A pedestrian movement track detection and violation analysis system relates to pedestrian crossing trajectory detection and violation analysis system. Video capture module, behavior trajectory processing module and violation behavior analysis module are used to constitute pedestrian trajectory detection and violation analysis system. The video capture module contains high-definition cameras, three tripods and connecting lines. The behavior trajectory processing module includes data extraction module, data transformation module and trajectory description module which transforms pedestrian behavior characteristic parameters into pedestrian crossing trajectory diagram. The module of violation behavior analysis includes data extraction and transformation module which can extract traffic parameters in violation behavior, and prediction module of violation probability and traffic efficiency analysis module under different violation probability. The invention solves the detection and analysis of pedestrian crossing track illegal problem, the user can through the video capture in the form of tracking and detection of pedestrian trajectory and behavior analysis and expression, improve the convenience of the pedestrian behavior analysis.
【技术实现步骤摘要】
行人运动轨迹检测及违章分析系统所属
本专利技术涉及交通行为分析领域,更具体涉及行人过街中的轨迹检测以及违章分析系统。
技术介绍
目前,交通行为分析主要利用社会力模型、磁力模型、排队理论以及微观仿真方法等对机动车以及行人运动轨迹以及违章行为进行理论分析。但人和车的行为差别较大,现有理论对两者的研究方法上往往比较统一,且多数均以机动车行为研究为主。而实际交通中行人过街轨迹灵活,仅沿用机动车的理论或是模拟仿真无法真实表达人的行为变化规律,此外,对人及车辆过街中的违章行为的原因及后果研究较少。因而,现有方法无法系统的、方便的对不同类型交通行为及行为导致的后果分析进行合理分析。
技术实现思路
为了克服现有的方法无法真实反映行人过街的交通环境以及缺少系统的对不同行为后果分析的不足,本专利技术利用行人轨迹检测软件对行人过街情况进行视频采集、分析以及简单处理,并通过后续算法对其中的违章行为成因及后果进行深入分析和处理,方便对真实交通环境的检测以及对违章行为的处理。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是采用视频采集模块、行为轨迹处理模块以及违章行为分析模块共同组成行人运动轨迹检测及违章分析系统。其中视频采集模块包含一架能够连续拍摄2小时以上的高清摄像机、三脚架以及与计算机进行数据传输的连接线。行为轨迹处理模块包含将视频采集模块中的数据由图像中的坐标点转化为世界坐标系下的坐标点的数据提取模块,将世界坐标系的下坐标点转化为能代表行人行为特征参数的数据转化模块以及将行人行为特征参数转化为行人过街轨迹图的轨迹描述模块。违章行为分析模块包含能够提取违章行为中的交通参数的数据提取及转化 ...
【技术保护点】
一种行人运动轨迹检测及违章分析系统,其特征在于:它是采用视频采集模块、行为轨迹处理模块以及违章行为分析模块共同组成行人运动轨迹检测及违章分析系统。其中视频采集模块包含一架能够连续拍摄2小时以上的高清摄像机、三脚架以及与计算机进行数据传输的连接线。行为轨迹处理模块包含将视频采集模块中的数据由图像中的坐标点转化为世界坐标系下的坐标点的数据提取模块,将世界坐标系的下坐标点转化为能代表行人行为特征参数的数据转化模块以及将行人行为特征参数转化为行人过街轨迹图的轨迹描述模块。违章行为分析模块包含能够提取违章行为中的交通参数的数据提取及转化模块,以及能够将违章行为参数进行拟合的违章概率预测模块和不同违章概率下的通行效率分析模块。
【技术特征摘要】
1.一种行人运动轨迹检测及违章分析系统,其特征在于:它是采用视频采集模块、行为轨迹处理模块以及违章行为分析模块共同组成行人运动轨迹检测及违章分析系统。其中视频采集模块包含一架能够连续拍摄2小时以上的高清摄像机、三脚架以及与计算机进行数据传输的连接线。行为轨迹处理模块包含将视频采集模块中的数据由图像中的坐标点转化为世界坐标系下的坐标点的数据提取模块,将世界坐标系的下坐标点转化为能代表行人行为特征参数的数据转化模块以及将行人行为特征参数转化为行人过街轨迹图的轨迹描述模块。违章行为分析模块包含能够提取违章行为中的交通参数的数据提取及转化模块,以及能够将违章行为参数进行拟合的违章概率预测模块和不同违章概率下的通行效率分析模块。2.根据权利要求1所述的行人运动轨迹检测及违章分析系统,其特征在于:所述的视频采集模块是利用高清摄像机进行行人过街数据采集。将采集得到的视频输入到“行人轨迹跟踪分析软件”中。通过点击鼠标将行人过街过程的不同位置进行跟踪和描绘,进而得到不同行人不同时刻的位置坐标,进而得到行人过街轨迹图。3.根据权利要求1所述的行人运动轨迹检测及违章分析系统,其特征在于:所述的行为轨迹处理模块是通过采集的视频数据,进行行人及机动车通行行为分析。将采集得到的数据带入到交通行为影响因素模型中。本发明中影响因素分为静态影响因素及动态影像因素两类。将视频检测数据带入模型,并利用力的合成法等原理,可得到综合影响因素下的行为分析模型,如下所示:其中:fso为信号设置对行人产生的虚拟阻力;fsv为行人受到机动车产生的虚拟阻力;si为机动车对行人的影响程度;Bvi为机动车对行人的影响距离。4.根据权利要求1所述的行人运动轨迹检测及违章分析系统,其特征在于:所述的违章行为分析模块是将视频调查的交通数据输入到本发明中的机动车违章概率预测模型中,如下所示:其中:x2为穿越行人间隙(s);x4为前车间时距(s)。利用此模型可以得到不同情况下机动车违章通行概率。5.根据权利要求1所述的行人运动轨迹检测及违章分析系统,其特征在于:所述的违章行为分析模块是利用步骤三中的概率预测模型,结合视频调查得到的交通流数据,带入本发明中的行人及机动车违章情况下的延误模型中,可以得到不同违章行为下的通行效率。机动车违章情况下行人延误模型如下所示:1其中:ddw′为单一违章机动车通行时间(s);lv为机动车平均车身长度(m);wr为机动车穿越人行横道宽度(m);vv为机动车穿越平均车速(m/s);tsv为违章机动车车间安全时距(s);n为违章机动车数量(veh);qv为机动车流量(veh/h);pvw为机动车违章率;tdw为单位时间。行人违章情况下机动车延误模型如下所示:
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