The invention belongs to the technical field of image processing, especially discloses an infrared image detail enhancement method, which comprises the following steps: (1) Iin infrared image of the input filter, to obtain the basic image of Ibs smoothing filter; (2) the basic map smoothing filter like Ibs gray-scale equalization processing, acquisition the basic Ieq image gray balance; (3) Iin infrared image of the input image to obtain details of minutiae extraction, Idt; (4) Iin infrared image of the input characteristics of flatness detection, the smooth degree of feature information of Ich; (5) according to the smooth degree of feature information of Ich, calculating the noise suppression factor, get the noise suppression factor D; (6) according to the smooth degree of feature information of Ich, calculation of detail enhancement weight factor, get the details of the gain coefficient G; (7) for noise suppression of Ieq image gray balance, by The noise suppression image Idn is adopted; (8) the noise suppression image Idn is enhanced in detail to form a composite image Idde.
【技术实现步骤摘要】
红外图像细节增强方法
本专利技术属于图像处理
,涉及一种红外图像细节增强方法。
技术介绍
红外图像是红外探测器对场景红外热辐射分布感应生成的温度图像,由于受探测器性能限制,以及场景中的目标与背景之间的温差相对较小,红外图像往往表现为信噪比低,对比度低,细节不明显等特点。而且,红外图像通常采用14位或更高位数的A/D对探测器输出信号进行采样和量化,获得的原始图像数据需要压缩映射成8位灰度数据才能成像显示,如果压缩方法处理不当会导致大量细节信息的丢失,严重影响图像视觉效果。目前,在常用的红外图像增强方法中,自动增益控制线性映射方法将图像原始数据放大或缩小并线性映射至0~255的灰度空间。对于实际应用中存在的高动态范围场景,其特点为灰度分布范围广、灰度分布范围内存在大量无效灰度。用该方法处理此类红外图像无论是背景还是目标占用少量灰度级情况下,均会丢失大量细节。自动增益控制线性映射方法处理的红外图像整体对比度相对较好,但从局部看,对比度反而是降低的。在红外图像直方图均衡方法中,采取映射措施为将图像中灰度概率密度大的像素向附近灰度级扩展,拉开灰度层次,而将概率密度小或为零的像素灰度级收缩,压缩灰度层次,从而让各个灰度级得到有效利用,实现图像对比度的增强。但是直方图均衡对概率密度大的像素组成的图像与噪声会同时增强,而概率密度小的目标和细节则会被抑制甚至丢失。在图像分层处理增强方法中,首先通过平滑滤波获取基本图像,通过输入图像与基本图像差分处理获取细节图像,基本图像保留图像轮廓基本信息,细节图像保留细节信息,基本图像与加权增强后的细节图像合成达到细节增强的目的。目 ...
【技术保护点】
一种红外图像细节增强方法,包括下述步骤:(1)对输入的红外图像Iin进行平滑滤波,获取平滑滤波后的基本图像Ibs;(2)对平滑滤波后的基本图像Ibs进行灰度均衡处理,获取灰度均衡的基本图像Ieq;(3)对输入的红外图像Iin进行细节提取,获取细节图像Idt;(4)对输入的红外图像Iin进行平坦度特征检测,得出平坦程度特征信息Ich;(5)根据平坦程度特征信息Ich,计算噪声抑制权重因子,得到噪声抑制系数D;(6)根据平坦程度特征信息Ich,计算细节增强权重因子,得到细节增益系数G;(7)对灰度均衡的基本图像Ieq进行噪声抑制,获取噪声抑制图像Idn;(8)将噪声抑制图像Idn进行细节增强,形成合成图像Idde。
【技术特征摘要】
1.一种红外图像细节增强方法,包括下述步骤:(1)对输入的红外图像Iin进行平滑滤波,获取平滑滤波后的基本图像Ibs;(2)对平滑滤波后的基本图像Ibs进行灰度均衡处理,获取灰度均衡的基本图像Ieq;(3)对输入的红外图像Iin进行细节提取,获取细节图像Idt;(4)对输入的红外图像Iin进行平坦度特征检测,得出平坦程度特征信息Ich;(5)根据平坦程度特征信息Ich,计算噪声抑制权重因子,得到噪声抑制系数D;(6)根据平坦程度特征信息Ich,计算细节增强权重因子,得到细节增益系数G;(7)对灰度均衡的基本图像Ieq进行噪声抑制,获取噪声抑制图像Idn;(8)将噪声抑制图像Idn进行细节增强,形成合成图像Idde。2.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法,其特征在于:所述步骤(5),计算噪声抑制权重因子按如下方式进行计算:其中,Dinit为预置噪声抑制权重因子;TH为图像平坦度特征阈值;D为介于之间的抑制系数;Ich(i,j)为输入的红外图像Iin第i行第j列的平坦程度特征信息;D为负值表示对处理像素进行噪声强度反向抑制。3.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法,其特征在于:所述步骤(6),计算细节增强权重因子按如下方式进行计算:其中,Ginit为预置细节增强权重因子,可供选择调节,TH为图像平坦度特征阈值;Ich(i,j)为输入的红外图像Iin第i行第j列的平坦程度特征信息;G为介于之间的增益系数。4.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法,其特征在于:所述步骤(7),对灰度均衡的基本图像Ieq进行噪声抑制,获取噪声抑制图像Idn的方式如下:Idn=Ieq+Idt·D其中,Idn为灰度均衡及...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢仰坚,
申请(专利权)人:杭州天铂红外光电技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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