The invention discloses a noise recognition method based on kurtosis, the purpose is not to provide sensitive recognition method the variation ratio of signal to noise and sound signals, and the recognition results and the statistical characteristics of the signal, still can accurately identify the overlap in the noise signal and sound signal frequency band effectively under the condition of. The embodiment of the invention is as follows: preset two threshold values greater than 0, alpha and beta, and then acquire the scene sound signal, calculate the kurtosis Kurt (x); finally judge according to the preset threshold value. The invention can be used for volume adjustment of voice and music playing equipment, and can also be used in recording equipment to provide the basis for the choice of speech enhancement strategy.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音信号处理领域，具体是一种基于峭度的环境噪音识别方法。
技术介绍
随着多媒体技术的发展，录音和放音的应用越来越广泛。在放音设备中，人们希望能够准确检测出是否存在噪音，从而进行音量调节，比如在安静的办公室内，只需要较低音量，在比较嘈杂的场合里，需要提高音量，保证音量比噪音大20dB以上。在录音设备中，人们也希望能够根据不同的环境自适应地采取不同的语音增强方法。因此环境噪音的准确识别方法具有较强的应用价值。一些早期的噪音识别方法通过分析在每个频率范围内的振幅或强度来对声音进行分类，那些具有最低的幅度的声音被假设为噪音。很明显，这种方法对噪音信号和有效声音信号的幅度比例非常敏感，在一些噪音强度未知或噪音强度时变的场合下，经常得到错误识别结果；而且当有效声音信号与噪声噪声信号的频率重叠时，这种方法会失效。中国专利ZL200610160644.2提出了一种环境噪声检测方法，通过分析播放的信号与采集的信号之间的差值，判断是否存在噪声，这种方法需要预知播放信号，对与音乐播放等设备，是完全适用的；而对于录音设备来说，录制的有效声音信号波形是未知的，这种方法无法适用。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种环境噪音的自动识别方法。本专利技术采用的技术方案是：基于峭度的方法对环境噪音进行识别，其具体实现步骤如下：步骤一，预设两个大于0的阈值α和β；步骤二，采集现场声音信号，并计算其峭度Kurt(...
【技术保护点】
一种基于峭度的环境噪声识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一，预设两个大于0的阈值α和β； 步骤二，采集现场声音信号，并计算其峭度Kurt(x)； 步骤三，根据预设的阈值进行判决。
【技术特征摘要】
1.一种基于峭度的环境噪声识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤一，预设两个大于0的阈值α和β；
步骤二，采集现场声音信号，并计算其峭度...
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