对企业客户进行评价的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了大数据处理技术，特别是对企业客户进行评价的方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取客户的数据信息，该数据信息包含多个类目的数据对象；为每个需要进行聚类的类目的数据对象设定n类描述，并设定各类目的阈值λ；判断所获取的n类描述客户数据对象是否超出相应的阈值λ，若结果超出阈值，则提取客户数据信息中对应于所述类目的完整的信息数据，并为此信息数据设置n类评定等级规则，并根据各类描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中；对在各类描述的等级评定中等级均排名较前的客户进行数据提取，放入可用客户数据库中，本发明专利技术能够对客户进行高效、客观地分析评价。

Method and system for evaluating enterprise customers

The invention discloses a large data processing technology, especially the method and system to evaluate the enterprise customers, wherein the method comprises the following steps: obtaining customer data, the data object data contains more than one category; for each category to cluster data set n object class description, and set all kinds of purpose threshold; judging whether the obtained n class description of customer data object above the corresponding threshold, if the result exceeds the threshold, then extract the complete customer information data data corresponding to the category, and this data set n class rating rules, and according to the clustering analysis of all kinds of description results for all customers to evaluate the ranking; if the result does not exceed the threshold, then put it into the standby customer database; the grade rating in all kinds of description of the ranking is The present invention extracts data from customers and puts them into an available customer database, and the present invention can analyze and evaluate customers efficiently and objectively.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理
，特别是涉及一种对企业客户数据评价的方法及系统。
技术介绍
近年来，随着经济的迅速发展，企业需更加方便快捷地获取客户各种信息，以获取对企业有价值的分析结果，因此所产生的数据量也是不断增长。聚类分析是数据挖掘领域中用于分析数据的一种重要算法，聚类算法可将一些观察对象依据某些特征加以归类，将数据分为多个类。企业在研发或采购商品、销售产品的时候需要充分了解行业的动向、客户的各种信息以及可能遇到的经营风险，才能维持良好的运营。因此，对客户数据充分掌握和分析，从而控制经营风险是十分必要的。目前，采用人工确定产品的客户群，时间成本大，且受主观因素影响较大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种对企业客户进行评价的方法及系统，用于解决目前对企业客户群数据进行高效、客观分析评价的问题。为达到上述目的，本专利技术的基础方案如下：对企业客户进行评价的方法，包括如下步骤：步骤1：获取客户的数据信息，该数据信息包含多个类目的数据对象；步骤2：为每个需要进行聚类的类目的数据对象设定n类描述，并设定各类目的阈值λ；步骤3：判断所获取的n类描述客户数据对象是否超出相应的阈值λ，若结果超出阈值，则提取客户数据信息中对应于所述类目的完整的信息数据，并为此信息数据设置n类评定等级规则，并根据n类描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中；步骤4：对在各类描述的等级评定中等级均排名较前的客户进行数据提取，放入可用客户数据库中。作为本专利技术的另一基础方案：对企业客户进行评价的系统，包括：获取信息模块：用于获取客户的数据信息；分类描述模块：用于配置所需进行聚类的类目，并设定阈值λn；判断模块：用于判断所获取的第n类描述客户数据对象是否超出阈值λn，若结果超出阈值，则提取客户数据信息中对应于所述类目的完整的信息数据，设置第n类评定等级规则，并根据第n类描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中；综合评定模块：对在各类描述的等级评定中等级均排名较前的客户进行数据提取，放入可用客户数据库中。采用本专利技术的技术方案，具有如下技术效果：本专利技术实现了一种对企业供应商及客户评价的聚类分析系统及方法，对采集的客户需求信息进行了聚类分析，建立了分类模型，对大量的需求信息数据归类，使企业能准确的了解市场和客户的需求。传统的方法直接使用客户需求信息指导新产品的开发，但效率和准确率都非常的低。采用本专利技术，使企业在客户市场分析阶段所花时间缩短，从而使企业提供符合市场及客户需求的服务或产品，提高企业的市场竞争力。进一步，所述步骤2中，需要先根据需要进行聚类的第一个类目的数据对象设定第一类描述，并设定当前类目的阈值λ1，然后进行步骤3；再进而根据需要进行聚类的第二个类目的数据对象设定第二类描述，并设定当前类目的阈值λ2，再进行步骤3，以此类推，直至完成第n描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名。聚类分析以及评价可以逐个进行，也可以分别同时进行。考虑到运行的成本以及相应模块的性能，优先采用逐个进行的聚类与评价方式，这样更为高效。附图说明图1是本专利技术企业客户进行评价的方法的流程图。图2是本专利技术企业客户进行评价的系统实施例的框图。具体实施方式下面通过具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明：实施例基本如附图1所示：下面对本专利技术做进一步的详细说明，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备等。本专利技术对企业客户进行评价的方法具体包括以下步骤（参阅附图1）：步骤1：定期获取客户的数据信息，该数据对象集合包含多个类。优选的是，所述数据信息可以包括客户的各项财务指标数据等，如：偿债能力指标，包括资产负债率、流动比率、速动比率；营运能力指标，包括应收账款周转率、存货周转率；盈利能力指标，包括资本金利润率、营业利润率、成本费用利润率等。需要说明的是，定期获取客户的数据信息来源包括：定期获取企业财务报表年报、季报、月报等资料。步骤2：配置所需进行聚类的类目，将此类目设为第一类描述，设定一个阈值λ1。需要说明的是，配置进行聚类的类目为客户数据对象中的某项财务指标；对应财务指标的阈值λ可以根据企业历史经验或其他因素的决策确定。例如:所配置聚类的类目描述为营业收入利润率，根据企业以往历史经验设定该类目的阈值λ1=30%。步骤3：判断所获取的第一类描述客户数据对象是否超出阈值λ1，若结果超出阈值，则提取所述客户信息数据，设置第一类评定等级规则，并根据第一类描述的聚类分析结果进行评价；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中。还需要说明的是，聚类分析是指将具有相似特征的客户聚合在一起形成一个集合。例如，如果在数据对象中发现客户A和客户B的营业收入利润率均超出阈值λ1，且利润率相近，则将A和B聚合成一个集合，将聚类结果以数据的形式保存在数据库中。进行聚类分析的时候将具有相同或相近似特征数据的用户进行聚类后，形成很多大簇，在本专利技术中，将距离大簇较近的小簇与大簇合并到一起。步骤4：重复执行上述过程2和3，可根据自身需要配置多个所需进行聚类的类目，设为第n类描述，设定阈值λn。将各类描述结果超出阈值的对象分别设置第n类评定等级规则，并根据第n类描述的聚类分析结果进行评价；将各类描述结果未超出阈值的对象放入备用客户数据库中。步骤5：根据上述过程中所设置的各类描述聚类分析的结果进行综合评定，将均在各类描述评定中等级较高、排名较前的客户数据提取，放入可用客户数据库中。需要说明的是，聚类分析结束后，可以发掘需求信息内的资料数据，将这些资料数据综合分析，综合考虑不同类目描述的聚类结果。例如：共设置三类描述进行聚类分析，最后综合评定规则可以设置为均出现在三类描述中评定等级前1000名中的客户，最后将这些客户的数据提取，根据聚类分析结果确定这些客户需求偏好的对应产品的生产量，为企业生产决策提供信息。本专利技术提供的企业客户评价的聚类分析系统（参阅附图2）：定期获取信息模块101主要功能为定期获取客户的数据信息，所述客户数据信息可以包括客户的各项财务指标数据等。优选的是，所述数据信息可以包括客户的各项财务指标数据等。分类描述模块201主要功能为配置所需进行聚类的类目，并设定阈值λn(n∈C)。优选的是，配置进行聚类的类目为客户数据对象中的某项财务指标；对应财务指标的阈值λ可以根据企业历史经验或其他因素的决策确定。判断模块301，此模块还包括聚类分析单元3011，其主要功能为判断所获取的第n类描述客户数据对象是否超出阈值λn，若结果超出阈值，则提取所述客户信息数据，设置第n类评定等级规则，并根据第n类描述的聚类分析结果进行评价；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中。综合评定模块401主要功能为将上述模块中所设置的各类描述聚类分析的结果进行综合评定，得到从综合因素考虑的不同客户群。本专利技术通过定期获取企业客户数据信息，进行聚类分析后将这些客户的数据提取，根据聚类分析结果确定这些客户需求偏好的对应产品的生产量，为企业生产决策提供有力的数据支持。以汽车制造业企业为例，企业可定期从客本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对企业客户进行评价的方法，包括如下步骤：步骤1：获取客户的数据信息，该数据信息包含多个类目的数据对象；步骤2：为每个需要进行聚类的类目的数据对象设定n类描述，并设定各类目的阈值λ；步骤3：判断所获取的n类描述客户数据对象是否超出相应的阈值λ，若结果超出阈值，则提取客户数据信息中对应于所述类目的完整的信息数据，并为此信息数据设置n类评定等级规则，并根据各类描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中；步骤4：对在各类描述的等级评定中等级均排名较前的客户进行数据提取，放入可用客户数据库中。

【技术特征摘要】
1.一种对企业客户进行评价的方法，包括如下步骤：步骤1：获取客户的数据信息，该数据信息包含多个类目的数据对象；步骤2：为每个需要进行聚类的类目的数据对象设定n类描述，并设定各类目的阈值λ；步骤3：判断所获取的n类描述客户数据对象是否超出相应的阈值λ，若结果超出阈值，则提取客户数据信息中对应于所述类目的完整的信息数据，并为此信息数据设置n类评定等级规则，并根据各类描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名；若结果未超出阈值，则将其放入备用客户数据库中；步骤4：对在各类描述的等级评定中等级均排名较前的客户进行数据提取，放入可用客户数据库中。2.根据权利要求1所述的对企业客户进行评价的方法，其特征在于：定期获取客户的数。3.根据权利要求2所述的对企业客户进行评价的方法，其特征在于：配置进行聚类的类目为客户数据对象中的财务指标。4.对企业客户进行评价的系统，包括：获取信息模块：用于定期获取客户的数据信息；分类描述模块：用于配置所需进行聚类的类目，并设定阈值λ；判断模块：用于判断所获取的n类描...

【专利技术属性】
技术研发人员：许飞月，陶波，陈乐焱，
申请(专利权)人：广东精点数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44