一种视频分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频分类方法及装置，所述方法包括：获取视频文件；提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧；针对每个视频帧，确定该视频帧的类别；统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长；根据统计结果，将所述视频文件进行分类。通过本发明专利技术实施例提供的视频分类方法及装置，可以实现及时对网站上的视频进行分类，提高用户体验，节约了人力。

Video classification method and device

The embodiment of the invention provides a video classification method and device, the method comprises: acquiring video files; every shot key frame extraction of the video file, get a plurality of video frames; for each video frame, the video frame categories; statistical categories and each video frame all the video frame. Long; according to the statistical results, the video file classification. The video classification method and the device provided by the embodiment of the invention can realize the classification of the video on the website in time, improve the user experience and save manpower.

【技术实现步骤摘要】
一种视频分类方法及装置
本专利技术涉及视频处理
，特别是涉及一种视频分类方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，尤其是移动互联网技术的发展，视频网站应运而生。区别于传统的电视媒体，基于流量的网络媒体更具有互动性。用户不再受时间和地域的限制，可以选择在任意时间、任意地点，观看视频网站上的节目内容。当越来越多的用户倾向于在视频网站上观看视频时，用户对于视频网站上视频内容的质量要求也越来越高。视频网站上的视频种类繁多，内容丰富，除了具有传统电视媒体上播放的视频节目以外，还引进了来自于不同国家的视频内容，甚至包括网络用户自行上传的原创内容。这些视频内容质量参差不齐，为了保证视频内容的高质量，并且满足不同用户的需求，需要对视频网站上的视频内容进行分类和分级，为用户的观看提供便利。现有技术中，对于视频内容的分类和分级，需要人工甄别和审核，去除敏感或者非法的内容，并对这些视频及时进行线下处理，常见的视频类别可以分为：普通视频、动漫视频、广告视频等。但视频网站上的视频量巨大，如果全部需要人工甄别和审核，不仅需要耗费极大的人力，还会导致不能及时对网站上实时播出的视频内容进行分类的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视频分类方法及装置，以实现及时对网站上的视频进行分类，提高用户体验，节约了人力的目的。具体技术方案如下：本专利技术实施例提供了一种视频分类方法，所述方法包括：获取视频文件；提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧；针对每个视频帧，确定该视频帧的类别；统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长，得到统计结果；根据统计结果，将所述视频文件进行分类。可选的，所述提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧，包括：将所述视频文件通过镜头分割提取关键帧，得到多个视频帧。可选的，所述提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧，包括：将所述视频文件中各个镜头按照预设间隔提取关键帧，得到多个视频帧。可选的，所述针对每个视频帧，确定该视频帧的类别，包括：将每个视频帧输入到预先训练的分类器中，得到该视频帧的类别；其中，预先训练的分类器是通过收集多个视频帧和对应的类别信息，采用误差反向传播神经网络算法，得到的分类网络模型。可选的，所述统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长，包括：统计属于相同类别的视频帧的数量和每个视频帧的开始时间、结束时间。可选的，所述根据统计结果，将所述视频文件进行分类，包括：比较不同类别的视频帧的数量值，得到比较结果；根据比较结果，将所述视频文件进行分类。可选的，所述根据比较结果，将所述视频文件进行分类,包括：若第一类别的视频帧的数量值大于第二类别的视频帧的数量值，则所述视频文件属于第一类别，统计所述第一类别每个视频帧的时长，标注在所述视频文件中，完成所述视频文件的分类；若第一类别的视频帧的数量值小于第二类别的视频帧的数量值,则所述视频文件属于第二类别，统计所述第二类别每个视频帧的时长，标注在所述视频文件中，完成所述视频文件的分类。本专利技术实施例提供了一种视频分类装置，所述装置包括：获取模块，用于获取视频文件；提取模块，用于提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧；第一分类模块，用于针对每个视频帧，确定该视频帧的类别；统计模块，用于统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长，得到统计结果；第二分类模块，用于根据统计结果，将所述视频文件进行分类。可选的，所述提取模块，具体用于将所述视频文件通过镜头分割提取关键帧，得到多个视频帧。可选的，所述提取模块，具体用于将所述视频文件中各个镜头按照预设间隔提取关键帧，得到多个视频帧。可选的，所述第一分类模块，具体用于将每个视频帧输入到预先训练的分类器中，得到该视频帧的类别；其中，预先训练的分类器是通过收集多个视频帧和对应的类别信息，采用误差反向传播神经网络算法，得到的分类网络模型。可选的，所述统计模块，具体用于统计属于相同类别的视频帧的数量和每个视频帧的开始时间、结束时间。可选的，所述第二分类模块，包括：比较子模块，具体用于比较不同类别的视频帧的数量值，得到比较结果；分类子模块，具体用于根据比较结果，将所述视频文件进行分类。可选的，所述分类子模块，具体用于若第一类别的视频帧的数量值大于第二类别的视频帧的数量值，则所述视频文件属于第一类别，统计所述第一类别每个视频帧的时长，标注在所述视频文件中，完成所述视频文件的分类；若第一类别的视频帧的数量值小于第二类别的视频帧的数量值,则所述视频文件属于第二类别，统计所述第二类别每个视频帧的时长，标注在所述视频文件中，完成所述视频文件的分类。本专利技术实施例提供的视频分类方法及装置，提取视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧，并针对每个视频帧，确定该视频帧的类别，统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长；根据统计结果，将视频文件进行分类。实现视频文件的分类，可以实现及时对网站上的视频进行分类，提高了用户体验，节约了人力。当然，实施本专利技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例视频分类方法的流程图；图2为本专利技术实施例在实际应用场景中的流程图；图3为本专利技术实施例视频分类装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了提高用户体验，节约人力，实现及时对网站上的视频进行分类，本专利技术实施例提供了一种视频分类方法及装置，以下分别进行详细说明。图1为本专利技术实施例视频分类方法的流程图，包括如下步骤：步骤101，获取视频文件。本专利技术实施例提供的方法可以应用于电子设备。具体地，该电子设备可以为台式计算机、智能移动终端、便携式计算机等。电子设备获取视频文件的方式有多种，例如，可以通过合作模式直接在交互式网络平台上获取视频文件；利用爬虫工具遍历交互式网络平台上的内容，获取视频文件；利用硬件解析工具导出数字电视机顶盒中的视频文件。在本步骤中，电子设备获取的视频文件包括不同电视台、多个频道的视频文件，还可以包括用户原创的视频内容，这些视频内容五花八门，可能中间包含有敏感或者非法内容，所以需要对电子设备获取到的视频文件进行分类，方便用户进行观看。步骤102，提取视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧。将步骤101中获取得到的视频文件进行处理，提取视频文件的关键帧。一个视频文件是有无数个镜头组成的，一个镜头由多帧图像组成，各帧图像之间会有相当多的重复信息，所以通常选取能够描述镜头主要内容的帧，作为关键帧，来简洁的表达一个镜头，所以提取关键帧的目的是选取具有代表性的关键帧代表一个镜头，减小后期视频处理的计算量。可选的，一种提取视频文件中各个镜头的关键帧的方法为，将视频文件通过镜头本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频文件；提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧；针对每个视频帧，确定该视频帧的类别；统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长，得到统计结果；根据统计结果，将所述视频文件进行分类。

【技术特征摘要】
1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频文件；提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧；针对每个视频帧，确定该视频帧的类别；统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长，得到统计结果；根据统计结果，将所述视频文件进行分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧，包括：将所述视频文件通过镜头分割提取关键帧，得到多个视频帧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频文件中各个镜头的关键帧，得到多个视频帧，包括：将所述视频文件中各个镜头按照预设间隔提取关键帧，得到多个视频帧。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述针对每个视频帧，确定该视频帧的类别，包括：将每个视频帧输入到预先训练的分类器中，得到该视频帧的类别；其中，预先训练的分类器是通过收集多个视频帧和对应的类别信息，采用误差反向传播神经网络算法，得到的分类网络模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长，包括：统计属于相同类别的视频帧的数量和每个视频帧的开始时间、结束时间。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果，将所述视频文件进行分类，包括：比较不同类别的视频帧的数量值，得到比较结果；根据比较结果，将所述视频文件进行分类。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，将所述视频文件进行分类,包括：若第一类别的视频帧的数量值大于第二类别的视频帧的数量值，则所述视频文件属于第一类别，统计所述第一类别每个视频帧的时长，标注在所述视频文件中，完成所述视频文件的分类；若第一类别的视频帧的数量值小于第二类别的视频帧的数量值,则所述视频文件属于第二类别，统计所述第二类别每个视频帧的时长，标注在所述视频文件中，完...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘楠，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11