The invention discloses a method for detection of damaged fabric defects, which comprises the following steps: feature area detection steps of filter damage detection by feature area method; SVM classification and detection steps of filter cloth after damage detection by SVM classification to obtain cloth breakage condition. The invention also discloses a device for detecting the defects of the electronic equipment, computer readable storage medium and filter cloth. The method combines the feature area area detection and SVM classification detection, and provides the damaged identification rate and the false detection rate through the cascade detection method.
【技术实现步骤摘要】
一种滤布缺陷破损检测的方法、存储介质及装置
本专利技术涉及一种图像识别
,尤其涉及一种滤布缺陷破损检测的方法、存储介质及装置。
技术介绍
目前,特征区域面积法进行滤布破损缺陷识别时,是基于破洞透光的原理,对于穿透性类别的破损其检出率高达95.46%,而对于磨损类别的破损检测率低于20%,检测结果表明对于磨损类别的检测效果差。SVM分类器模型进行滤布破损缺陷检测时,是根据滤布的纹理特征是否被破坏从而判别滤布图像中是否有破损的,对于磨损类别的破损检出率高于95%,而对于穿透性的破损其检出率接近75%,对穿透性类别检测效果差。但是,现有的方法存在以下缺陷:特征区域面积检测结果表明对于磨损类别的检测效果差,SVM分类器模型对穿透性类别检测效果差。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的之一在于提供一种滤布缺陷破损检测的方法,其能增强检测系统的破损识别能力。本专利技术的目的之二在于一种电子设备,其能增强检测系统的破损识别能力。本专利技术的目的之三在于一种计算机可读存储介质,其能增强检测系统的破损识别能力。本专利技术的目的之四在于提供一种滤布缺陷破损检测的装置,其能增强检测系统的破损识别能力。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现:一种滤布缺陷破损检测的方法,包括以下步骤:特征区域面积检测步骤:通过特征区域面积法对滤布进行破损检测;SVM分类检测步骤:对破损检测后的滤布再通过SVM分类处理以得到滤布破损状况。进一步地,所述特征区域面积检测步骤具体包括以下子步骤:图像处理步骤:获取滤布的图像信息并对其进行滤波以及图像增强;二值化步骤:根据二值化公式对 ...
【技术保护点】
一种滤布缺陷破损检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:特征区域面积检测步骤:通过特征区域面积法对滤布进行破损检测;SVM分类检测步骤:对破损检测后的滤布再通过SVM分类处理以得到滤布破损状况。
【技术特征摘要】
1.一种滤布缺陷破损检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:特征区域面积检测步骤:通过特征区域面积法对滤布进行破损检测;SVM分类检测步骤:对破损检测后的滤布再通过SVM分类处理以得到滤布破损状况。2.如权利要求1所述的滤布缺陷破损检测的方法,其特征在于,所述特征区域面积检测步骤具体包括以下子步骤:图像处理步骤:获取滤布的图像信息并对其进行滤波以及图像增强;二值化步骤:根据二值化公式对滤布的图像信息进行二值化处理;面积计算步骤:根据破损面积公式以得滤布破损面积;判断步骤:判断滤布破损面积是否大于预设值,如果是,则判定为破损区域,如果不是,则判定为非破损区域。3.如权利要求1所述的滤布缺陷破损检测的方法,其特征在于,所述SVM分类检测步骤具体包括以下子步骤:计算步骤:根据灰度图像的灰度等级计算灰度共生矩阵的大小L2;灰度获取步骤:取灰度图像中的一点K(x,y),取另一点Q(x+a,y+b),将该像素点对的灰度值记为(i,j);信息获取步骤:点K在灰度图像上进行移动,并记录得到各个像素点对的(i,j)及距离值;频数计算步骤:统计灰度图像中相距为的像素对出现的频数N(i,j);共生矩阵获取步骤:将统计得到的每一对(i,j)出现的联合频数N(i,j)排列成一个矩阵H(i,j),其中i和j分别表示矩阵中第i行和第j列,矩阵H(i,j)即为所求的灰度共生矩阵。4.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;存储器;以及程序,其中所述程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由处理器执行,所述程序包括用于执行:特征区域面积检测步骤:通过特征区域面积法对滤布进行破损检测;SVM分类检测步骤:对破损检测后的滤布再通过SVM分类处理以得到滤布破损状况。5.如权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述特征区域面积检测步骤具体包括以下子步骤:图像处理步骤:获取滤布的图像信息并对其进行滤波以及图像增强;二值化步骤:根据二值化公式对滤布的图像信息进行二值化处理;面积计算步骤:根据破损面积公式以得滤布破损面积;判断步骤:判断滤布破损面积是否大于预设值,如果是,则判断为破损区域,如果不是,则判定为非破损区域。6.如权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述SVM分类检测...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔旭明,李云海,余宇航,吴智峰,黄梅芳,梁潮伟,黄炽源,彭晓东,石青苗,
申请(专利权)人:广州启煌科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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