【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于用户环境中的有生命对象推荐计算机化服务的方法、系统和介质相关申请的交叉引用本申请要求于2015年2月11日提交的美国专利申请No.14/619,821的优先权,其全部内容通过引用并入本文。本申请涉及美国专利申请No.14/619,827、美国专利申请No.14/619,866、美国专利申请No.14/619,894、美国专利申请No.14/619,843和美国专利申请号14/619,863,以上全部都于2015年2月11日提交并通过引用全文并入本文。
所公开的主题涉及用于基于用户环境中的有生命对象来推荐计算机化服务的方法、系统、和介质。
技术介绍
诸如智能手机、平板计算机、和可穿戴计算机的设备正成为许多用户用于从各种各样基于技术的服务——诸如搜索引擎、社交联网站点、和电子商务站点——访问信息所使用的普遍存在和不可缺少的工具。此外,这些设备的用户可以使用这些基于技术的服务中的一个或多个来录入可以提供与特定用户的活动和关注有关的信息的信息。另外,一些用户可以使用这些基于技术的服务中的一个或多个来录入可以提供该用户的口味、亲密度、偏好等的描绘的信息。尽管在这些各个服务中访问和/或录入与用户有关的信息,该用户仍然很难跨各个服务来利用这些信息,并且更具体地,很难使用这样的信息来帮助该用户作出决策和/或评估。因此,期望提供用于基于用户环境中的有生命对象来推荐计算机化服务的方法、系统、和介质。
技术实现思路
根据所公开的主题的一些实施方式,提供了用于基于用户的环境中的有生命对象来推荐计算机化服务的方法、系统、和介质。根据所公开的主题的一些实施方式,提供了一种用于基于用户 ...
【技术保护点】
一种用于基于用户的环境中的有生命对象来推荐计算机化服务的方法,包括:接收来自用户设备的用以关联捕获运动数据的记录设备的请求,所述运动数据指示所述用户设备附近的有生命对象的运动;响应于接收到所述请求,将所述用户设备与所述记录设备相关联;从所述记录设备接收指示所述有生命对象的运动的所述运动数据;使用硬件处理器,基于所接收的运动数据来确定所述有生命对象的特性;基于与所述有生命对象相关联的所确定的特性来使所述用户设备的用户的情感状态相关;以及基于所述用户的所述情感状态来使得由所述用户设备呈现所推荐计算机化服务。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.02.11 US 14/619,8211.一种用于基于用户的环境中的有生命对象来推荐计算机化服务的方法,包括:接收来自用户设备的用以关联捕获运动数据的记录设备的请求,所述运动数据指示所述用户设备附近的有生命对象的运动;响应于接收到所述请求,将所述用户设备与所述记录设备相关联;从所述记录设备接收指示所述有生命对象的运动的所述运动数据;使用硬件处理器,基于所接收的运动数据来确定所述有生命对象的特性;基于与所述有生命对象相关联的所确定的特性来使所述用户设备的用户的情感状态相关;以及基于所述用户的所述情感状态来使得由所述用户设备呈现所推荐计算机化服务。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述记录设备是具有加速度计的设备,并且其中,所述运动数据是从所述加速度计接收的数据。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述记录设备是相机,并且其中,所述运动数据包括从所述相机接收的图像数据。4.根据权利要求1所述的方法,其中,基于与所述有生命对象相关联的所确定的特性来使所述用户设备的所述用户的所述情感状态相关进一步包括:访问与所述用户设备相关联的表以确定所述用户的所述情感状态。5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:从所述用户设备接收指示对所呈现的所推荐计算机化服务的响应的信息;以及基于指示所述响应的所述信息,更新用于使所述用户设备的所述用户的所述情感状态相关的信息。6.根据权利要求5所述的方法,其中,指示所述响应的所述信息包括与所述用户设备相关联的位置数据。7.根据权利要求5所述的方法,其中,指示所述响应的所述信息是经由用户界面接收的。8.一种用于基于用户的环境中的有生命对象来推荐计算机化服务的系统,所述系统包括:硬件处理器,所述硬件处理器被编程来进行以下操作:接收来自用户设备的用以关联捕获运动数据的记录设备的请求,所述运动数据指示所述用户设备附近的有生命对象的运动;响应于接收到所述请求,将所述用户设备与所述记录设备相关联;从所述记录设备接收指示所述有生命对象的运动的所述运动数据;基于所接收的运动数据来确定所述有生命对象的特性;基于与所述有生命对象相关联的所确定的特性来使所述用户设备的用户的情感状态相关;以及基于所述用户的所述情感状态来使得由所述用户设备呈现所推荐计算机化服务。9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述记录设备是具有加速度计的设备,并且其中,所述运动数据是从所述加速度计接收的数据。10.根据权利要求8所述的系统,其中,所述记录设备是相机...
【专利技术属性】
技术研发人员:查尔斯·戈兰,乔纳森·詹姆斯·埃弗拉特,刘心诚,
申请(专利权)人:谷歌公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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