人脸检测方法及装置制造方法及图纸

一种人脸检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测的视频流；从所述视频流中识别出对应的动态变更区域；基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息。上述的方案，可以提高人脸检测的速度和准确性。

Face detection method and device

A face detection method and device, the method comprises: acquiring the detected video stream; identify the area corresponding to the dynamic change from the video stream; the identified dynamic change based on region, determine the face flow in the video information. The proposed scheme can improve the speed and accuracy of face detection.

【技术实现步骤摘要】
人脸检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种人脸检测方法及装置。
技术介绍
人脸识别（FaceRecognition），特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别技术有着广泛的应用前景，不仅可用于刑事鉴定、驾驶证及护照检查、移民管理等生物特征识别领域，还可用于身份验证、数据库管理及文档管理、视频会议和视频监控等信息安全领域。人脸检测（FaceDetection）是人脸识别中的关键环节，人脸检测是指对于任意一副给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和姿态。当我们认识或者熟知某个人时，无论是此人之前的状态还是以后的状态，人眼都可以轻松地对他进行辩识，这是我们人类视觉系统的强大之处。计算机视觉试图通过光学图像来模拟这一视觉功能，完成图像信息资源的自动分析处理，从而实现机器智能。但是，现有技术中的人脸检测方法存在着检测效率和准确性低下的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的技术问题是为解决上述问题，本专利技术实施例提供了一种人脸检测方法，所述方法包括：获取待检测的视频流；从所述视频流中识别出对应的动态变更区域；基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息。如何提高人脸检测的速度和准确性。可选地，所述视频流中包括多个时间点对应的多个帧的图像的信息，所述从所述视频流中识别出对应的动态变更区域，包括：按照时间先后顺序对所述多个帧的图像进行遍历，获取遍历至的当前帧图像；将当前帧图像与相邻的上一帧图像比较，获取图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点的信息；将所获取的图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点中，色彩值差异达到预设的色彩差异阈值，且图像坐标系位置闭合的像素点构成的对应区域，作为当前帧图像的动态变更区域，并获取下一帧图像，直至所述多个帧的图像遍历完成。可选地，所述放方法还包括：判断所确定的动态变更区域是否有效；当所确定的动态变更区域有效时，则保留所述动态变更区域；当所确定的动态变更区域无效时，则丢弃所述动态变更区域。可选地，所述基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息，包括：获取所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息；基于所获取的所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息，将所述动态变更区域划分为对应的几何体区域；将划分得到几何体区域与预设的人体结构进行比较，以确定所述动态变更区域是否为人体结构；当确定所述动态变更区域为人体结构时，确定人脸在当前帧图像中的位置；判断所确定位置的图像中几何体子区域的数量是否达到预设的数量阈值；当所确定位置的图像中几何体子区域的数量达到预设的数量阈值时，将所确定位置的图像作为人脸图像。可选地，所述基于所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息，将所述动态变更区域划分为对应的几何体区域，包括：将色彩值的预设范围划分为对应的多个色彩区间；获取所述动态变更区域中色彩值位于同一色彩区间的像素点的信息；当色彩值位于同一色彩区间中的像素点的图像坐标系位置闭合时，将对应的闭合区域作为一个几何体区域。本专利技术实施例还提供了一种人脸检测装置，包括：获取单元，适于获取待检测的视频流；识别单元，适于从所述视频流中识别出对应的动态变更区域；检测单元，适于基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息。可选地，所述视频流中包括多个时间点对应的多个帧的图像的信息；所述识别单元，适于按照时间先后顺序对所述多个帧的图像进行遍历，获取遍历至的当前帧图像；将当前帧图像与相邻的上一帧图像比较，获取图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点的信息；将所获取的图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点中，色彩值差异达到预设的色彩差异阈值，且图像坐标系位置闭合的像素点构成的对应区域，作为当前帧图像的动态变更区域，并获取下一帧图像，直至所述多个帧的图像遍历完成。可选地，所述装置还包括：判定单元，适于判断所确定的动态变更区域是否有效；保留单元，适于当所确定的动态变更区域有效时，则保留所述动态变更区域；丢弃单元，适于当所确定的动态变更区域无效时，则丢弃所述动态变更区域。可选地，所述检测单元，适于获取所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息；基于所获取的所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息，将所述动态变更区域划分为对应的几何体区域；将划分得到几何体区域与预设的人体结构进行比较，以确定所述动态变更区域是否为人体结构；当确定所述动态变更区域为人体结构时，确定人脸在当前帧图像中的位置；判断所确定位置的图像中几何体子区域的数量是否达到预设的数量阈值；当所确定位置的图像中几何体子区域的数量达到预设的数量阈值时，将所确定位置的图像作为人脸图像。可选地，所述检测单元，适于将色彩值的预设范围划分为对应的多个色彩区间；获取所述动态变更区域中色彩值位于同一色彩区间的像素点的信息；当色彩值位于同一色彩区间中的像素点的图像坐标系位置闭合时，将对应的闭合区域作为一个几何体区域。与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下的优点：上述的方案，通过对所获取的视频流中的动态变更区域进行识别，对视频中动态变更区域的图像进行人脸检测，可以有效减少待检测处理的图像数据量，并排除无效区域对于人脸检测的干扰，故可以提高人脸检测的速度和准确性。附图说明图1是本专利技术实施例中的一种人脸检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例中一种从待检测的视频流中识别出动态变更区域的方法的流程图；图3是本专利技术实施例中的数据空间的示意图。图4是本专利技术实施例中一种基于所确定的动态变更区域，确定视频中存在的人脸图像的方法的流程图。图5是本专利技术实施例中的一种人脸检测装置的结构示意图。具体实施方式为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术实施例采用的技术方案通过对所获取的视频流中的动态变更区域进行识别，对视频中动态变更区域的图像进行人脸检测，可以有效减少待检测处理的图像数据量，并排除无效区域对于人脸检测的干扰，故可以提高人脸检测的速度和准确性。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1示出了本专利技术实施例中的一种人脸检测方法的流程图。如图1所示的人脸检测方法，适于对屏幕界面上显示的待录制对象进行录制具体可以包括如下的操作：步骤S101：获取待检测的视频流。在具体实施中，待检测的视频流由预设的多个时间点对应的多帧图像构成。换言之，待检测的视频流包括对应的多个时间点对应的视频图像。这里需要指出的是，待检测的视频流中相邻的两个帧的图像之间的时间间隔可以相同，也可以不相同，本领域的技术人员可以根据实际的处理需要进行选择，在此不做限制。步骤S102：从所述视频流中识别出对应的动态变更区域。在具体实施中，可以按照时间先后顺序对视频流中的多个帧的图像进行遍历，并通过将遍历至的当前帧图像中像素点的色彩值的信息与相邻的上一帧图像中像素点的色彩值的信息进行比较，以确定当前帧图像中的动态变更区域，具体请参见图2中的详细介绍。步骤S103：基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息。在具体实施中，可以基于所确定的动态变更区域中的像素点的色彩值的信息，确定所述视频流中各个帧图像中是否存在对应的人脸的信息，具体请本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的视频流；从所述视频流中识别出对应的动态变更区域；基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息。

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的视频流；从所述视频流中识别出对应的动态变更区域；基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息。2.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述视频流中包括多个时间点对应的多个帧的图像的信息，所述从所述视频流中识别出对应的动态变更区域，包括：按照时间先后顺序对所述多个帧的图像进行遍历，获取遍历至的当前帧图像；将当前帧图像与相邻的上一帧图像比较，获取图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点的信息；将所获取的图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点中，色彩值差异达到预设的色彩差异阈值，且图像坐标系位置闭合的像素点构成的对应区域，作为当前帧图像的动态变更区域，并获取下一帧图像，直至所述多个帧的图像遍历完成。3.根据权利要求2所述的人脸检测方法，其特征在于，还包括：判断所确定的动态变更区域是否有效；当所确定的动态变更区域有效时，则保留所述动态变更区域；当所确定的动态变更区域无效时，则丢弃所述动态变更区域。4.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述基于识别出的动态变更区域，确定所述视频流中存在的人脸的信息，包括：获取所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息；基于所获取的所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息，将所述动态变更区域划分为对应的几何体区域；将划分得到几何体区域与预设的人体结构进行比较，以确定所述动态变更区域是否为人体结构；当确定所述动态变更区域为人体结构时，确定人脸在当前帧图像中的位置；判断所确定位置的图像中几何体子区域的数量是否达到预设的数量阈值；当所确定位置的图像中几何体子区域的数量达到预设的数量阈值时，将所确定位置的图像作为人脸图像。5.根据权利要求4所述的人脸检测方法，其特征在于，所述基于所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息，将所述动态变更区域划分为对应的几何体区域，包括：将色彩值的预设范围划分为对应的多个色彩区间；获取所述动态变更区域中色彩值位于同一色彩区间的像素点的信息；当色彩值位于同一色彩区间中的像素点的图像坐标系位置闭合...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家重，董毅，付宪瑞，王玉奎，
申请(专利权)人：浪潮金融信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32