基于号码识别的视频分析方法技术

为了提高对车辆在不同运动速度下的车牌识别准确率，确保识别成本的降低，同时又能够实现基于交通视频对任意车辆超速情况的高效率分析，本发明专利技术提供了一种基于号码识别的视频分析方法，包括：(1)在预先确定的拍摄区域拍摄视频影像并获得该拍摄区域的地理位置信息，所述视频影像包括待进行分析的交通视频影像；(2)在拍摄视频影像的同时记录自然光照亮度；(3)获得参考车牌号信息；(4)基于拍摄获得的视频影像，借助于所述自然光照亮度和与所述参考车牌号信息的匹配处理，识别所述视频影像中的车牌号；(5)基于识别所述视频影像中的车牌号过程中的图像匹配程度与预设阈值的比较，确定待分析车辆是否超速。

Video analysis method based on number recognition

In order to improve the vehicle license plate recognition at different velocities to ensure accuracy, reduce the cost of identification, and can achieve high efficiency analysis of traffic video for any vehicle overspeed condition based on the present invention provides a method of analysis, number recognition based video including: (1) in a predetermined video shooting area the image and get the shooting location information area, the video images include analysis of traffic video images; (2) in the shooting of the video images recorded at the same time natural illumination; (3) to obtain the reference number information; (4) based on the video image acquired by the natural. The brightness of the illumination and reference information and the license plate number, license plate number recognition processing, the video image; (5) the process of license plate number recognition in the video in the map based on Compare the matching degree with the preset threshold to determine whether the vehicle to be analyzed is overspeed.

【技术实现步骤摘要】
基于号码识别的视频分析方法
本专利技术涉及图像图形识别
，更具体地，涉及一种基于号码识别的视频分析方法。
技术介绍
车牌识别技术在智能交通监控系统中占有至关重要的地位。基于视频图像的处理和分析，极大地促进了智能交通的发展，在交通监控系统中起到维持道路交通安全运行的重要作用。智能交通监控技术就是通过前端图像采集设备对交通场景进行图像采集，对采集的图像中的车辆进行识别；并将交通场景图像发送到后台服务器，由后台服务器进行存储；而后，可根据需要调用后台服务器存储的视频码流，以获得交通信息。车牌识别技术的一般处理包括字符分割和车牌字符识别。经检索，现有技术中通常使用的算法都是直接针对车辆牌照的图像进行字符识别。例如，申请号为CN201410267812的中国专利技术专利申请公开了一种基于视频的车牌识别方法，用摄像头实拍的车辆视频作为输入，检测出运动车辆并将其分割出来，通过对预处理后的目标车辆图像进行竖直边缘提取，确定出车牌区域的准确位置，并将车牌分割出来，对车牌图像进行颜色校正、二值化和倾斜校正处理，将已定位的车牌区域中的每个字符分割出来，成为单个字符，对各个字符进行特征提取，将所得到的特征向量通过预先训练好的分类器进行分类并将分类结果作为初步识别结果，将被污损的车牌字符通过仿人眼视觉特性的模板匹配算法进行二次识别，最终得到车牌识别结果。然而，现有技术中采用的这些处理算法过于复杂，对图像自身的质量依赖程度高，进而增加了视频监控设备的成本和图像存储、传输和处理的数据量。此外，现有的各类针对车牌直接识别的方法的识别率并不高，尤其是对于运动速度较快的车辆的车牌识别准确率较低。而识别准确率提高的方式通常就是采用图形处理能力强的服务器或计算机，这进一步增加了车牌识别的成本。再者，现有的交通视频分析基本上都要借助于外部检测设备提供的数据，例如：当期望侦测任意车辆的车速时，往往通过测速仪的设置来提供车速数据，然而这在任意一个路口的设置显然是困难的和不可取的(由于购买经费、维护成本和使用效率等因素的考虑)，并且这种识别的效率也比较低，无法实现自动化——因为每个路口或者道路上拍摄的交通视频的长度是不便于逐一地实地测量确定的，而且车辆通过视频内路口或拍摄范围时所花的时间也是难以自动获得的。
技术实现思路
为了提高对车辆在不同运动速度下的车牌识别准确率，确保识别成本的降低，同时又能够实现基于交通视频对任意车辆超速情况的高效率分析，本专利技术提供了一种基于号码识别的视频分析方法，包括：(1)在预先确定的拍摄区域拍摄视频影像并获得该拍摄区域的地理位置信息，所述视频影像包括待进行分析的交通视频影像；(2)在拍摄视频影像的同时记录自然光照亮度；(3)获得参考车牌号信息；(4)基于拍摄获得的视频影像，借助于所述自然光照亮度和与所述参考车牌号信息的匹配处理，识别所述视频影像中的车牌号。(5)基于识别所述视频影像中的车牌号过程中的图像匹配程度与预设阈值的比较，确定待分析车辆是否超速。进一步地，所述步骤(3)包括：(31)与预先确定的车辆、被拍摄视频影像的车辆进行通信，获取其行驶信息；(32)根据所述拍摄区域的地理位置信息，确定所述预先确定的车辆经过该区域的时间或时刻，记为参考时刻，并记与该参考时刻对应的自然光照亮度为参考光照亮度；(33)根据所述参考时刻，从拍摄获得的视频影像中获取所述预先确定的车辆出现的至少一个视频片段；(34)根据所述行驶信息和所述至少一个视频片段，确定所述预先确定的车辆的车牌号在所述参考光照亮度下的图像或图形特征，记该图像或图形特征为参考车牌号信息。进一步地，所述行驶信息包括车辆经过的路径中各个点的地理位置信息以及对应的时刻。进一步地，所述自然光照亮度通过光照传感器检测获得。进一步地，所述步骤(31)包括：(311)为预先确定的车辆设置定位装置和通信装置；(312)将所述预先确定的车辆的车辆信息固化于存储器中；(313)所述预先确定的车辆通过其通信装置向视频分析服务器实时发送其定位装置获得的地理位置信息和车辆信息。进一步地，所述车辆信息包括车辆的车牌号。进一步地，所述定位装置包括GPS设备。进一步地，所述通信装置为无线通信装置,所述无线通信装置通过3G、4G或GPRS网络与所述视频分析服务器通信。进一步地，所述步骤(4)包括：(41)获得待分析车辆被拍摄视频影像的时间或时刻，记为待识别时刻；(42)获得待分析车辆被拍摄视频影像的地理位置信息，记为待识别位置信息；(43)根据所述待识别时刻和待识别位置信息，在视频分析服务器查找在待识别位置信息对应的位置或区域、在所述待识别时刻，出现的所述预先确定的车辆；(44)当查找到在待识别位置信息对应的位置或区域、在所述待识别时刻，出现的所述预先确定的车辆时，确定所述预先确定的车辆的参考车牌号信息，作为本次识别用的参考车牌号信息；当为查找到时，根据所述自然光照亮度和所述待识别时刻，查找与所述待识别位置信息对应的位置或区域最近的位置或区域的出现的所述预先确定的车辆并确定其参考车牌号信息,作为本次识别用的参考车牌号信息，所述本次识别用的参考车牌号信息包括至少一台所述预先确定的车辆的参考车牌信息；(45)根据作为本次识别用的参考车牌号信息中包括的至少一台所述预先确定的车辆的参考车牌信息,依次识别待分析车辆的车牌号。所述步骤(5)包括：获得所述参考车牌号信息与待进行分析的交通视频影像进行一一比对过程中二者匹配程度与预设阈值的比较结果以及该比对的次数：当该比对的次数超过第一预设阈值且二者匹配程度低于预设阈值的次数超过第二预设阈值时，确定待分析车辆超速。本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术能够基于交通视频，借助于车牌号的识别过程，自动地确定车辆是否超速，从而为交通视频分析和违章处理提供了高效率、方便和全面的数据支持；(2)能够避免直接采用复杂的算法去识别车牌号，从而能够降低识别车牌号使用的服务器成本。(3)本专利技术中所称的预先确定的车辆并非特定的车辆，而是普通的车辆都可以。能够通过当前车辆已经广泛配备的定位导航设备和驾驶员的手机，为视频分析服务器提供数据共享，从而降低了作为参考的预先确定的车辆的定位和通信装置的配备成本以及维护成本，并且提高了作为参考信息的提供车辆的数目和门槛，有利于有效集成现有资源并廉价地获得作为预先确定的车辆提供的与其车牌号关联的其行驶信息方面的大数据。(4)能够基于预先确定的车辆的参考车牌号信息，为待分析车辆的车牌号识别提供直接的图像图形参照物，降低了车牌号识别的复杂性，提高了车牌号识别的准确率。(5)采用的图形识别算法，能够基于参照物尽可能低地耗费图像处理服务器、测速仪等资源，从而极大地降低了车牌号基于像素进行比对所需的时间和机器购买、维护成本。附图说明图1示出了根据本专利技术的基于号码识别的视频分析方法的流程框图。具体实施方式如图1所示，根据本专利技术的优选实施例，提供了一种基于号码识别的视频分析方法，包括：(1)在预先确定的拍摄区域(例如，十字路口)拍摄视频影像并获得该拍摄区域的地理位置信息，所述视频影像包括待进行分析的交通视频影像；(2)在拍摄视频影像的同时记录自然光照亮度；(3)获得参考车牌号信息；(4)基于拍摄获得的视频影像，借助于所述自然光照亮度和与所述参考车牌号信息的匹配处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于号码识别的视频分析方法，其特征在于，包括：(1)在预先确定的拍摄区域拍摄视频影像并获得该拍摄区域的地理位置信息，所述视频影像包括待进行分析的交通视频影像；(2)在拍摄视频影像的同时记录自然光照亮度；(3)获得参考车牌号信息；(4)基于拍摄获得的视频影像，借助于所述自然光照亮度和与所述参考车牌号信息的匹配处理，识别所述视频影像中的车牌号；(5)基于识别所述视频影像中的车牌号过程中的图像匹配程度与预设阈值的比较，确定待分析车辆是否超速。

【技术特征摘要】
1.一种基于号码识别的视频分析方法，其特征在于，包括：(1)在预先确定的拍摄区域拍摄视频影像并获得该拍摄区域的地理位置信息，所述视频影像包括待进行分析的交通视频影像；(2)在拍摄视频影像的同时记录自然光照亮度；(3)获得参考车牌号信息；(4)基于拍摄获得的视频影像，借助于所述自然光照亮度和与所述参考车牌号信息的匹配处理，识别所述视频影像中的车牌号；(5)基于识别所述视频影像中的车牌号过程中的图像匹配程度与预设阈值的比较，确定待分析车辆是否超速。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：(31)与预先确定的车辆、被拍摄视频影像的车辆进行通信，获取其行驶信息；(32)根据所述拍摄区域的地理位置信息，确定所述预先确定的车辆经过该区域的时间或时刻，记为参考时刻，并记与该参考时刻对应的自然光照亮度为参考光照亮度；(33)根据所述参考时刻，从拍摄获得的视频影像中获取所述预先确定的车辆出现的至少一个视频片段；(34)根据所述行驶信息和所述至少一个视频片段，确定所述预先确定的车辆的车牌号在所述参考光照亮度下的图像或图形特征，记该图像或图形特征为参考车牌号信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行驶信息包括车辆经过的路径中各个点的地理位置信息以及对应的时刻。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然光照亮度通过光照传感器检测获得。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤(31)包括：(311)为预先确定的车辆设置定位装置和通信装置；(312)将所述预先确定的车辆的车辆信息固化于存储器中；(313)所述预先确定的车辆通过其通信装置向视频分析服务器实时发送其定位装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：方引，杨洋，
申请(专利权)人：成都尽知致远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51