人脸活体识别方法及相关产品技术

本发明专利技术实施例公开了一种人脸活体识别方法及相关产品，该方法包括：当移动终端接收到人脸采集指令时，通过前置摄像头在前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；通过前置摄像头在前置发光光源开启时采集第二人脸图像；判断第一人脸图像中的眼球区域占比与第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。本发明专利技术实施例可以快速检测人脸是否为活体，提高人脸识别的安全性。

Human face recognition method and related products

The embodiment of the invention discloses a face recognition method in vivo and related products, the method comprises: when the mobile terminal receives the image acquisition command, through the front camera in front of light source is closed to collect the first face image; through the front camera to collect second face images in the front light source when opening the eye region of the first face image judgment; the proportion of eyeball area second face image in the absolute value of the difference between the proportion is larger than a preset threshold value; if so, determine the face images collected by the living face image. The embodiment of the invention can rapidly detect whether the human face is living, so as to improve the security of face recognition.

【技术实现步骤摘要】
人脸活体识别方法及相关产品
本专利技术涉及移动终端
，具体涉及一种人脸活体识别方法及相关产品。
技术介绍
随着手机、平板电脑等移动终端的普及，现代生活人们基本上已是人手一台手机。为了保证手机的安全性，目前的手机一般都采用指纹识别、人脸识别等生物识别技术。其中，人脸识别以其识别速度快等优点，已经广泛应用于手机解锁、移动支付等各个方面。然而，人脸容易被伪造，安全性较低。例如，不法分子获取到手机主人照片后，可以利用手机主人脸照片进行人脸识别。可见，目前的人脸识别的安全性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人脸活体识别方法及相关产品，可以快速检测人脸是否为活体。本专利技术实施例第一方面提供一种人脸活体识别方法，所述方法包括：当接收到人脸采集指令时，通过前置摄像头在前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；通过所述前置摄像头在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。本专利技术实施例第二方面提供一种移动终端，包括前置发光光源、前置摄像头以及应用处理器AP，其中：所述前置摄像头，用于接收到人脸采集指令时，在所述前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；所述前置摄像头，还用于在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；所述AP，用于判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；所述AP，还用于当所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于所述预设阈值时，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。本专利技术实施例第三方面提供一种移动终端，包括前置发光光源、前置摄像头、应用处理器AP以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：当接收到人脸采集指令时，通过所述前置摄像头在所述前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；通过所述前置摄像头在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。本专利技术实施例第四方面提供一种移动终端，所述移动终端包括采集单元、判断单元和确定单元，其中：所述采集单元，用于接收到人脸采集指令时，通过前置摄像头在前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；所述采集单元，还用于通过所述前置摄像头在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；所述判断单元，用于判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；所述确定单元，用于当所述判断单元判断结果为是时，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。本专利技术实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。本专利技术实施例第六方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。本专利技术实施例中的人脸活体识别方法，移动终端在进行人脸活体识别时，可以利用前置发光光源在关闭和开启时分别采集第一人脸图像和第二人脸图像，利用人眼在强光下眯眼或者闭眼的特性来判断采集的人脸图像是否为活体人脸图像，识别算法简单，可以快速检测人脸是否为活体，提高人脸识别的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例公开的人脸识别的工作原理示意图；图1b是本专利技术实施例公开的一种移动终端的结构示意图；图2是本专利技术实施例公开的一种人脸活体识别方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例公开的另一种人脸活体识别方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例公开的另一种人脸活体识别方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；图6是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；图7是本专利技术实施例公开的又一种移动终端的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本专利技术实施例进行详细介绍。为了更好的理解本专利技术实施例，首先对本专利技术实施例中的人脸识别的工作原理进行介绍。请参阅图1a，图1a是本专利技术实施例公开的人脸识别的工作原理示意图。图1a中的人脸识别应用于移动终端，移动终端以手机为例。如图1a所示，前置发光光源110、前置摄像头120均设置在手机10的正面，其中，前置摄像头120用于采集人脸图像。应用处理器(ApplicationProcessor，AP)130对采集的人脸图像进行处理后与预先存储的人脸图像模板进行匹配，当匹配成功后，即认为通过人脸识别验证。其中，前置发光光源110可以是前置闪光灯，用于辅助判断采集到的人脸图像是否为活体人脸图像。其中，AP130无法直接从手机10外观上直接看到，故图1a中用虚线进行表示。请参阅图1b，图1b是本专利技术实施例公开的一种移动终端的结构示意图，如图1b所示，该移动终端100包括应用处理器(ApplicationProcessor，AP)101、前置发光光源102以及前置摄像头103其中，AP101通过总线104连接前置发光光源102以及前置摄像头103本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸活体识别方法，其特征在于，包括：当接收到人脸采集指令时，通过前置摄像头在前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；通过所述前置摄像头在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体识别方法，其特征在于，包括：当接收到人脸采集指令时，通过前置摄像头在前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；通过所述前置摄像头在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定采集到的人脸图像为活体人脸图像之后，所述方法还包括：将所述第一人脸图像中与所述第二人脸图像中眼球区域占比较大的图像作为有效人脸图像；验证所述有效人脸图像与预先存储的人脸图像模板是否匹配；若匹配，确定通过人脸识别。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值小于或等于所述预设阈值，确定采集到的人脸图像为非活体人脸图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述前置摄像头在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像，包括：通过所述前置摄像头在所述前置发光光源处于第一功率时采集第二人脸图像；判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值之后，所述方法还包括：若所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值小于或等于所述预设阈值且大于零，通过所述前置摄像头在所述前置发光光源处于第二功率时采集第三人脸图像，所述第二功率大于所述第一功率；判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第三人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于所述预设阈值；若是，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述前置发光光源包括前置闪光灯和/或显示屏背光源。6.一种移动终端，其特征在于，包括前置发光光源、前置摄像头以及应用处理器AP，其中：所述前置摄像头，用于接收到人脸采集指令时，在所述前置发光光源关闭时采集第一人脸图像；所述前置摄像头，还用于在所述前置发光光源开启时采集第二人脸图像；所述AP，用于判断所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于预设阈值；所述AP，还用于当所述第一人脸图像中的眼球区域占比与所述第二人脸图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于所述预设阈值时，确定采集到的人脸图像为活体人脸图像。7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐城，张学勇，周意保，周海涛，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44