基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统。本发明专利技术中：物流司机信用系统包括证件采集系统、平台业务系统、运营数据库系统、BI系统和权限管理系统；证件采集系统包括移动终端设备和证件检测设备；运营数据库系统包括数据存储单元、数据备份单元和数据接入单元；BI系统通过信息验证和数据传输模块与云存储系统相联。本发明专利技术通过物流信息平台长期积累的多维度、长周期的司机静态及动态数据，通过大数据分析的方法及工具，提取出有价值的司机信用指数，提升了物流司机信用评估的效率和准确性，从而推动物流业快速健康发展。

Evaluation method and system of driver credit index of logistics platform based on big data

The invention discloses a method and a system for evaluating the driver credit index of a logistics platform based on big data. In the present invention: the credit system includes document acquisition system, driver logistics platform business system, operating system and database system, BI management system; document acquisition system includes a mobile terminal equipment and certificate testing equipment; operation database system includes a data storage unit, data backup unit and data access unit; BI system information verification and data transmission module with the cloud storage system connected by. Long period of multi dimension, the driver of the static and dynamic data provided by the logistics information platform of long-term accumulation, through large data analysis tools and extract valuable driver credit index, enhance the efficiency and accuracy of the logistics drivers of credit evaluation, thus promoting the rapid and healthy development of the logistics industry.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统
本专利技术属于物流平台管理和司机信用评估系统领域，特别是涉及基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统。
技术介绍
中国的现代物流业经过近三十年市场充分的发展，现在物流市场主要的参与者为：1、货主：包括生产、商贸、电商类企业；2、物流公司：包括各类第三方物流公司、专线零担公司和运输公司等，他们是提供物流组织及管理、服务活动，目前物流公司普遍存在多级分包业务的情况；3、物流信息平台：基于互联网和信息化手段，主要为货主、物流公司、司机提供信息撮合和信息化服务及增值服务的信息科技公司；4、物流司机：物流司机是最终的物流执行者，国内有1400万台货车，近3000万货车司机，其中90％以个体司机形式存在。在全球化和技术进步背景下，生产制造、商贸企业面临成本上升、利润变薄以及竞争压力越来越大的局面。同时，物流服务提供者也面临同业竞争大、恶性竞争和成本高等问题。所以，我国物流行业原来的分级分包、长物流链条不符合物流供、需双方长远发展的需求；在以淘宝为代表的消费互联网经济带动下，物流行业通过O2O的方式，将业务组织模式扁平化，并与充分发展的物流信息平台进行合作，实现物流供需双方的直接交易，这是一种符合行业发展趋势的路径。消费互联网经过近二十年的充分发展，基于淘宝类第三方交易平台建立了健全的征信评估和风险规避机制，但在物流行业，依托于物流信息平台的运力直采的供方也就是个体司机(如上面分析当下物流市场的主要参与者)的信用水平、服务能力和服务意识等采集并得到权威性地评估以及进行风险规避目前尚不健全。怎样建立一种基于物流信息平台的司机信用评估方法及系统十分必要，通过对司机的能力、综合素质进行评估从而形成司机信用指数。司机信用指数主要包括以下四方面，按照一定的权数构成司机整体信用指数：一、司机从业资质：包括证照是否齐全，证照是否有效，家庭状况、文化水平和车辆保养意识，以及是否遵循用车科学(出车前检查，出车后检查)，以及是否能修理车辆、是否遵循防御性驾驶、是否守时、是否遵从交通规则、驾驶习惯是否良好、是否购买车险和重大交通事故的次数等。二、司机服务能力：包括从业时间、提货准时性、到达准时性、货损货差率和事故率，以及总运输里程、执行运单数、沟通能力和手机客户端使用能力。三、司机服务意识：包括被投诉数量和被表扬数量，以及是否主动沟通、是否有额外服务意识、是否注重仪容仪表和合作意识等；四、资金流健康状况：包括年收入和年支出，以及有无民间借贷、有无银行借贷和有无不良嗜好(饮酒、赌博、嫖娼)等；目前，货主和物流公司通过物流信息平台实现运力直采，物流信息平台对司机信用评估主要采用以下一些方法：1、通过现场验证及观察的方法：要求司机到物流信息平台所在地，提交相关资料证照，司机相关的服务能力、服务意识通过现场交流人为判断；2、网络采集：要求司机通过传真、电子邮件或信息系统(包括APP、微信等移动端)提交相关信用资料，进行审核、验证；3、向司机之前服务过的单位(货主或物流公司、信息部)了解，或通过其他人来了解；4、通过互联网、第三方征信平台或其它物流信息平台查询、补充司机信用信息；5、通过暗地调查、观察方式获取信息。以上司机信用评估的方法能获取一定的信息，但也存在获取难、信息不全面和信息不客观的问题，分述如下：1、通过现场验证及观察的方法：这种方法只能获得有纸质材料的相关司机信用信息，不能获得司机服务能力、服务意识和资金流状况的相关信息；即使通过现场观察、交流获取一定的感性认识，但没有具体的数据支持，也是不客观、不科学的。2、向司机之前服务过的单位了解：通过司机注册、登记留下的之前服务过的单位名称及联系方式，通过电话回访或邮件回访的方式去了解，存在的问题有：其一，个体司机服务的单位众多，而司机留下的服务单位可能只是一小部分或关系不错的单位，所以获取的司机信用信息不全面、不真实；其二，被访单位接受的服务对象众多，又是基于中国人不得罪人的风气，一般不会对调查对象说不利的话，所以这种方式获取的司机信用信息也不真实、不具代表性。3、通过互联网或相关征信平台、同行物流信息平台查询了解司机信用情况：通过互联网搜索引擎可以查询到一些有“大罪大恶”的司机信用信息，但一方面互联网搜索引擎基于竞价排名规则，于众多信息中搜索有用的信息太难，另一方面也不能排除相关单位或个人因纠纷而将司机信用恶意渲染；部分征信平台，能查询到个人的一些信用信息，但更多是基于单位法人或消费信用，对司机的物流征信意义不大；另外，其它物流信息平台同行对本平台注册的司机进行征信，查看、使用需要会员身份，对跨平台数据查询、调用一般一般不支持。4、通过暗地调查、观察方式获取信息：对司机进行暗地调查、观察，可以获取司机真实的一些服务能力、服务意识或资金状况，但对物流信息平台百万级司机来说，这种方式不具可行性，成本高、周期长，不是一种经济、可行的司机信用评估方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于通过物流信息平台长期积累的多维度、长周期的司机静态及动态数据，通过大数据分析的方法及工具，提取出有价值的司机信用指数；同时，作为单一物流信息平台数据的不全面，基于互联网经济连接、共享、共赢的思想，向其它司机信用指数指标的主体(征信机构、第三方物流信息平台)获取跨平台数据，进行综合分析，通过自开发及采用第三方成熟的BI系统，实现对司机信用指数全面、真实、科学、客观的评估，形成科学、客观、权威的司机信用指数体系。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统，包括物流司机信用系统，物流司机信用系统包括证件采集系统、平台业务系统、运营数据库系统、BI系统和权限管理系统；证件采集系统通过数据采集和传输模块与物流司机信用系统相联；平台业务系统通过数据录入处理及传输模块与物流司机信用系统相联；运营数据库系统通过数据管理模块与物流司机信用系统相联；物流司机信用系统通过数据分析处理及传输模块与BI系统相联；物流司机信用系统通过信息验证管理模块与权限管理系统相联。其中，证件采集系统包括移动终端设备和证件检测设备，证件检测设备通过信息检测及数据传输模块与证件采集系统相联，移动终端设备通过数据处理及传输模块与证件采集系统相联。其中，平台业务系统包括业务数据采集单元，业务数据采集单元通过数据录入分析处理模块和流程管理模块与平台业务系统相联。其中，运营数据库系统包括数据存储单元、数据备份单元和数据接入单元；数据存储单元通过数据传输交互模块与运营数据库系统相联；运营数据库系统通过数据备份单元与云存储系统相联；运营数据库系统通过数据接入单元与数据分析系统相联；证件采集系统通过数据分析及传输模块与云存储系统相联；云存储系统通过数据接入单元与数据分析系统相联。其中，BI系统通过信息验证和数据传输模块与云存储系统相联；数据分析系统通过信息验证和数据分析传输模块与BI系统相联；数据分析系统内设置数据清理单元，数据清理单元通过维度清理模块与数据分析系统相联；数据分析系统通过数据处理分析和数据传输模块与信用指数评估单元相联；信用指数评估单元通过数据传输及显示模块与数据展示单元相联。其中，BI系统通过信息验证模块与权限管理系统相联，权限本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，包括物流司机信用系统(1)，其特征在于：所述物流司机信用系统(1)包括证件采集系统(2)、平台业务系统(3)、运营数据库系统(4)、BI系统(5)和权限管理系统(6)；所述证件采集系统(2)通过数据采集和传输模块与物流司机信用系统(1)相联；所述平台业务系统(3)通过数据录入处理及传输模块与物流司机信用系统(1)相联；所述运营数据库系统(4)通过数据管理模块与物流司机信用系统(1)相联；所述物流司机信用系统(1)通过数据分析处理及传输模块与BI系统(5)相联；所述物流司机信用系统(1)通过信息验证管理模块与权限管理系统(6)相联。

【技术特征摘要】
1.基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，包括物流司机信用系统(1)，其特征在于：所述物流司机信用系统(1)包括证件采集系统(2)、平台业务系统(3)、运营数据库系统(4)、BI系统(5)和权限管理系统(6)；所述证件采集系统(2)通过数据采集和传输模块与物流司机信用系统(1)相联；所述平台业务系统(3)通过数据录入处理及传输模块与物流司机信用系统(1)相联；所述运营数据库系统(4)通过数据管理模块与物流司机信用系统(1)相联；所述物流司机信用系统(1)通过数据分析处理及传输模块与BI系统(5)相联；所述物流司机信用系统(1)通过信息验证管理模块与权限管理系统(6)相联。2.根据权利要求1所述的基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，其特征在于：所述证件采集系统(2)包括移动终端设备(9)和证件检测设备(10)；所述证件检测设备(10)通过信息检测及数据传输模块与证件采集系统(2)相联；所述移动终端设备(9)通过数据处理及传输模块与证件采集系统(2)相联。3.根据权利要求1所述的基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，其特征在于：所述平台业务系统(3)包括业务数据采集单元(12)；所述业务数据采集单元(12)通过数据录入分析处理模块和流程管理模块(11)与平台业务系统(3)相联。4.根据权利要求1所述的基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，其特征在于：所述运营数据库系统(4)包括数据存储单元(13)、数据备份单元(14)和数据接入单元(15)；所述数据存储单元(13)通过数据传输交互模块与运营数据库系统(4)相联；所述运营数据库系统(4)通过数据备份单元与云存储系统(7)相联；所述运营数据库系统(4)通过数据接入单元(15)与数据分析系统(8)相联；所述证件采集系统(2)通过数据分析及传输模块与云存储系统(7)相联；所述云存储系统(7)通过数据接入单元(15)与数据分析系统(8)相联。5.根据权利要求1和4所述的基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，其特征在于：所述BI系统(5)通...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯雷，杜兵，杨浩峰，
申请(专利权)人：合肥维天运通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34