一种基于声纹的身份识别方法和设备技术

本发明专利技术提出了一种基于声纹的身份识别方法和设备，其中该方法包括：当业务应用请求需要用户确认身份信息时，提示所述用户输入语音密码；接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文字信息；将所述文字信息与用户列表中各用户事先设置的预设语音密码中文字信息进行匹配；若所述语音密码匹配成功，获取所述用户的声纹特征；将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度；若所述匹配度大于预设识别阈值，则确认所述用户的身份识别成功。以此通过语音和声纹实现了对用户身份的识别，实现方便，识别准确，安全性高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于声纹的身份识别方法和设备
本专利技术涉及身份识别领域，特别涉及一种基于声纹的身份识别方法和设备。
技术介绍
人类与机器之间的信息传递，目前仍然以键盘输入的文字为主，但是这种方式需要额外的设备，识别不够方便，且容易被盗。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提出了一种基于声纹的身份识别方法和设备。具体的，本专利技术提出了以下具体的实施例：本专利技术实施例提出了一种基于声纹的身份识别方法，包括：当业务应用请求需要用户确认身份信息时，提示所述用户输入语音密码；接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文字信息；将所述文字信息与用户列表中各用户事先设置的预设语音密码中文字信息进行匹配；若所述语音密码匹配成功，获取所述用户的声纹特征；将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度；若所述匹配度大于预设识别阈值，则确认所述用户的身份识别成功。在一个具体的实施例中，该方法还包括：基于所述业务应用请求确定所包括的用户；基于所确定的用户生成用户列表。在一个具体的实施例中，该方法还包括：若所述语音密码匹配不成功，则提示所述用户再次输入语音密码。在一个具体的实施例中，所述将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度，包括：将所述声纹特征分别与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取到多个预设声纹特征匹配值；选取最大预设声纹特征匹配值作为匹配度。在一个具体的实施例中，该方法还包括：若所述匹配度不大于预设识别阈值，则提示所述用户再次输入语音密码。在一个具体的实施例中，该方法还包括：获取用户输入的识别信息；当所述识别信息验证通过后，获取所述用户输入的语音密码以及声纹特征；在所述语音密码得到所述用户的确认之后，将所述语音密码以及声纹特征与所述用户进行关联并进行存储。在一个具体的实施例中，所述识别信息包括身份证信息，和/或银行卡信息，和/或人脸识别数据。在一个具体的实施例中，该方法还包括：当基于预设的密码策略以及声纹特征的完整性确定需要额外的语音密码时，获取所述用户输入的其他语音密码；其中，所述其他语音密码不同于已存储的语音密码；在所述其他语音密码得到所述用户的确认之后，将所述其他语言密码与所述用户进行关联并进行存储。在一个具体的实施例中，所述语音密码具体为用户输入的语音；所述在所述语音密码得到所述用户的确认之后，将所述语音密码以及声纹特征与所述用户进行关联并进行存储，包括：将所述语音密码转换为文字信息；播放或展示所述文字信息；在得到所述用户的确认之后，将所述语音密码以及声纹特征与所述用户进行关联并进行存储。本专利技术实施例还提出了一种基于声纹的身份识别设备，包括：提示模块，用于当业务应用请求需要用户确认身份信息时，提示所述用户输入语音密码；转换模块，用于接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文字信息；语音匹配模块，用于将所述文字信息与用户列表中各用户事先设置的预设语音密码中文字信息进行匹配；获取模块，用于若所述语音密码匹配成功，获取所述用户的声纹特征；声纹匹配模块，用于将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度；识别模块，用于当所述匹配度大于预设识别阈值，确认所述用户的身份识别成功。以此，本专利技术实施例提出了一种基于声纹的身份识别方法和设备，其中该方法包括：当业务应用请求需要用户确认身份信息时，提示所述用户输入语音密码；接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文字信息；将所述文字信息与用户列表中各用户事先设置的预设语音密码中文字信息进行匹配；若所述语音密码匹配成功，获取所述用户的声纹特征；将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度；若所述匹配度大于预设识别阈值，则确认所述用户的身份识别成功。以此通过语音和声纹实现了对用户身份的识别，实现方便，识别准确，安全性高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提出的一种基于声纹的身份识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提出的一种基于声纹的身份识别方法中进行身份识别的流程示意图；图3为本专利技术实施例提出的一种基于声纹的身份识别方法中录入声纹特征以及语音密码的流程示意图；图4为本专利技术实施例提出的一种基于声纹的身份识别设备的结构示意图；图5为本专利技术实施例提出的一种基于声纹的身份识别设备的结构示意图。具体实施方式在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。在下文中，可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本公开的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。在本公开的各种实施例中，表述“或”或“A或/和B中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如，表述“A或B”或“A或/和B中的至少一个”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置，尽管二者都是用户装置。例如，在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元件，同样地，第二元件也可被称为第一元件。应注意到：如果描述将一个组成元件“连接”到另一组成元件，则可将第一组成元件直接连接到第二组成元件，并且可在第一组成元件和第二组成元件之间“连接”第三组成元件。相反地，当将一个组成元件“直接连接”到另一组成元件时，可理解为在第一组成元件和第二组成元件之间不存在第三组成元件。在本公开的各种实施例中使用的术语“用户”可指示使用电子装置的人或使用电子装置的装置(例如，人工智能电子装置)。在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关
中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，包括：当业务应用请求需要用户确认身份信息时，提示所述用户输入语音密码；接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文字信息；将所述文字信息与用户列表中各用户事先设置的预设语音密码中文字信息进行匹配；若所述语音密码匹配成功，获取所述用户的声纹特征；将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度；若所述匹配度大于预设识别阈值，则确认所述用户的身份识别成功。

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，包括：当业务应用请求需要用户确认身份信息时，提示所述用户输入语音密码；接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文字信息；将所述文字信息与用户列表中各用户事先设置的预设语音密码中文字信息进行匹配；若所述语音密码匹配成功，获取所述用户的声纹特征；将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度；若所述匹配度大于预设识别阈值，则确认所述用户的身份识别成功。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述业务应用请求确定所包括的用户；基于所确定的用户生成用户列表。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述语音密码匹配不成功，则提示所述用户再次输入语音密码。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声纹特征与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取匹配度，包括：将所述声纹特征分别与所述用户列表中各用户事先设置的预设声纹特征进行匹配，获取到多个预设声纹特征匹配值；选取最大预设声纹特征匹配值作为匹配度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述匹配度不大于预设识别阈值，则提示所述用户再次输入语音密码。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取用户输入的识别信息；当所述识别信息验证通过后，获取所述用户输入的语音密码以及声纹特征；在所述语音密码得到所述用户的确认之后，将所述语音密码以及声纹特征与所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶建生，胡志尧，姜小华，
申请(专利权)人：深圳市讯联智付网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44