基于人脸特征识别用户性别的方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种基于人脸特征识别用户性别的方法、装置及终端，其中，方法包括：根据终端上存储的图像获取备选用户；提取备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别；从预览图像中提取待识别用户的第一人脸特征信息；根据第一人脸特征信息和备选用户的人脸特征信息，判断备选用户的人脸中是否存在与第一人脸一致的目标人脸；如果备选用户的人脸中存在目标人脸，则将目标人脸对应的备选用户的性别识别为待识别用户的性别。由此，提高了用户性别识别的准确度和速度，以便于根据具体性别，设置不同的图形处理参数和流程，提高图像处理效果。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸特征识别用户性别的方法、装置及终端
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于人脸特征识别用户性别的方法、装置及终端。
技术介绍
随着用户对拍照需求的提高，拍照相机的模式也愈发趋于多样化，相关技术中，为了满足不同性别的用户的需求，根据用户的性别进行图形处理，然而现有的性别识别方法依赖于用户的手动输入等，比如，如图1所示，在用户初次使用美颜相机时，提供相应的选择菜单，以采集用户的性别，识别效率不高，且当使用用户与初次使用的用户性别不同时，将会导致根据与当前用户不符合的图像处理参数处理该用户的图像，导致图像处理效果较差。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种基于人脸特征识别用户性别的方法，提高了用户性别识别的准确度和速度，以便于根据具体性别，设置不同的图形处理参数和流程，提高图像处理效果。以解决现有技术中性别识别效率不高的技术问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种基于人脸特征识别用户性别的装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种终端。本专利技术的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。本专利技术的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出的一种基于人脸特征识别用户性别的方法，包括：根据终端上存储的图像获取备选用户；提取所述备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别；从预览图像中提取待识别用户的第一人脸特征信息；根据所述第一人脸特征信息和备选用户的人脸特征信息，判断所述备选用户的人脸中是否存在与所述第一人脸一致的目标人脸；如果所述备选用户的人脸中存在所述目标人脸，则将所述目标人脸对应的所述备选用户的性别识别为所述待识别用户的性别。本专利技术实施例的基于人脸特征识别用户性别的方法，根据终端上存储的图像获取备选用户，提取备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别，从预览图像中提取待识别用户的第一人脸特征信息，进而，根据第一人脸特征信息和备选用户的人脸特征信息，判断备选用户的人脸中是否存在与第一人脸一致的目标人脸，如果备选用户的人脸中存在目标人脸，则将目标人脸对应的备选用户的性别识别为待识别用户的性别。由此，提高了用户性别识别的准确度和速度，以便于根据具体性别，设置不同的图形处理参数和流程，提高图像处理效果。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出的一种基于人脸特征识别用户性别的装置，包括：获取模块，用于根据终端上存储的图像获取备选用户，提取所述备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别；提取模块，用于从预览图像中提取待识别用户的第一人脸的特征信息；判断模块，用于根据所述第一人脸的特征信息和备选用户的第二人脸的特征信息，判断所述备选用户的第二人脸中是否存在与所述第一人脸一致的目标第二人脸；识别模块，用于当所述备选用户的第二人脸中存在所述目标第二人脸时，则将所述目标第二人脸对应的备选用户的性别识别为所述待识别用户的性别。本专利技术实施例的基于人脸特征识别用户性别的装置，根据终端上存储的图像获取备选用户，提取备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别，从预览图像中提取待识别用户的第一人脸特征信息，进而，根据第一人脸特征信息和备选用户的人脸特征信息，判断备选用户的人脸中是否存在与第一人脸一致的目标人脸，如果备选用户的人脸中存在目标人脸，则将目标人脸对应的备选用户的性别识别为待识别用户的性别。由此，提高了用户性别识别的准确度和速度，以便于根据具体性别，设置不同的图形处理参数和流程，提高图像处理效果。为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出的一种终端，包括：壳体和位于所述壳体内的处理器、存储器和显示界面，其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如第一方面实施例所述的基于人脸特征识别用户性别的方法。为达上述目的，本专利技术第四方面实施例提出的一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如第一方面实施例所述的基于人脸特征识别用户性别的方法。为达上述目的，本专利技术第五方面实施例提出的一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的基于人脸特征识别用户性别的方法。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为现有技术中确认用户性别的界面示意图；图2是根据本专利技术一个实施例的基于人脸特征识别用户性别的方法的流程图；图3是根据本专利技术另一个实施例的基于人脸特征识别用户性别的方法的流程图；以及图4是根据本专利技术一个实施例的基于人脸特征识别用户性别的装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的基于人脸特征识别用户性别的方法、装置及终端。可以理解，在实际应用中，现有美颜算法对男性与女性使用了同样的美颜流程与美颜参数，在美颜强度提升时，男性与女性角色的肤质趋于一致，不能区分出男性和女性独特的美。比如，由于男女性的部分特征不一样，男性角色希望保留胡须，对于胡须附近的痘斑等面部缺陷，只需弱化即可，不用完全去除；但是对于女性角色，希望痘斑等缺陷去除更彻底，让面部更加干净。女性角色可能希望保留眼妆，对脸部区域的斑点去除程度要弱于其他面部区域。因此，为了满足这种不同性别的图像处理需求，需要准确用户的性别。基于以上分析可知，现有的性别识别方式过于死板，操作复杂，因此，为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种可快速而准确的识别用户性别的方法，下面结合具体的实施例说明如下。图2是根据本专利技术一个实施例的基于人脸特征识别用户性别的方法的流程图，如图2所示，该方法包括：S101，根据终端上存储的图像获取备选用户。其中，上述终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统的硬件设备，该穿戴式设备可以是智能手环、智能手表、智能眼镜等。应当理解的是，终端的相册、云盘等存储图片的相应位置中，存储有对应的图像，而这些图像中包含的人脸大多数是用户本人或者用户的好友或者亲人，因此，根据终端中存储的图像获取备选用户，将会确定出用户本人和其最亲近的好友或亲人，而这部分人正是最经常使用该终端进行拍照的用户。需要说明的是，根据具体应用场景的不同，可采用不同的方式根据终端上存储的图像获取备选用户。示例说明如下：第一种示例：在本示例中，对终端系统相册中指定类型的图像进行人脸识别，获取备选用户集，统计备选用户集中每个用户对应的图像的数量作为该用户的出现次数，按照次数从高到底的顺序，从备选用户集中选择预设个数的用户作为备选用户。比如，选择次数较多的前5名用户作为备选用户。其中，可以理解的是，上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸特征识别用户性别的方法，其特征在于，包括：根据终端上存储的图像获取备选用户；提取所述备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别；从预览图像中提取待识别用户的第一人脸特征信息；根据所述第一人脸特征信息和备选用户的人脸特征信息，判断所述备选用户的人脸中是否存在与所述第一人脸一致的目标人脸；如果所述备选用户的人脸中存在所述目标人脸，则将所述目标人脸对应的所述备选用户的性别识别为所述待识别用户的性别。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸特征识别用户性别的方法，其特征在于，包括：根据终端上存储的图像获取备选用户；提取所述备选用户的人脸特征信息，输入到卷积神经网络中进行性别识别，得到每个备选用户的性别；从预览图像中提取待识别用户的第一人脸特征信息；根据所述第一人脸特征信息和备选用户的人脸特征信息，判断所述备选用户的人脸中是否存在与所述第一人脸一致的目标人脸；如果所述备选用户的人脸中存在所述目标人脸，则将所述目标人脸对应的所述备选用户的性别识别为所述待识别用户的性别。2.根据权利要求1所述的基于人脸特征识别用户性别的方法，其特征在于，所述根据终端上存储的图像获取备选用户，包括：对所述终端系统相册中指定类型的图像进行人脸识别，获取备选用户集；统计所述备选用户集中每个用户对应的图像的数量作为该用户的出现次数；按照所述次数从高到底的顺序，从所述备选用户集中选择预设个数的用户作为所述备选用户。3.根据权利要求2所述的基于人脸特征识别用户性别的方法，其特征在于，所述对所述终端系统相册中指定类型的图像进行人脸识别，获取备选用户集，包括：提取所述指定类型的图像中每个人脸的人脸特征信息；对提取到的人脸特征信息进行两两匹配；将匹配度超过预设阈值的两个人脸识别为同一用户的人脸；获取所述指定类型的图像中所包括的所有用户，形成所述备选用户集。4.根据权利要求1-3任一项所述的基于人脸特征识别用户性别的方法，其特征在于，还包括：如果所述备选用户的人脸中未存在所述目标人脸，基于麦克风获取所述待识别用户的声音信号；对所述声音信号进行滤波去除噪声信息，得到所述目标声音信号；基于构建的声学模型对所述目标声音信号进行性别检测，得到所述声学模型的第一检测结果；其中，所述第一检测结果包括所述待识别用户属于第一性别的第一概率和第二性别的第二概率；其中，所述第一概率与所述第二概率的和值为1；选取所述第一概率和第二概率中概率值最大的作为目标概率；如果所述目标概率超出预设概率值，将所述目标概率对应的性别识别为所述待识别用户的性别。5.根据权利要求4所述的基于人脸特征识别用户性别的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾元清，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44