一种利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法技术

本发明专利技术涉及一种利用储能提高配电网负荷和分布式电源承载能力的优化运行方法，包括以下步骤：获取配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据；建立以系统网损费用、高峰负荷需求费用、电压调节费用和储能费用的多目标优化函数及其约束条件；利用粒子群优化算法求解目标函数，得到各分布式储能系统的出力指令；在下一个采样时刻t＝t+1，更新数据并重复上述步骤，实现滚动优化的效果；本发明专利技术可以应用于含分布式电源和储能的配电系统，达到优化配电网运行，延长储能电池使用寿命的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法
：本专利技术属于储能
，具体涉及一种利用储能提高配电网负荷和分布式电源承载能力的优化运行方法。
技术介绍
：随着传统能源的日益紧张和环境问题的突出，可再生能源得到越来越多的关注，我国可再生能源尤其是风力发电和光伏发电得到快速发展，分布式光伏和风电是其重要组成部分。在我国东部地区，分布式发电得到较快发展，然而，可再生能源发电受天气条件的影响具有极大的不确定性，其间歇性和波动性对电网带来了新的挑战，如电压、频率的影响等问题，储能技术为这些问题带来了一种行之有效的解决方法，随着配电网中接入越来越多的可再生能源发电，对分布式储能的需求日益增加。通过在新能源电站和大型工业用户配置相应容量的分布式储能系统，可以显著改善电网运行的安全性和稳定性。目前，由于储能本体技术的原因，储能电池的价格仍居高不下，而且其使用寿命也较短，为合理利用储能系统以在其寿命周期内实现最大效益，需要一种合理的储能的优化运行策略，以延缓储能寿命的衰减，提高配电网对分布式发电和负荷的承载能力。
技术实现思路
：为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供一种利用储能提高配电网负荷和分布式电源承载能力的优化运行方法。为了实现上述专利技术目的，本专利技术采取如下技术方案：一种利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法，包括以下步骤：步骤1：获取配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据；步骤2：建立以系统网损费用、高峰负荷需求费用、电压调节费用和储能费用的多目标优化函数及其约束条件；步骤3：利用粒子群优化算法求解目标函数，得到各分布式储能系统的出力指令；步骤4：在下一个采样时刻t＝t+1，更新数据并重复上述步骤，实现滚动优化的效果；所述步骤2中，多目标优化目标函数为：f＝λ1Cbattery+λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP其中，系统的费用为Csystem＝λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP，CP＝PmaxΔtrp(t)Cbattery、CLoss、CVR、CP分别为储能费用、配电系统网损造成的费用、电压调节费用、负荷高峰时用电费用；λ1、λ2、λ3、λ4分别为储能费用、配电系统网损造成的费用、电压调节费用、负荷高峰时用电费用的权重系数；V、δ分别为为节点电压、电压相角，rloss、rVR、rp分别为网损电价、调压电价和负荷高峰电价；目标函数的约束条件为：(1)节点电压约束：Vmin<|Vit|<Vmax(2)支路功率约束：(3)储能功率和能量约束：PB,min<PB<PB,maxEB,min<EB<EB,maxPB、EB分别为储能系统的输出功率和储能能量，PB，min、PB，max分别为储能系统的最小输出功率、最大功率，EB，min、EB，max分别为储能系统的最小储能能量、最大储能能量。作为优选方案之一，所述步骤1中，所述各分布式储能系统的模型如下：ΔEB＝EB(t)-EB(t-1)PB(t)＝ΔEB/(Δt×ηc)，PB>0PB(t)＝ΔEB×ηd/Δt，PB<0其中，为储能电池的充放电效率，Δt为采样时间；节点的功率平衡方程为：Pi(t)＝Pc,i(t)-PL,i(t)其中，i＝1,2,…,n为配电系统节点标号，Pi、PDG,i、PL,i、Pc,i分别为节点功率、分布式发电功率、负荷功率和功率转换器的功率，ηc为功率转换器效率。作为优选方案之二，所述步骤3中，粒子群优化算法，其求解步骤为：步骤3.1：依照配电系统、分布式发电和储能系统等参数进行初始化，设置粒子群维数D，最大迭代次数M，同时对粒子群的位置x和速度v进行设定；步骤3.2：根据既定运行策略和目标函数计算每个粒子的适应值S；步骤3.3：对于每个粒子的适应度值与自身粒子极值和全局粒子极值比较，如适应值更好，则更新各粒子极值eb和全局极值gb；步骤3.4：判断当前计算是否满足收敛条件，若符合则输出结果；步骤3.5：如不符合则根据迭代公式更新粒子的速度和位置并返回步骤3.2，迭代公式为：其中，n为当前循环次数，c1、c2为粒子权重系数，w为惯性权重，r1、r2为(0,1)内均匀分布随机数，g为约束因子。作为优选方案之三，所述步骤2中，目标函数的各目标的权重系数的确定如下：当考虑分布式储能的配置节点和容量时，f＝λ1Cbattery+Csystem；当考虑减小配电系统的电压控制费用时，f＝λ1Cbattery+λ3CVR；当考虑减小配电系统的网络损耗费用时，f＝λ1Cbattery+λ2CLoss；当考虑减小配电系统高峰用电费用时，f＝λ1Cbattery+λ4CP。本专利技术提供一种利用储能提高配电网负荷和分布式电源承载能力的优化运行方法，可以应用于含分布式电源和储能的配电系统，达到优化配电网运行，延长储能电池使用寿命的效果。在实施例中，电压的波动显著减小。附图说明：图1为本专利技术方法流程示意图。图2为本专利技术粒子群优化算法流程示意图。图3为本专利技术实施例中未使用本专利技术电压图。图4为本专利技术实施例中使用本专利技术方法调节后的电压图。具体实施方式：实施例：下面结合附图对本专利技术作进一步详细说明。实施例的应用场景为含高比例分布式发电的配电网络，配电网络中储能可配置在分布式光伏发电系统，也可配置在工业用户，还可以单独配置。如图1所示，为本专利技术的所提出的一种利用储能提高配电网负荷和分布式电源承载能力的优化运行方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据；步骤2：建立以系统网损费用、高峰负荷需求费用、电压调节费用和储能费用的多目标优化函数及其约束条件；步骤3：利用粒子群优化算法求解目标函数，得到各分布式储能系统的出力指令；步骤4：在下一个采样时刻t＝t+1，更新数据并重复上述步骤，实现滚动优化的效果。步骤1中所述配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据，并在下一时刻t＝t+1，更新数据，为系统运行提供滚动优化的基础。所述各分布式储能系统的模型如下：ΔEB＝EB(t)-EB(t-1)PB(t)＝ΔEB/(Δt×ηc)，PB>0PB(t)＝ΔEB×ηd/Δt，PB<0其中，为储能电池的充放电效率，PB、EB分别为储能系统的输出功率和储能能量，PB，min、PB，max分别为储能系统的最小输出功率、最大功率，EB，min、EB，max分别为储能系统的最小储能能量、最大储能能量，Δt为采样时间。节点的功率平衡方程为：Pi(t)＝Pc,i(t)-PL,i(t)其中，i＝1,2,…,n为配电系统节点标号，Pi、PDG,i、PL,i、Pc,i分别为节点功率、分布式发电功率、负荷功率和功率转换器的功率，ηc为功率转换器效率。步骤2中多目标优化目标函数为：f＝λ1Cbattery+λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP其中，系统的费用为Csystem＝λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP，CP＝PmaxΔtrp(t)Cbattery、CLoss、CVR、CP分别为储能费用、配电系统网损造成的费用、电压调节费用、负荷高峰时用电费用；λ1、λ2、λ3、λ4分别为储能费用、配电系统网损造成的费用、电压调节费用、负荷高峰时用电费用的权重系数；V、δ分别为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据；步骤2：建立以系统网损费用、高峰负荷需求费用、电压调节费用和储能费用的多目标优化函数及其约束条件；步骤3：利用粒子群优化算法求解目标函数，得到各分布式储能系统的出力指令；步骤4：在下一个采样时刻t＝t+1，更新数据并重复上述步骤，实现滚动优化的效果；所述步骤2中，多目标优化目标函数为：f＝λ1Cbattery+λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP其中，系统的费用为Csystem＝λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP，

【技术特征摘要】
1.一种利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据；步骤2：建立以系统网损费用、高峰负荷需求费用、电压调节费用和储能费用的多目标优化函数及其约束条件；步骤3：利用粒子群优化算法求解目标函数，得到各分布式储能系统的出力指令；步骤4：在下一个采样时刻t＝t+1，更新数据并重复上述步骤，实现滚动优化的效果；所述步骤2中，多目标优化目标函数为：f＝λ1Cbattery+λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP其中，系统的费用为Csystem＝λ2CLoss+λ3CVR+λ4CP，CP＝PmaxΔtrp(t)Cbattery、CLoss、CVR、CP分别为储能费用、配电系统网损造成的费用、电压调节费用、负荷高峰时用电费用；λ1、λ2、λ3、λ4分别为储能费用、配电系统网损造成的费用、电压调节费用、负荷高峰时用电费用的权重系数；V、δ分别为为节点电压、电压相角，rloss、rVR、rp分别为网损电价、调压电价和负荷高峰电价；目标函数的约束条件为：(1)节点电压约束：(2)支路功率约束：(3)储能功率和能量约束：PB,min<PB<PB,maxEB,min<EB<EB,maxPB、EB分别为储能系统的输出功率和储能能量，PB，min、PB，max分别为储能系统的最小输出功率、最大功率，EB，min、PB，max分别为储能系统的最小储能能量、最大储能能量。2.根据权利要求1所述一种利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法，其特征在于，所述步骤1中，所述各...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴忠，陈伟，王立业，
申请(专利权)人：北京国网普瑞特高压输电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11