A pipeline defect identification method of feature extraction and detection and signal based, belongs to the pipeline defect recognition technology field; the method includes: inside and outside the Gauss filter detection signal; signal detection signal of the valve between the inside and outside interpolation; according to the signal detection of various internal and external and internal standard deviation detection signal detection threshold and detection of abnormal signal is abnormal. Inside and outside the detection signal according to the mileage added mark 1; general singular matrix and the existence of defects in the signal detection and the detection and identification of 1 will be added; and identifying the internal and external defects inside and outside the detection signal 1, can match the defects as internal defects, realize pipeline defect identification and identification; the invention adopts dislocation superposition method and reduce the measurement error and noise interference; using three spline interpolation to prevent undetected flaws; the detection threshold can adapt to The actual pipeline environment in the current direction can improve the accuracy of defect determination. The matching threshold can be set according to the interpolation signal, and the result is more accurate inside and outside.
【技术实现步骤摘要】
一种基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法
本专利技术属于管道缺陷识别
,具体涉及一种基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法。
技术介绍
近几十年来,对于油气的输送过程中,管道由于其自身的优点成为了主要的输送手段。长年运行的油气管道在应力、磨损、腐蚀等自然因素或人为因素的损坏下,逐渐出现各种缺陷,有些缺陷对管道的正常运输工作构成威胁,一旦管道发生事故或者泄漏,这将是无法估量的经济损失,同时还会对环境造成巨大的污染,因此,为保障油气输送的安全,对管道进行定期的、有计划的安全检测是非常重要的。基于内外信号的检测技术与其他常用的无损检测技术相比有其独特的优点:对于金属管、棒和线材的检测,无需在被测试件上涂抹耦合剂,易于实现自动化;能在高温、高速下进行检测;能进行多种测量,并能对疲劳裂纹监控;工艺简单、操作容易、检测速度快。检测时不需要与被测试件接触,这与超声波检测技术相比是内外信号检测技术的一大优势。漏磁检测技术已经能够检测出油气管道的缺陷,对管道内外壁缺陷的灵敏度是相同的,但对于管道内外壁缺陷无法进行区别,内外信号检测技术对其管道表面缺陷具有高的检测灵敏度和分辨率,这样需要设计一种根据内外信号特征来辅助辨别管道内外缺陷的方法。因此,对内外检测信号的特征研究对于管道的日常维护和安全检测有很大意义。
技术实现思路
针对上述现有技术存在的不足,本专利技术提供一种基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法。本专利技术的技术方案:一种基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法,包括:步骤1:获取待识别管道实际腐蚀状况,并根据腐蚀状况构造滤波矩阵 ...
【技术保护点】
一种基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取待识别管道实际腐蚀状况,并根据腐蚀状况构造滤波矩阵;步骤2:采集待识别管道内外检测信号,利用滤波矩阵对内外检测信号进行高斯滤波;步骤3:采用三次样条插值法对滤波后的内外检测信号的瓣间信号进行插值,得到插值后的内外检测信号;步骤4:计算插值后各路内外检测信号标准差USTD;步骤5:设定内外检测信号检测阈值,根据标准差USTD和检测阈值依次判断i点内外检测信号是否异常,是,为i点的内外检测信号根据里程添加标识Flagi=1,否则,为i点的内外检测信号根据里程添加标识Flagi=0;步骤6:判断标识Flagi=1的内外检测信号是否为内缺陷:步骤6‑1:利用内外检测信号标识Flagi,使用标识错位叠加法构造奇异标识矩阵;步骤6‑2:根据奇异标识矩阵判断标识Flagi=1的内外检测信号是否为内缺陷,是,记录该内外检测信号的内外检测标识InOutIndex=1,否则,记录该内外检测信号的内外检测标识InOutIndex=0;步骤7:将内外检测信号中缺陷与内外检测标识InOutIndex=1的内外检测信号的位置 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取待识别管道实际腐蚀状况,并根据腐蚀状况构造滤波矩阵;步骤2:采集待识别管道内外检测信号,利用滤波矩阵对内外检测信号进行高斯滤波;步骤3:采用三次样条插值法对滤波后的内外检测信号的瓣间信号进行插值,得到插值后的内外检测信号;步骤4:计算插值后各路内外检测信号标准差USTD;步骤5:设定内外检测信号检测阈值,根据标准差USTD和检测阈值依次判断i点内外检测信号是否异常,是,为i点的内外检测信号根据里程添加标识Flagi=1,否则,为i点的内外检测信号根据里程添加标识Flagi=0;步骤6:判断标识Flagi=1的内外检测信号是否为内缺陷:步骤6-1:利用内外检测信号标识Flagi,使用标识错位叠加法构造奇异标识矩阵;步骤6-2:根据奇异标识矩阵判断标识Flagi=1的内外检测信号是否为内缺陷,是,记录该内外检测信号的内外检测标识InOutIndex=1,否则,记录该内外检测信号的内外检测标识InOutIndex=0;步骤7:将内外检测信号中缺陷与内外检测标识InOutIndex=1的内外检测信号的位置和时钟信息进行匹配,能够匹配的缺陷为内缺陷,不能匹配为外缺陷,实现管道缺陷内外辨识。2.根据权利要求1所述的基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法,其特征在于,所述计算插值后各路内外检测信号标准差USTD的具体方法为:其中,ui为i点内外检测信号的电压值,i=1,2,…,N,N为各路内外信号检测传感器测量点数,Kv=(umax+umin)/2Uav,为标准差优化系数,umax、umin分别为ui的最大值、最小值。3.根据权利要求1所述的基于内外检测信号特征提取的管道缺陷内外辨识方法,其特征在于,所述使用标识错位叠加法构造奇异标识矩阵的具体方法为:取i点及其前后相邻的各三个点的标识值作为奇异标识矩阵F的第一行,之后每一行由上一行的值右移一位得到,奇异标识矩阵F如下所示:
【专利技术属性】
技术研发人员:冯宇霖,周瑜,吴振宁,刘金海,张化光,马大中,汪刚,
申请(专利权)人:东北大学,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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