一种电力系统智能检测报警系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电力系统智能检测报警系统，包括传感器模块、信号处理模块、信号转换模块和检测与报警模块，所述传感器模块包括前向选择子模块、后向更新子模块和余量计算子模块，用于采集电力系统中的相关电流、电压信号；所述信号处理模块用于将相关电流、电压信号进行滤波处理；所述信号转换模块用于将滤波处理后的将相关电流、电压信号进行A/D转换；所述检测与报警模块用于检测电力系统中相关电流、电压信号指标，并在相关电流、电压信号指标超出预警值时发出警报。本发明专利技术采用改进的传感器对电力系统进行检测，检测效率高，精确度大，数据传输速率快，对电力系统检测工作人员的工作效率有大的提高帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统智能检测报警系统
本专利技术涉及电力系统检测领域，具体涉及一种电力系统智能检测报警系统。
技术介绍
相关技术中的电力系统检测系统通常根据分布式并网发电系统的不同装配不同并网检测转置和并网控制器，不能实现统一化管理，无形中给从事相关电力系统管理的工作人员的带来麻烦，增加了其工作量，浪费其有效工作时间，因此需要一种能够提高其效率的电里系统检测系统。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种电力系统智能检测报警系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种电力系统智能检测报警系统，包括传感器模块、信号处理模块、信号转换模块和检测与报警模块，所述传感器模块包括前向选择子模块、后向更新子模块和余量计算子模块，用于采集电力系统中的相关电流、电压信号；所述信号处理模块用于将相关电流、电压信号进行滤波处理；所述信号转换模块用于将滤波处理后的将相关电流、电压信号进行A/D转换；所述检测与报警模块用于检测电力系统中相关电流、电压信号指标，并在相关电流、电压信号指标超出预警值时发出警报。本专利技术的有益效果为：本专利技术采用改进的传感器对电力系统进行检测，检测效率高，精确度大，数据传输速率快，对电力系统检测工作人员的工作效率有大的提高帮助。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的框架结构图。附图标记：传感器模块1、信号处理模块2、信号转换模块3、检测与报警模块4、前向选择子模块11、后向更新子模块12和余量计算子模块13。具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种电力系统智能检测报警系统，包括传感器模块1、信号处理模块2、信号转换模块3和检测与报警模块4，所述传感器模块1包括前向选择子模块11、后向更新子模块12和余量计算子模块13，用于采集电力系统中的相关电流、电压信号；所述信号处理模块2用于将相关电流、电压信号进行滤波处理；所述信号转换模块3用于将滤波处理后的将相关电流、电压信号进行A/D转换；所述检测与报警模块4用于检测电力系统中相关电流、电压信号指标，并在相关电流、电压信号指标超出预警值时发出警报。优选地，所述相关电流、电压信号包括电力系统中逆变器输出端的三相电流信号，电力系统中断路器输出端的标准的三相电流信号、电力系统中逆变器输出端的三相电压信号，电力系统中断路器输出端的标准的三相电压信号和频率信号。优选地，其特征是，所述检测与报警模块所检测数据包括功率因素、电压偏差、电压波动、三相不平衡度、频率偏差和电压畸变率。本专利技术上述实施例，采用改进的传感器对电力系统进行检测，检测效率高，精确度大，数据传输速率快，对电力系统检测工作人员的工作效率有大的提高帮助。优选地，所述传感器模块采用蚁群算法原理进行设计，在开始对电力系统的相关电流、电压信号信息进行采集之前，对传感器网络进行初始化设置：在源节点上构造X只前向人工蚂蚁，开始一轮路径搜索，赋予每条路径相同的信息素浓度初值和能量初值；求取最优信号传输路径具体包括：前向选择子模块、后向更新子模块和余量计算子模块；所述前向选择子模块用于对可行的信号传输路径进行搜索，前向人工蚂蚁在路径搜索过程中，按照前行概率大小来选择下一节点，当第i只前向人工蚂蚁进行下一步前向有可选择节点时，通过自定义前行概率计算出其可能选择前行的下一节点，其中自定义前行概率的计算公式为：式中，Fimn(x)表示第i只前向人工蚂蚁在x时刻从节点m转移到节点n的概率，Jmn(x)为x时刻边(m,n)上的信息素浓度，Kmn(x)为x时刻从节点m转移到节点n的启发信息，ωn为节点n的当前剩余能量，、ρ和ε为调节参数，分别表示信息素浓度、启发信息和能量因素在前向人工蚂蚁对路径选择中的相对重要程度，δ+ρ+ε＝3，I为前向人工蚂蚁的总数量，D为前向人工蚂蚁可选择节点的集合，[m,n,l]∈D，D中所有可选择节点之间的路径带宽和路径时延均小于带宽约束和时延约束，Jml(x)为x时刻边(m,l)上的信息浓度，Kml(x)为从节点m转移到节l的启发信息，ωl为节点l的当前剩余能量，为D中节点能量的平均值，D中所有可选择节点的当前剩余能量小于能量约束；当第i只前向人工蚂蚁进行下一步前进没有可选择节点，即D为空集时，Fimn(x)＝0，该前向人工蚂蚁死亡，搜索失败；在第一轮搜索中，网络节点能量以及信息素浓度相差不大，所以自定义前行概率主要取决于启发信息的大小，其计算公式为：式中，rmn节点m到节点n的距离。本专利技术上述实施例，在电力系统智能检测报警系统的传感器模块中通过构造前向人工蚂蚁，计算每只前向人工蚂蚁对节点的选择概率，在经过大量前向人工蚂蚁的选择后，最多前向人工蚂蚁选择的节点会留下最多的信息素，最后会使所有前向人工蚂蚁选择相同的路径，即最优路径，利用人工蚂蚁这种智能群体，通过个体间的协同工作来对节点进行选择，有利于提高本电力系统智能检测报警系统的传感器模块对所检测的电力系统的相关电流、电压信号信息采集时的效率，且人工蚂蚁对路径的选择是非唯一的，当最佳的路径出现故障，人工蚂蚁还可以选择故障情况下的最佳路径，以使本电力系统智能检测报警系统的传感器网络具有良好的适应性，同时提高电力信息传输的稳定性。优选地，所述后向更新子模块利用后向人工蚂蚁对路径的信息素浓度进行更新，包括：前向人工蚂蚁到达节点n后，根据节点信息计算出信息素浓度增量，并复制给后向人工蚂蚁，后向人工蚂蚁沿前向人工蚂蚁前进路径反向返回节点m，并对路径中边(m,n)的信息素浓度进行更新，求取最优路径的信息素浓度，在对信息素浓度进行更新时采用以下更新公式：如果节点m到节点n路径并非为最优路径，在对信息素浓度进行更新时采用以下更新公式：式中，ψmn(x+k)表示(x+k)时刻边(m,n)的信息素浓度，ψmn(x)表示x时刻边(m,n)的信息素浓度，Δψimn为第i只前向人工蚂蚁经过边(m,n)时留下的信息素浓度，v为控制参数，0＜v＜1，I为后向人工蚂蚁总数，A为常量，M为最优路径的总长度。本专利技术上述实施例，到达目标节点用时最短的第一只前向人工蚂蚁在经过的路径上留下信息素，第一只走的后向人工蚂蚁根据路径上的信息素浓度，会沿其原路返回，并利用自定义更新公式对路径上的信息素浓度进行更新，久而久之，此路径上的信息素浓度会最高，最后所有人工蚂蚁都会选择这条路径，如此，本电力系统智能检测报警系统的传感器网络中信息传输的路径选择由随机选择转变为最佳选择，路径被智能地固定，因此算法鲁棒性因此会得到大大提高，同时还增强传感器模块对电力系统的相关电流、电压信号信息采集可靠性。优选地，所述余量计算子模块用于计算前向人工蚂蚁进过某路径后留下的信息素浓度，具体为：当最后一只后向人工蚂蚁经过链路(n,m)时的带宽剩余量与所有后向人工蚂蚁估算的链路带宽剩余量的最大波动之和大于或等于带宽约束时，计算带宽值，采用自定义带宽函数对带宽进行计算：式中，L表示自定义带宽计算函数，Qnm1为最后一只后向人工蚂蚁经过链路(n,m)时的带宽剩余量，ΔQmn0所有前向人工蚂蚁估算的链路带宽剩余量的最大波动值，Qmn0最后一只前向人工蚂蚁经本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统智能检测报警系统，其特征是，包括传感器模块、信号处理模块、信号转换模块和检测与报警模块，所述传感器模块包括前向选择子模块、后向更新子模块和余量计算子模块，用于采集电力系统中的相关电流、电压信号；所述信号处理模块用于将相关电流、电压信号进行滤波处理；所述信号转换模块用于将滤波处理后的将相关电流、电压信号进行A/D转换；所述检测与报警模块用于检测电力系统中相关电流、电压信号指标，并在相关电流、电压信号指标超出预警值时发出警报。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统智能检测报警系统，其特征是，包括传感器模块、信号处理模块、信号转换模块和检测与报警模块，所述传感器模块包括前向选择子模块、后向更新子模块和余量计算子模块，用于采集电力系统中的相关电流、电压信号；所述信号处理模块用于将相关电流、电压信号进行滤波处理；所述信号转换模块用于将滤波处理后的将相关电流、电压信号进行A/D转换；所述检测与报警模块用于检测电力系统中相关电流、电压信号指标，并在相关电流、电压信号指标超出预警值时发出警报。2.根据权利要求1所述的一种电力系统智能检测报警系统，其特征是，所述相关电流、电压信号包括电力系统中逆变器输出端的三相电流信号，电力系统中断路器输出端的标准的三相电流信号、电力系统中逆变器输出端的三相电压信号，电力系统中断路器输出端的标准的三相电压信号和频率信号。3.根据权利要求1所述的一种电力系统智能检测报警系统，其特征是，所述检测与报警模块所检测数据包括功率因素、电压偏差、电压波动、三相不平衡度、频率偏差和电压畸变率。4.根据权利要求1所述的一种电力系统智能检测报警系统，其特征是，所述传感器模块采用改进的蚁群算法进行设计，求取最优信号传输路径；所述前向选择子模块用于对可行的信息传输路径进行搜索，前向人工蚂蚁在路径搜索过程中，按照前行概率大小来选择下一节点，当第i只前向人工蚂蚁进行下一步前向有可选择节点时，通过自定义前行概率计算出其可能选择前行的下一节点，其中自定义前行概率的计算公式为：式中，Fimn(x)表示第i只前向人工蚂蚁在x时刻从节点m转移到节点n的概率，Jmn(x)为x时刻边(m,n)上的信息素浓度，Kmn(x)为x时刻从节点m转移到节点n的启发信息，ωn为节点n的当前剩余能量，δ、ρ和ε为调节参数，分别表示信息素浓度、启发信息和能量因素在前向人工蚂蚁对路径选择中的相对重要程度，δ+ρ+ε＝3，I为前向人工蚂蚁的总数量；D为前向人工蚂蚁可选择节点的集合，[m,n,l]∈D，D中所有可选择节点之间的路径带宽和路径时延均小于带宽约束和时延约束，Jml(x)为x时刻边(m,l)上的信息浓度，Kml(x)为从节点m转移到节...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海耐相智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31