药品信息数据处理方法及系统技术方案

本公开是关于一种药品信息数据处理方法及系统。该方法包括：获取药品记录数据，所述药品记录数据包含多个参考项，所述多个参考项与多个参考系一一对应；计算药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值；从多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集；以及根据各参考系的预设权重从标准药品数据集中选取与药品记录数据对应的候选标准数据。本公开能够显著减少需要处理的药品信息数据量，进一步提高了数据处理效率。

【技术实现步骤摘要】
药品信息数据处理方法及系统
本公开涉及大数据领域，具体而言，涉及一种药品信息数据处理方法及药品信息数据处理系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，医疗行业正加速医疗信息化建设，药品信息管理是医疗信息化建设的重要组成部分。目前，医疗机构使用的数据库中的药品信息数据存在下述两方面特征：一方面是数据量较大，药品信息数据中的药物有5600多种、药品有17.2万多种，而且每种药品信息还包括多项参考系信息；另一方面，由于医疗机构从业人员的用语格式复杂多变，例如采用多种语言混合表达、使用不规范语法、录入有误信息、采用缩略语或俗称代替标准术语等，造成医疗信息系统中存在大量非标准不统一的药品信息数据，进一步增加了药品信息数据量。现有技术方案中，参照图1所示，为了将非标准的药品记录数据识别为标准药品数据，需要将m条非标准药品记录数据与n条标准药品数据一一构成信息对。然而，随着新药研发速度的加快，药品记录数据的数据量也越来越大，信息对的数量也越来越多，现有技术方案的处理效率会越来越低。此外，通过研究发现n*m个信息对中存在大量的无效信息对(即两条药品信息根本不可能是同一药品)，对这些无效信息对的处理浪费了大量的运算资源。因此，需要提供一种能够解决上述问题的药品信息数据处理方法。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种药品信息数据处理方法及药品信息数据处理系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本公开的一个方面，提供了一种药品信息数据处理方法，包括：获取药品记录数据，所述药品记录数据包含多个参考项，所述多个参考项与多个参考系一一对应；计算所述药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值；从所述多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集；以及根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与所述药品记录数据对应的候选标准数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述药品信息数据处理方法还包括：对所述多条标准药品数据的各参考系进行分类索引，并统计出每个参考系下的每个参考项的数量；以及以<第一键，<第二键，值>的方式存储各标准药品数据的参考系、参考系下的参考项以及参考项数量，其中，第一键为各标准药品数据的参考系、第二键为第一键表示的参考系下的参考项以及值为第二键表示的参考项的数量。在本公开的一种示例性实施例中，根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与各药品记录数据对应的候选标准数据包括：根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值；将匹配分值大于第二预定阈值的标准药品数据选取为对应的药品记录数据的候选标准数据。在本公开的一种示例性实施例中，根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值包括：根据各参考系的预设权重在各参考系下对与各标准药品数据对应的关联值进行加权求和；根据所述加权求和的结果计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值。根据本公开的一个方面，提供一种药品信息数据处理系统，包括：数据获取单元，用于获取药品记录数据，所述药品记录数据包含多个参考项，所述多个参考项与多个参考系一一对应；关联值计算单元，用于计算所述药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值；数据集获取单元，用于从所述多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集；以及选取单元，用于根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与所述药品记录数据对应的候选标准数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述药品信息数据处理系统还包括：分类统计单元，用于对所述多条标准药品数据的各参考系进行分类索引，并统计出每个参考系下的每个参考项的数量；存储单元，用于以<第一键，<第二键，值>的方式存储各标准药品数据的参考系、参考系下的参考项以及参考项数量，其中，第一键为各标准药品数据的参考系、第二键为第一键表示的参考系下的参考项以及值为第二键表示的参考项的数量。在本公开的一种示例性实施例中，所述药品信息数据处理方法还包括：根据各参考系下获取的同一标准药品数据的总数量来对所获取的各标准药品数据进行排序。在本公开的一种示例性实施例中，根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与各药品记录数据对应的候选标准数据包括：根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值；将匹配分值大于第二预定阈值的标准药品数据选取为对应的药品记录数据的候选标准数据。在本公开的一种示例性实施例中，根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值包括：根据各参考系的预设权重在各参考系下对与各标准药品数据对应的关联值进行加权求和；根据所述加权求和的结果计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的药品信息数据处理方法。根据本公开的一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的药品信息数据处理方法。本公开的一种示例性实施例中的药品信息数据处理方法及药品信息数据处理系统，可以计算药品记录数据的各参考项与每条标准药品数据对应的参考项的关联值；获取关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集；根据各参考系的预设权重选取与药品记录数据对应的候选标准数据。一方面，计算药品记录数据的各参考项与每条标准药品数据对应的参考项的关联值，能够识别出药品记录数据的参考项与标准药品数据对应的参考项的关联度；另一方面，获取关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集，可以将与药品记录数据的各参考项关联度较高的标准药品数据组成与参考系对应的集合，能够显著减少由药品记录数据与标准药品数据组成的信息组中的无效信息组；再一方面，根据各参考系的预设权重选取与药品记录数据对应的候选标准数据，能够进一步减少需要处理的信息组，从而进一步提高数据处理效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。图1示意性示出了由m条药品记录数据和n条标准药品数据组成的信息组的示意图；图2示意性示出了根据本公开一示例性实施例的药品信息数据处理方法的流程图；图3示意性示出了根据本公开一示例性实施例的具有多个参考系的药品信息数据；图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的具有不同权重的参考系的多条标准药品数据；图5示意性示出了采用本公开一示例性实施例的药品信息数据处理方法的处理结果的示意图；图6示意性示出了采用本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种药品信息数据处理方法，其特征在于，包括：获取药品记录数据，所述药品记录数据包含多个参考项，所述多个参考项与多个参考系一一对应；计算所述药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值；从所述多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集；以及根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与所述药品记录数据对应的候选标准数据。

【技术特征摘要】
1.一种药品信息数据处理方法，其特征在于，包括：获取药品记录数据，所述药品记录数据包含多个参考项，所述多个参考项与多个参考系一一对应；计算所述药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值；从所述多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集；以及根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与所述药品记录数据对应的候选标准数据。2.根据权利要求1所述的药品信息数据处理方法，其特征在于，所述药品信息数据处理方法还包括：对所述多条标准药品数据的各参考系进行分类索引，并统计出每个参考系下的每个参考项的数量；以及以<第一键，<第二键，值>的方式存储各标准药品数据的参考系、参考系下的参考项以及参考项数量，其中，第一键为各标准药品数据的参考系、第二键为第一键表示的参考系下的参考项以及值为第二键表示的参考项的数量。3.根据权利要求1或2所述的药品信息数据处理方法，其特征在于，根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与各药品记录数据对应的候选标准数据包括：根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值；将匹配分值大于第二预定阈值的标准药品数据选取为对应的药品记录数据的候选标准数据。4.根据权利要求3所述的药品信息数据处理方法，其特征在于，根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值包括：根据各参考系的预设权重在各参考系下对与各标准药品数据对应的关联值进行加权求和；根据所述加权求和的结果计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值。5.根据权利要求1所述的药品信息数据处理方法，其特征在于，所述药品信息数据处理方法还包括：根据各参考系下获取的同一标准药品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李登高，
申请(专利权)人：苏州艾隆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32