像是包含待检测图像I的最小图像；S5对调整后的待检测图像进行分裂划分区域，具体是将待检测图像分裂为四个相等的子区域，在每一个子区域中，遍历各点，比较每个点灰度值大小，获得每个子区域的最大值max和最小值min，并计算两者的差值E＝max-min，进行判断差值E与阈值T的大小，阈值T预先设定一初始值，本实施例中设置阈值T为128；若E≤T时，停止分裂；若E＞T时，则这个子区域继续均等分裂为四个子区域，重复S5，直到不能分裂为止，得到N*N个不同大小的区域；本实施例中的分裂如图2及图3所示：a、b、c、d代表图3中方框第一次分裂的子区域；a区域中包含目标3、8，c区域中包含目标4、6，区域d中包含目标4、5、7，区域b中包含目标1、2、9；由于区域b的目标分布较散，因而又可将目标b进行二次分裂；x、y、z、t是第二次分裂的二级子区域，区域x包含目标9，区域y包含目标1，区域z包含目标2，区域t包含目标2.S6提取待检测图像中被氧化的区域，具体为：图像被分为N*N个不同大小的区域，其中N属于正整数，且N≤n，从不同大小的区域中提取出像素大小为32*32、16*16、8*8的区域即为被氧化区域。上述实施例为本专利技术较佳的实施方式，但本专利技术的实施方式并不受所述实施例的限制，其他的任何未背离本专利技术的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取待检测的FPC铜箔基板彩色图像；S2对待检测的FPC铜箔基板彩色图像进行预处理；S3对预处理后的图像进行红色R分量的提取；S4对提取后的待检测图像进行大小判断，判断待检测图像大小是否为2

【技术特征摘要】
1.一种FPC柔性板铜箔氧化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取待检测的FPC铜箔基板彩色图像；S2对待检测的FPC铜箔基板彩色图像进行预处理；S3对预处理后的图像进行红色R分量的提取；S4对提取后的待检测图像进行大小判断，判断待检测图像大小是否为2n*2n，其中n为正整数，若是则进入S5，若否，则将待检测图像设置为大小为2n*2n的图像，其中n为正整数，且调整后的2n*2n的图像是包含待检测图像I的最小图像；S5对调整后的待检测图像进行分裂划分区域，具体是将待检测图像分裂为四个相等的子区域，在每一个子区域中，遍历各点，比较每个点灰度值大小，获得每个子区域的最大值max和最小值min，并计算两者的差值E＝max-min，进行判断差值E与阈值T的大小，阈值T预先设定一初始值；若E≤T时，停止分裂；若E时，则这个子区域继续均等分裂为四个子区域，重复S5，直到不能分裂为止，得到N*N个不同大小的区域；S6提取待检测图像中被氧化的区域，具体为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜娟，陈芳，冯颖，胡跃明，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44