一种智慧城市的停车管理方法及系统技术方案

一种智慧城市的停车管理方法及系统，包括：识别车载终端上报的停车位置不被允许停车时，根据车辆标识从预设的多个停车场中确定出目标停车场，目标停车场最靠近停车位置且存在有与车辆标识匹配的车辆类型相适配的空闲停车位；辨别出目标停车场的收费标准与车辆的类型相关时，从目标停车场的收费标准中确定车辆类型匹配的计费规则并发送给车载终端；在车载终端所在车辆进入目标停车场时统计停车时长；在车辆离开目标停车场时根据统计的停车时长和计费规则从车载终端对应的电子账号中扣除停车费用。可将车辆引导至就近的停车场进行停车，对分布设置的多个停车场的收费进行集中式管理，省去了每一个停车场布局一套收费系统，提高收费管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市的停车管理方法及系统
本专利技术涉及物联网
，尤其涉及一种智慧城市的停车管理方法及系统。
技术介绍
当前，随着群众生活水平的不断提升，我国的汽车刚性需求保持旺盛，汽车保有量保持迅猛增长趋势，2016年新注册登记的汽车达2752万辆，保有量净增2212万辆，均为历史最高水平。全国有49个城市的汽车保有量超过100万辆，18个城市的汽车保有量超200万辆，6个城市的汽车保有量超300万辆。其中，汽车保有量超过200万辆的18个城市依次是北京、成都、重庆、上海、深圳、苏州、天津、郑州、西安、杭州、武汉、广州、石家庄、东莞、南京、青岛、宁波、佛山。在汽车保有量保持迅猛增长的过程中，驾驶员在停车场之外的地方随意停车的现象时有发生，很容易造成交通堵塞；而且，现有的每一个停车场均需要相应布局一套收费系统，这不仅增加了停车场的建设成本，而且分布设置的多个停车场的收费无法进行集中式管理，不利于提高收费管理效率。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种智慧城市的停车管理方法及系统，可以将车辆引导至就近的停车场进行停车，可以对分布设置的多个停车场的收费进行集中式管理，省去了每一个停车场布局一套收费系统，从而可以降低停车场的建设成本，提高收费管理效率。本专利技术实施例第一方面公开一种智慧城市的停车管理方法，包括：车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台；所述一体化平台识别所述停车位置是否被允许停车，若否，根据所述车辆标识，从预设的多个停车场中确定出目标停车场；其中，所述目标停车场是最靠近所述停车位置并且存在有与所述车辆标识匹配的车辆类型相适配的空闲停车位的停车场；所述一体化平台辨别所述目标停车场对应的收费标准是否与车辆的类型相关，如果是，从所述目标停车场对应的收费标准中确定出所述车辆标识匹配的车辆类型对应的计费规则并发送给所述车载终端；在所述车载终端所在车辆进入所述目标停车场时，所述一体化平台开始统计所述车辆的停车时长；在所述车辆离开所述目标停车场时，根据统计的所述停车时长和所述计费规则从所述车载终端对应的电子账号中扣除相应的停车费用。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台，包括：车载终端在其所在车辆停车时主动采集停车位置；所述车载终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述车载终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述车载终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述车载终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述停车位置和车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述停车位置和车辆标识发送给一体化平台。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述车载终端在其所在车辆停车时主动采集停车位置，包括：车载终端在其所在车辆停车时获取所述车载终端配置的至少两个不同的定位接口；所述车载终端将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为停车位置。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述路由节点将所述停车位置和车辆标识发送给一体化平台之后，所述方法还包括:所述路由节点判断所述路由节点的当前工作负荷是否超过所述路由节点指定的工作负荷；如果所述路由节点的当前工作负荷未超过所述路由节点指定的工作负荷，所述路由节点通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述停车位置的天气信息查询请求；以及，所述路由节点接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述停车位置对应的预设时长的天气信息；所述路由节点将所述停车位置对应的预设时长的天气信息下发给所述车载终端；如果所述路由节点判断出所述路由节点的当前工作负荷超过所述路由节点指定的工作负荷，所述路由节点确定其周围是否存在相邻节点，所述相邻节点的当前工作负荷未超过所述相邻节点指定的工作负荷；如果存在所述相邻节点，所述路由节点向所述相邻节点发起包括所述停车位置的天气信息查询请求，以使所述相邻节点向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起所述天气信息查询请求，并由所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口向所述相邻节点返回所述停车位置对应的预设时长的天气信息；以及，所述路由节点接收所述相邻节点发送的所述停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给所述车载终端。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台之前，所述方法还包括：车载终端采集其所在车辆的驾驶员的心电图数据，并对所述心电图数据进行去噪处理；采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定，如果不稳定，提示所述驾驶员停车。本专利技术实施例第二方面公开一种智慧城市的停车管理系统，包括车载终端、一体化平台，其中：车载终端，用于在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台；所述一体化平台，用于识别所述停车位置是否被允许停车，若否，根据所述车辆标识，从预设的多个停车场中确定出目标停车场；其中，所述目标停车场是最靠近所述停车位置并且存在有与所述车辆标识匹配的车辆类型相适配的空闲停车位的停车场；所述一体化平台，还用于辨别所述目标停车场对应的收费标准是否与车辆的类型相关，如果是，从所述目标停车场对应的收费标准中确定出所述车辆标识匹配的车辆类型对应的计费规则并发送给所述车载终端；所述一体化平台，还用于在所述车载终端所在车辆进入所述目标停车场时，开始统计所述车辆的停车时长；在所述车辆离开所述目标停车场时，根据统计的所述停车时长和所述计费规则从所述车载终端对应的电子账号中扣除相应的停车费用。作为一种可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智慧城市的停车管理方法，其特征在于，包括：车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台；所述一体化平台识别所述停车位置是否被允许停车，若否，根据所述车辆标识，从预设的多个停车场中确定出目标停车场；其中，所述目标停车场最靠近所述停车位置并且存在有与所述车辆标识匹配的车辆类型相适配的空闲停车位；所述一体化平台辨别所述目标停车场对应的收费标准是否与车辆的类型相关，如果是，从所述目标停车场对应的收费标准中确定出所述车辆标识匹配的车辆类型对应的计费规则并发送给所述车载终端；在所述车载终端所在车辆进入所述目标停车场时，所述一体化平台开始统计所述车辆的停车时长；在所述车辆离开所述目标停车场时，根据统计的所述停车时长和所述计费规则从所述车载终端对应的电子账号中扣除相应的停车费用。

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市的停车管理方法，其特征在于，包括：车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台；所述一体化平台识别所述停车位置是否被允许停车，若否，根据所述车辆标识，从预设的多个停车场中确定出目标停车场；其中，所述目标停车场最靠近所述停车位置并且存在有与所述车辆标识匹配的车辆类型相适配的空闲停车位；所述一体化平台辨别所述目标停车场对应的收费标准是否与车辆的类型相关，如果是，从所述目标停车场对应的收费标准中确定出所述车辆标识匹配的车辆类型对应的计费规则并发送给所述车载终端；在所述车载终端所在车辆进入所述目标停车场时，所述一体化平台开始统计所述车辆的停车时长；在所述车辆离开所述目标停车场时，根据统计的所述停车时长和所述计费规则从所述车载终端对应的电子账号中扣除相应的停车费用。2.根据权利要求1所述的智慧城市的停车管理方法，其特征在于，所述车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台，包括：车载终端在其所在车辆停车时主动采集停车位置；所述车载终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述车载终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述车载终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述车载终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述停车位置和车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述停车位置和车辆标识发送给一体化平台。3.根据权利要求2所述的智慧城市的停车管理方法，其特征在于，所述车载终端在其所在车辆停车时主动采集停车位置，包括：车载终端在其所在车辆停车时获取所述车载终端配置的至少两个不同的定位接口；所述车载终端将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为停车位置。4.根据权利要求2或3所述的智慧城市的停车管理方法，其特征在于，所述路由节点将所述停车位置和车辆标识发送给一体化平台之后，所述方法还包括:所述路由节点判断所述路由节点的当前工作负荷是否超过所述路由节点指定的工作负荷；如果所述路由节点的当前工作负荷未超过所述路由节点指定的工作负荷，所述路由节点通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述停车位置的天气信息查询请求；以及，所述路由节点接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述停车位置对应的预设时长的天气信息；所述路由节点将所述停车位置对应的预设时长的天气信息下发给所述车载终端；如果所述路由节点判断出所述路由节点的当前工作负荷超过所述路由节点指定的工作负荷，所述路由节点确定其周围是否存在相邻节点，所述相邻节点的当前工作负荷未超过所述相邻节点指定的工作负荷；如果存在所述相邻节点，所述路由节点向所述相邻节点发起包括所述停车位置的天气信息查询请求，以使所述相邻节点向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起所述天气信息查询请求，并由所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口向所述相邻节点返回所述停车位置对应的预设时长的天气信息；以及，所述路由节点接收所述相邻节点发送的所述停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给所述车载终端。5.根据权利要求1～4任一项所述的智慧城市的停车管理方法，其特征在于，所述车载终端在其所在车辆停车时采集停车位置并将所述停车位置和车辆标识上报给一体化平台之前，所述方法还包括：车载终端采集其所在车辆的驾驶员的心电图数据，并对所述心电图数据进行去噪处理；采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜光东，
申请(专利权)人：深圳市盛路物联通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44