一种互联网推广信息的智能配图方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种互联网推广信息的智能配图方法及装置。本申请实施例通过获取通用文本的通用配图集；将所述通用文本扩展到创意文本；根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中获取一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。能够避免现有技术中由于互联网推广信息图片的质量参差不齐，存在大量低价值的图片、图文描述不符，极大地影响了用户视觉上的体验的问题，提高了图片与文字的相关度，保证互联网推广信息的原生性。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网推广信息的智能配图方法及装置
本申请涉及互联网应用领域，尤其涉及一种互联网推广信息的智能配图方法及装置。
技术介绍
目前，随着社会经济的高速发展，互联网推广信息已经成为了一种十分重要的商业宣传和营销手段，企业投放大量互联网推广信息在互联网等新媒体平台，以获得巨大的经济收益。在目前的互联网推广信息领域，配图的推广信息是用户比较乐意接受的一种形式，而配图的质量，直接影响着用户的体验。现有的互联网推广信息中配图质量参差不齐，存在以下情况：大量低价值的图片，如图片中含有水印、图片中含有违反法律、社会公德或妨害公共利益的内容，或图片内容存在与文字描述的不一致性，不能完整准确的体现文字描述的内容。极大地影响了用户视觉上的体验，因而需要一种智能配图方法，提高图片与文字的相关度，保证互联网推广信息的原生性。
技术实现思路
本申请的多个方面提供一种互联网推广信息的智能配图方法及装置，用以提高互联网推广信息的图片文字相关度。本申请的一方面，提供一种互联网推广信息的智能配图方法，包括：获取通用文本的通用配图集；将所述通用文本扩展到创意文本；根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中获取一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取通用文本的通用配图集，包括：对全网用户的搜索日志进行分析和挖掘，得到全网用户的兴趣主体和/或高频查询词，进行聚类及去重处理，得到候选文本；将所述候选文本作为搜索关键词在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索，获得与所述候选文本匹配的索引；获得与所述候选文本匹配的索引对应的图片，将所述候选文本作为通用文本，并将所述图片作为通用配图；将所有通用配图组合为通用配图集。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取通用文本的通用配图集，包括：经过人工/自动审核过滤其中不符合广告法以及涉黄、赌博、含有水印的图片。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述将通用文本扩展到创意文本，包括：在预先训练得到的生成触发模型中输入待扩展的通用文本，生成所述待扩展的通用文本对应的创意文本。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述生成触发模型采用以下方式预先训练得到：选取训练样本，所述训练样本包括通用文本与通用文本的正负创意文本；获取训练样本输入至原始深层神经网络中，并根据所述原始深层神经网络基于所述训练样本的输出结果，沿着最小化损失函数的方向，反向逐层更新所述原始深层网络中各层的加权参数，以使得损失函数最小。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中选择一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息，包括：对所述通用配图进行语义提取，得到所述通用配图的图片特征；对通用文本与所述通用配图的图片特征进行图文特征提取；根据所述图文特征获取所述通用配图与创意文本的相关性并根据相关性进行排序；将排序靠前的一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。本申请的另一方面，提供一种互联网推广信息的智能配图装置，包括获取单元、扩展单元和生成单元，其中，所述获取单元，用于获取通用文本的通用配图集；所述扩展单元，用于将通用文本扩展到创意文本；所述生成单元，用于根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中选择一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元包括以下子单元：候选文本获取子单元，用于对全网用户的搜索日志进行分析和挖掘，得到全网用户的兴趣主体和/或高频查询词，进行聚类及去重处理，得到候选文本；索引获取子单元，用于将所述候选文本作为搜索关键词在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索，获得与所述候选文本匹配的索引；通用配图获取子单元，用于获得与所述候选文本匹配的索引对应的图片，将所述候选文本作为通用文本，并将所述图片作为通用配图；通用配图集组合子单元，用于将所有通用配图组合为通用配图集。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元还包括审核子单元，用于对通用配图集中的图片进行人工/自动审核，过滤其中不符合广告法以及涉黄、赌博、含有水印的图片。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述扩展单元包括创意文本扩展子单元，用于，在预先训练得到的生成触发模型中输入待扩展的通用文本，生成所述待扩展的通用文本对应的创意文本。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述扩展单元包括生成式触发模型训练子单元，用于，选取训练样本，所述训练样本包括通用文本与通用文本的正负创意文本；获取训练样本输入至原始深层神经网络中，并根据所述原始深层神经网络基于所述训练样本的输出结果，沿着最小化损失函数的方向，反向逐层更新所述原始深层网络中各层的加权参数，以使得损失函数最小。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述生成单元包括以下子单元：语义提取子单元，用于利用图文相关型模型根据所述通用配图进行语义提取；图文特征提取子单元，对通用文本与所述通用配图的图片特征进行图文特征提取；相关性获取子单元，用于根据所述图文特征获取所述通用配图与创意文本的相关性并根据相关性进行排序；互联网推广信息生成子单元，用于将排序靠前的一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。本申请的另一方面，提供一种设备，其特征在于，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一上述的方法。本申请的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现任一上述的方法。由所述技术方案可知，本申请实施例通过获取通用文本的通用配图集；将所述通用文本扩展到创意文本；根据与所述创意文本的相关性，从通用配图集中选择的一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。能够避免现有技术中能够避免现有技术中由于互联网推广信息图片的质量参差不齐，存在大量低价值的图片、图文描述不符，极大地影响了用户视觉上的体验的问题，提高了图片与文字的相关度，保证互联网推广信息的原生性。【附图说明】为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请一实施例提供的互联网推广信息的智能配图方法的流程示意图；图2为本申请另一实施例提供的互联网推广信息的智能配图装置的结构示意图；图3为适于用来实现本专利技术实施例的示例性计算机系统/服务器的框图。【具体实施方式】为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网推广信息的智能配图方法，其特征在于，包括：获取通用文本的通用配图集；将所述通用文本扩展到创意文本；根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中获取一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。

【技术特征摘要】
1.一种互联网推广信息的智能配图方法，其特征在于，包括：获取通用文本的通用配图集；将所述通用文本扩展到创意文本；根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中获取一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通用文本的通用配图集，包括：对全网用户的搜索日志进行分析和挖掘，得到全网用户的兴趣主体和/或高频查询词，进行聚类及去重处理，得到候选文本；将所述候选文本作为搜索关键词在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索，获得与所述候选文本匹配的索引；获得与所述候选文本匹配的索引对应的图片，将所述候选文本作为通用文本，并将所述图片作为通用配图；将所有通用配图组合为通用配图集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通用文本的通用配图集，包括：经过人工/自动审核过滤其中不符合广告法以及涉黄、赌博、含有水印的图片。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将通用文本扩展到创意文本，包括：在预先训练得到的生成触发模型中输入待扩展的通用文本，生成所述待扩展的通用文本对应的创意文本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成触发模型采用以下方式预先训练得到：选取训练样本，所述训练样本包括通用文本与通用文本的正负创意文本；获取训练样本输入至原始深层神经网络中，并根据所述原始深层神经网络基于所述训练样本的输出结果，沿着最小化损失函数的方向，反向逐层更新所述原始深层网络中各层的加权参数，以使得损失函数最小。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中选择一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息，包括：对所述通用配图进行语义提取，得到所述通用配图的图片特征；对通用文本与所述通用配图的图片特征进行图文特征提取；根据所述图文特征获取所述通用配图与创意文本的相关性并根据相关性进行排序；将排序靠前的一幅或多幅通用配图与所述创意文本进行组合，生成互联网推广信息。7.一种互联网推广信息的智能配图装置，包括获取单元、扩展单元和生成单元，其中，所述获取单元，用于获取通用文本的通用配图集；所述扩展单元，用于将通用文本扩展到创意文本；所述生成单元，用于根据与所述创意文本的相关性，从所述通用配图集中选择一幅或多幅通用配图与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨汝涛，李枚芳，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11