一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是提高生物芯片图像校正的速度。所述方法包括：获取生物芯片图像对应的二值化图像；通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度；根据所述旋转角度对所述生物芯片图像进行校正。本发明专利技术主要用于生物芯片图像倾斜的校正。

【技术实现步骤摘要】
一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其是一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置。
技术介绍
多孔硅是一种良性的生物材料，可制备成各类光子器件，在生物传感器领域具有很好的应用。生物芯片是一种利用其高度的并行性、多样性的优势，能够在短时间内分析获取大量的生物信息。在生物芯片图像的获取过程中，图像摄取的扫描仪难免会存在一定的扫描偏差，造成图像倾斜，给后续的图像处理造成了麻烦，因此，生物芯片图像倾斜的校正始终是影响生物芯片技术的重要问题。现有的对生物芯片图像倾斜的校正方法主要有以下两种，一种是使用机器结合手动的方式进行生物芯片图像倾斜的校正，该方法虽然可以有效提高校正的准确度，但是对操作环节和操作人员要求很高，整个过程比较费时费力，而且难以调整；另一种是使用自动校正算法对生物芯片图像倾斜进行校正，如通过对图像不同角度的投影来获取倾斜角的radon变换等方式，但是，该方法需要较大的计算量，约束了图像校正的速度。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置，提高了生物芯片图像校正的速度。依据本专利技术实施例的一方面，本专利技术实施例提供了一种生物芯片图像倾斜的校正方法，包括：获取生物芯片图像对应的二值化图像；通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度；根据所述旋转角度对所述生物芯片图像进行校正。进一步地，所述获取生物芯片图像对应的二值化图像包括：采用最大类间方差法对所述生物芯片图像进行二值化处理，得到所述生物芯片图像对应的二值化图像。进一步地，所述通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度包括：从水平方向与垂直方向扫描所述二值化图像，确定所述二值化图像对应的初始外接矩形；旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从所述初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度。进一步地，在所述旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度之前，所述方法还包括：以所述初始外接矩形的质心为旋转中心，确定主轴的初始位置。进一步地，所述旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度包括：通过旋转与平移所述主轴的位置，得到最小外接矩形；确定所述二值化图像对应的外接矩形从所述初始外接矩形旋转至所述最小外接矩形对应的旋转角度。依据本专利技术实施例的再一方面，本专利技术实施例提供了一种生物芯片图像倾斜的校正装置，包括：获取单元，用于获取生物芯片图像对应的二值化图像；旋转单元，用于通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度；校正单元，用于根据所述旋转角度对所述生物芯片图像进行校正。进一步地，所述获取单元，具体用于采用最大类间方差法对所述生物芯片图像进行二值化处理，得到所述生物芯片图像对应的二值化图像。进一步地，所述旋转单元包括：确定模块，用于从水平方向与垂直方向扫描所述二值化图像，确定所述二值化图像对应的初始外接矩形；旋转模块，用于旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从所述初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度。进一步地，所述确定模块，还用于以所述初始外接矩形的质心为旋转中心，确定主轴的初始位置。进一步地，所述旋转模块，还用于通过旋转与平移所述主轴的位置，得到最小外接矩形；所述旋转模块，还用于确定所述二值化图像对应的外接矩形从所述初始外接矩形旋转至所述最小外接矩形对应的旋转角度。借由上述技术方案，本专利技术提供的一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置，通过对生物芯片进行二值化处理，得到生物芯片对应的二值化图像，进而旋转该二值化图像对应的外接矩形，找到旋转角度，进而确定生物芯片需要校正的角度。与现有技术的生物芯片图像倾斜的校正方法相比，本专利技术实施例通过生物芯片对应的外接矩形的概念来对生物芯片图像倾斜进行校正，结合了生物芯片图像的几何特性，降低了算法的复杂度，通过旋转外接矩形，能够准确的确定生物芯片图像倾斜的角度，提高了图像校正的速度。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种生物芯片图像倾斜的校正方法流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的另一种生物芯片图像倾斜的校正方法流程示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种生物芯片图像倾斜的校正装置的组成框图；图4示出了本专利技术实施例提供的另一种生物芯片图像倾斜的校正装置的组成框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供了一种生物芯片图像倾斜的校正方法，如图1所示，该方法主要利用生物芯片图像的几何特性，通过生物芯片图像对应二值化图像的外接矩形来确定图像的倾斜角度，进而提高生物芯片图片倾斜校正的速度，具体步骤包括：101、获取生物芯片图像对应的二值化图像。其中，生物芯片是指按照预定位置在固相载体上很小面积内的很多核酸分子组成的微点阵阵列，可以在短时间内分析获取大量的生物信息，通常使用CCD相机来摄取生物芯片图像，并将摄取的生物芯片图像结合数字图像处理软件进行信息提取。为了方便提取生物图像中的信息，进一步对生物芯片图像进行二值化处理，将生物芯片图像上的点的灰度值设置为0或255，得到生物芯片图像对应的二值化图像，二值化图像具有存储空间小、处理速度快，可以方便对图像进行布尔逻辑运算等特点。对于本专利技术实施例，具体可以通过最大类间方差法来进行二值化处理，还可以通过迭代阈值法进行二值化处理，需要说明的是，本专利技术实施例对二值化的处理方法不进行限定。102、通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度。其中，二值化图像对应的外接矩形是指完全包含了图像上所有的点、线，且各边均与图形相接处的矩形，它在一定程度上描述了该二值化图像的某些几何特性，可以用于描述图像轮廓的特征。对于本专利技术实施例，具体可以根据二值化图像的位置信息建立直角坐标系，确定相互垂直的水平主轴和垂直主轴以及旋转中心，由初始外接矩形开始，以确定的旋转间隔和旋转方向，旋转外接矩形，找到目标外接矩形，得到初始外接矩形与目标外接矩形之间的旋转角度。需要说明的是，这里的旋转中心可以为二值化图像的质心，本专利技术实施例不进行限定。由于目标外接矩形是生物芯片图像自身外轮廓，利用二值化图像确定主轴位置以及旋转中心把旋转区间限定在二者构成的锐角范围内，整个寻找目标外接矩形的过程需要的旋转次数很少，大大提高了运算速度。103、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生物芯片图像倾斜的校正方法，其特征在于，包括：获取生物芯片图像对应的二值化图像；通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度；根据所述旋转角度对所述生物芯片图像进行校正。

【技术特征摘要】
1.一种生物芯片图像倾斜的校正方法，其特征在于，包括：获取生物芯片图像对应的二值化图像；通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度；根据所述旋转角度对所述生物芯片图像进行校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取生物芯片图像对应的二值化图像包括：采用最大类间方差法对所述生物芯片图像进行二值化处理，得到所述生物芯片图像对应的二值化图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度包括：从水平方向与垂直方向扫描所述二值化图像，确定所述二值化图像对应的初始外接矩形；旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从所述初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度之前，所述方法还包括：以所述初始外接矩形的质心为旋转中心，确定主轴的初始位置。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述旋转所述二值化图像对应的外接矩形，确定所述二值化图像对应的外接矩形从初始外接矩形旋转至预设外接矩形对应的旋转角度包括：通过旋转与平移所述主轴的位置，得到最小外...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭治卿，贾振红，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：新疆,65