一种图像重构系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种图像重构系统及方法，该方法包括：读取光学相干断层成像数据；对光学相干断层成像数据预处理；间隔均匀采样；三次线性插值；S105、获得采样点的值；采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；划分阈值；给样品各部分赋予伪色彩；光学相干断层成像重建；通过光照模型计算明暗效应；最终获得三维图像重构结果。本发明专利技术可以由连续相邻的二维图像建立三维数据集，采用光学相干断层成像完成了三维图像重构。

System and method for image reconstruction

The invention discloses an image reconstruction system and method, the method includes reading data of optical coherence tomography; optical coherence tomography data preprocessing; uniform sampling interval; three linear interpolation; S105, obtained the sampling point value; the logarithm of hybrid Alpha algorithm according to further processing, then the color and transparency of additive synthesis operations division; threshold; for each part of samples given pseudo color; optical coherence tomography reconstruction; the light and shade effect model; finally obtain three-dimensional image reconstruction results. The present invention can establish three-dimensional data set from consecutive adjacent 2D images, and reconstruct three-dimensional images by optical coherence tomography.

【技术实现步骤摘要】
一种图像重构系统及方法
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像重构系统及方法。
技术介绍
超分辨三维图像重构是根据现有非三维超分辨图像信息进行处理得到超分辨三维图像的过程，超分辨三维图像重构方法是在三维图像重构的基础上进一步提高图形质量的方法。对超分辨三维图像重构方法的需求广泛存在于光学成像、光电成像、光电检测、物质分析、光学照明、投影技术、光学显微、光学操控、光通讯、人工智能、机器人、移动终端、物联网、环境感知、制导导航、文物保护等领域中，例如，在光学成像领域中，由于现有条件限制从现实中采集到的二维图像分辨率低，在此基础上进行三维图像重构，同样不能得到高分辨率的三维图像，但是通常希望得到的图像要清晰可见，此时就需要采用超分辨三维图像重构方法对原来数据进行处理；在环境感知领域更加突显超分辨三维图像重构方法的重要性，环境感知在现在的智能领域中具有重要的作用，是其他动作前的先决条件，而环境感知中的重点就是三维空间位置信息，其技术核心包括超分辨三维图像重构技术。因此，超分辨三维图像重构方法得到了广泛的关注，并逐步拓展其应用领域和价值。光学相干断层成像是一种新的医学成像技术，但是，该技术目前虽然能够获得高分辨率的二维图像，可还不能完成三维图像重构。
技术实现思路
本专利技术的目的在于通过一种图像重构系统及方法，来解决以上
技术介绍
部分提到的问题。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种图像重构系统，其包括宏运台、微运台、参考臂、分束棱镜、白光光源、样品臂、探测器及智能终端；所述参考臂用于通过移动改变探测器的探测深度；所述宏云台和微运台用于控制参考臂的机械运动；所述智能终端用于处理探测器探测的图像信息，并对图像信息进行解析获得三维图像数据，其中，所述对图像信息进行解析获得三维图像数据，具体包括：读取光学相干断层成像数据；对光学相干断层成像数据预处理；间隔均匀采样；三次线性插值；获得采样点的值；采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；划分阈值；给样品各部分赋予伪色彩；光学相干断层成像重建；通过光照模型计算明暗效应；最终获得三维图像重构结果。特别地，所述智能终端包括但不限于计算机、手机、平板。特别地，所述对光学相干断层成像数据预处理包括格式转换、去除多余数据、保留关键位置信息，并将数据现场分为透明度值和颜色值；间隔均匀采样包括从屏幕像素触发引射线到体数据图像序列最表层的所有像素点，让射线穿越体数据，射线穿越体数据的过程中间隔均匀距离对体数据进行采样，采样点的颜色值、透明度之由距离采样点最近的十个数据点的颜色值和透明度之进行五次线性差值获得。本专利技术还公开了一种图像重构方法，其包括如下步骤：S101、读取光学相干断层成像数据；S102、对光学相干断层成像数据预处理；S103、间隔均匀采样；S104、三次线性插值；S105、获得采样点的值；S106、采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；S107、划分阈值；S108、给样品各部分赋予伪色彩；S109、光学相干断层成像重建；S110、通过光照模型计算明暗效应；S111、最终获得三维图像重构结果；其中，所述对光学相干断层成像数据预处理包括格式转换、去除多余数据、保留关键位置信息，并将数据现场分为透明度值和颜色值；间隔均匀采样包括从屏幕像素触发引射线到体数据图像序列最表层的所有像素点，让射线穿越体数据，射线穿越体数据的过程中间隔均匀距离对体数据进行采样，采样点的颜色值、透明度之由距离采样点最近的十个数据点的颜色值和透明度之进行五次线性差值获得。本专利技术提出的图像重构系统及方法可以由连续相邻的二维图像建立三维数据集，采用光学相干断层成像完成了三维图像重构。附图说明图1为本专利技术实施例提供的图像重构方法流程图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。一种图像重构系统包括宏运台、微运台、参考臂、分束棱镜、白光光源、样品臂、探测器及智能终端；所述参考臂用于通过移动改变探测器的探测深度；所述宏云台和微运台用于控制参考臂的机械运动；所述智能终端用于处理探测器探测的图像信息，并对图像信息进行解析获得三维图像数据，其中，所述对图像信息进行解析获得三维图像数据，具体包括：读取光学相干断层成像数据；对光学相干断层成像数据预处理；间隔均匀采样；三次线性插值；获得采样点的值；采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；划分阈值；给样品各部分赋予伪色彩；光学相干断层成像重建；通过光照模型计算明暗效应；最终获得三维图像重构结果。在本实施例中所述智能终端包括但不限于计算机、手机、平板。所述对光学相干断层成像数据预处理包括格式转换、去除多余数据、保留关键位置信息，并将数据现场分为透明度值和颜色值；间隔均匀采样包括从屏幕像素触发引射线到体数据图像序列最表层的所有像素点，让射线穿越体数据，射线穿越体数据的过程中间隔均匀距离对体数据进行采样，采样点的颜色值、透明度之由距离采样点最近的十个数据点的颜色值和透明度之进行五次线性差值获得。请参照图1所示，图1为本专利技术实施例提供的图像重构方法流程图。本实施例中图像重构方法具体包括如下步骤：S101、读取光学相干断层成像数据；S102、对光学相干断层成像数据预处理；S103、间隔均匀采样；S104、三次线性插值；S105、获得采样点的值；S106、采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；S107、划分阈值；S108、给样品各部分赋予伪色彩；S109、光学相干断层成像重建；S110、通过光照模型计算明暗效应；S111、最终获得三维图像重构结果；其中，所述对光学相干断层成像数据预处理包括格式转换、去除多余数据、保留关键位置信息，并将数据现场分为透明度值和颜色值；间隔均匀采样包括从屏幕像素触发引射线到体数据图像序列最表层的所有像素点，让射线穿越体数据，射线穿越体数据的过程中间隔均匀距离对体数据进行采样，采样点的颜色值、透明度之由距离采样点最近的十个数据点的颜色值和透明度之进行五次线性差值获得。本专利技术的技术方案可以由连续相邻的二维图像建立三维数据集，采用光学相干断层成像完成了三维图像重构。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。注意，上述仅为本专利技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本专利技术不限本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像重构系统，其特征在于，包括宏运台、微运台、参考臂、分束棱镜、白光光源、样品臂、探测器及智能终端；所述参考臂用于通过移动改变探测器的探测深度；所述宏云台和微运台用于控制参考臂的机械运动；所述智能终端用于处理探测器探测的图像信息，并对图像信息进行解析获得三维图像数据，其中，所述对图像信息进行解析获得三维图像数据，具体包括：读取光学相干断层成像数据；对光学相干断层成像数据预处理；间隔均匀采样；三次线性插值；获得采样点的值；采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；划分阈值；给样品各部分赋予伪色彩；光学相干断层成像重建；通过光照模型计算明暗效应；最终获得三维图像重构结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像重构系统，其特征在于，包括宏运台、微运台、参考臂、分束棱镜、白光光源、样品臂、探测器及智能终端；所述参考臂用于通过移动改变探测器的探测深度；所述宏云台和微运台用于控制参考臂的机械运动；所述智能终端用于处理探测器探测的图像信息，并对图像信息进行解析获得三维图像数据，其中，所述对图像信息进行解析获得三维图像数据，具体包括：读取光学相干断层成像数据；对光学相干断层成像数据预处理；间隔均匀采样；三次线性插值；获得采样点的值；采用Alpha混合算法对数据进一步处理，然后进行颜色合成和透明度累加运算；划分阈值；给样品各部分赋予伪色彩；光学相干断层成像重建；通过光照模型计算明暗效应；最终获得三维图像重构结果。2.根据权利要求1所述的图像重构系统，其特征在于，所述智能终端包括但不限于计算机、手机、平板。3.根据权利要求1所述的图像重构系统，其特征在于，所述对光学相干断层成像数据预处理包括格式转换、去除多余数据、保留关键位置信息，并将数据现场分为透明度值和颜色值；间隔均匀采样包括从屏幕像素触发引射线到体数据图像序列最表层的所有像素点，让射线穿越体数据，射线...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢荟，
申请(专利权)人：谢荟，
类型：发明
国别省市：江苏,32