产品及其组合定价推送方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种产品及其组合定价推送方法及装置、电子设备、存储介质，各产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有价格范围，产品定价推送方法包括：对各子类产品，以相同的差值为间隔生成多个候选价格，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；将多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元；将子类价格组合单元的特征信息输入一分类模型，输出各子类产品被选择的概率；依据各子类产品被选择的概率计算产品的收益期望E；对多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。本发明专利技术提供的方法及装置能够实现准确的产品及其组合定价。

Product and its combination pricing push method and device, electronic equipment, storage medium

The present invention provides a combination of product and pricing push method and storage device, electronic equipment, media, each product includes a plurality of sub categories of products, each of the sub categories of products with price range, product pricing push method includes the sub categories of products, with the same difference between a plurality of candidate generation price. A plurality of candidate price the same sub products form a candidate set price; the candidate price sub products set to do a Cartesian product into many sub unit prices will feature information; sub class price combination unit input classification model, the probability of the output of the sub class products are selected according to the probability of each; sub products selected to calculate earnings expectations of E products; earnings expectations E on the number of sub class price combination unit to sort, select the highest expected profit E sub class price combination unit Pricing as a product is pushed to the user. The method and the device provided by the invention can realize the accurate product and its combination pricing.

【技术实现步骤摘要】
产品及其组合定价推送方法及装置、电子设备、存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种产品及其组合定价推送方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
随着现代商业的不断发展，企业生产了大量的商品和服务。商品和服务的定价对于提升酒店的收益和客户感受至关重要。对于如何定价，近年来也发展了一些定价相关的理论和方法。现有定价方法主要有基于成本的定价、基于市场的定价、基于客人价值认知的定价、基于供需关系的动态定价、针对不同细分市场的差异化定价。基于成本、市场、客人价值认知、供需关系的定价方法，一般只适合单一品类的定价，不适合多产品的定价。而在当代商业社会中，针对不同细分市场的多产品差异化定价有望大幅度提升收益。对于产品的子类组合的价格体系进行定价，由于低价格产品对高价产品份额存在侵蚀，问题较为复杂，目前已有的根据经验或者线性函数拟合价格-需求曲线来定价，准确性和效果均有限。
技术实现思路
本专利技术为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种产品及其组合定价推送方法及装置、电子设备、存储介质，以能够实现准确的产品组合定价。根据本专利技术的一个方面，提供一种产品定价推送方法，各所述产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有一自下限价格到上限价格的价格范围，所述方法包括：对各所述子类产品，在所述价格范围内，以相同的差值为间隔生成多个候选价格，所述差值为相邻候选价格的数值差，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；将同一产品的多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元，所述子类价格组合单元包括该产品的每个子类产品的一个候选价格；针对每个子类价格组合单元，提取所述子类价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率；针对每个子类价格组合单元，依据该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率计算所述产品的收益期望E；对所述多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。可选地，依据如下公式计算所述产品的收益期望E：E＝∑Pi×Ri×Si，其中，i表示子类产品，P表示子类产品被选择的概率，R表示子类产品的利润，S表示子类产品的历史成交率。可选地，子类产品的利润R为该子类产品的候选价格和该子类产品的成本差值。可选地，子类产品的历史成交率S为(A1-A2)/A1，其中，A1为用户选择生成该子类产品的订单的总数量，A2为用户选择生成该子类产品的订单的总数量后放弃该订单的总数量。可选地，将所选择的子类价格组合单元中，被选择概率最高的子类产品及其候选价格作为默认选择推送给用户。可选地，在形成多个子类价格组合单元的步骤之后，提取所述子类价格组合单元的特征信息的步骤之前，还包括：依据所述子类产品的属性及所述下限价格确定筛选所述候选价格。可选地，所述子类产品的属性包括预付及现付，预付表示获得该子类产品之前付款，现付表示获得该子类产品时付款，所述子类产品的属性为现付时，则去除低于所述下限价格的(100+N)％的所述候选价格，N为大于0小于15的整数。可选地，所述子类价格组合单元的特征信息包括以下一项或多项：子类产品的属性；产品的属性；同一子类价格组合单元中，各候选价格的价差；各子类产品的候选价格与该子类产品的参考价格的价差；子类产品的历史成交率；子类产品的参考成交率；子类产品于所属产品中的历史被选择概率；以及子类产品于所属产品中的参考被选择概率。根据本专利技术的又一方面，还提一种产品定价推送装置，各所述产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有一自下限价格到上限价格的价格范围，所述装置包括：候选价格集合生成模块，用于对各所述子类产品，在所述价格范围内，以相同的差值生成多个候选价格，所述差值为相邻候选价格的数值差，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；子类价格组合单元生成模块，用于将同一产品的多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元，所述子类价格组合单元包括该产品的每个子类产品的一个候选价格；选择概率计算模块，用于针对每个子类价格组合单元，提取所述子类价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率；收益期望计算模块，用于针对每个子类价格组合单元，依据该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率计算所述产品的收益期望E：推送模块，用于对所述多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。根据本专利技术的又一方面，还提一种电子设备，各所述产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有一自下限价格到上限价格的价格范围，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：对各所述子类产品，在所述价格范围内，以相同的差值生成多个候选价格，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；将同一产品的多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元，所述子类价格组合单元包括该产品的每个子类产品的一个候选价格；针对每个子类价格组合单元，提取所述子类价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率；针对每个子类价格组合单元，依据该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率计算所述产品的收益期望E：对所述多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。根据本专利技术的又一方面，还提一种存储介质，各所述产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有一自下限价格到上限价格的价格范围，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如下步骤：对各所述子类产品，在所述价格范围内，以相同的差值生成多个候选价格，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；将同一产品的多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元，所述子类价格组合单元包括该产品的每个子类产品的一个候选价格；针对每个子类价格组合单元，提取所述子类价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率；针对每个子类价格组合单元，依据该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率计算所述产品的收益期望E：对所述多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。根据本专利技术的又一方面，还提一种产品组合定价推送方法，所述产品组合包括多个产品，各所述产品包括多个子类产品，所述方法包括：对每一产品，采用如权利要求1至8任一项所述的产品定价推送方法，计算各子类价格组合单元的收益期望，并保留收益期望排名为前N个的子类价格组合单元形成所述产品的候选价格集合；将同一产品组合的多个产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个产品价格组合单元，所述产品价格组合单元包括该产品组合的每个产品的一个子类价格组合单元；针对每个产品价格组合单元，提取所述产品价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该产品价格组合单元中各产品被选择的概率；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品定价推送方法，其特征在于，各所述产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有一自下限价格到上限价格的价格范围，所述方法包括：对各所述子类产品，在所述价格范围内，以相同的差值为间隔生成多个候选价格，所述差值为相邻候选价格的数值差，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；将同一产品的多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元，所述子类价格组合单元包括该产品的每个子类产品的一个候选价格；针对每个子类价格组合单元，提取所述子类价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率；针对每个子类价格组合单元，依据该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率计算所述产品的收益期望E；以及对所述多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。

【技术特征摘要】
1.一种产品定价推送方法，其特征在于，各所述产品包括多个子类产品，各所述子类产品具有一自下限价格到上限价格的价格范围，所述方法包括：对各所述子类产品，在所述价格范围内，以相同的差值为间隔生成多个候选价格，所述差值为相邻候选价格的数值差，同一子类产品的多个候选价格组成一候选价格集合；将同一产品的多个子类产品的候选价格集合做笛卡尔积，形成多个子类价格组合单元，所述子类价格组合单元包括该产品的每个子类产品的一个候选价格；针对每个子类价格组合单元，提取所述子类价格组合单元的特征信息，将所述特征信息输入一分类模型，所述分类模型输出该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率；针对每个子类价格组合单元，依据该子类价格组合单元中各子类产品被选择的概率计算所述产品的收益期望E；以及对所述多个子类价格组合单元的收益期望E进行排序，选择收益期望E最高的子类价格组合单元作为产品的定价推送给用户。2.如权利要求1所述的产品定价推送方法，其特征在于，依据如下公式计算所述产品的收益期望E：E＝ΣPi×Ri×Si，其中，i表示子类产品，P表示子类产品被选择的概率，R表示子类产品的利润，S表示子类产品的历史成交率。3.如权利要求2所述的产品定价推送方法，其特征在于，子类产品的利润R为该子类产品的候选价格和该子类产品的成本差值。4.如权利要求2所述的产品定价推送方法，其特征在于，子类产品的历史成交率S为(A1-A2)/A1，其中，A1为用户选择生成该子类产品的订单的总数量，A2为用户选择生成该子类产品的订单的总数量后放弃该订单的总数量。5.如权利要求1所述的产品定价推送方法，其特征在于，将所选择的子类价格组合单元中，被选择概率最高的子类产品及其候选价格作为默认选择推送给用户。6.如权利要求1所述的产品定价推送方法，其特征在于，在形成多个子类价格组合单元的步骤之后，提取所述子类价格组合单元的特征信息的步骤之前，还包括：依据所述子类产品的属性及所述下限价格确定筛选所述候选价格。7.如权利要求6所述的产品定价推送方法，其特征在于，所述子类产品的属性包括预付及现付，预付表示获得该子类产品之前付款，现付表示获得该子类产品时付款，所述子类产品的属性为现付时，则去除低于所述下限价格的(100+N)％的所述候选价格，N为大于0小于15的整数。8.如权利要求1所述的产品定价推送方法，其特征在于，所述子类价格组合单元的特征信息包括以下一项或多项：子类产品的属性；产品的属性；同一子类价格组合单元中，各候选价格的价差；各子类产品的候选价格与该子类产品的参考价格的价差；子类产品的历史成交率；子类产品的参考成交率；子类产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莉，薛莲，杜亮亮，谢文丹，崔建一，
申请(专利权)人：携程计算机技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31