基于图像处理的防逃票检测方法、检测系统及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像采集的防逃票检测方法，包括以下步骤：获取刷卡人数信息；采集通道内通过的乘客的图像信息；根据所述图像信息计算通行人数信息；比较刷卡人数信息是否等于通行人数信息；判断是否存在逃票行为。在采集通道内通过的乘客的图像信息的步骤之前，还包括如下步骤：识别通道内通过的物体是否是乘客。本发明专利技术还公开了一种基于图像采集的防逃票检测系统。采用本发明专利技术，能够准确的分辨行李与乘客，进而避免逃票行为。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的防逃票检测方法、检测系统及其系统
本专利技术属于智能检票系统
，具体涉及一种基于图像处理的防逃票检测方法、检测系统及其系统。
技术介绍
随着时代的进步、科技的发展和人民生活质量水平的不断提高，轨道交通在人民的出行中占据了越来越高的比重。但也正是由于人们越来越多的选择轨道交通作为出行方式，城市轨道交通面临着很大的挑战，其中很突出的一种就是逃票问题。该问题主要是由于现有闸机的检测机制并不完善，只能通过其内设的漫反射型红外线传感器检测乘客通行，漫反射型红外传感器利用的是漫反射的红外线进行感应，不能准确分辨出行李与乘客，因此经常会将部分乘客当作行李，使得扇门放行，存在较大的检测漏洞，造成地铁票务的损失。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术的第一目的提供一种基于图像处理的防逃票检测方法，能够准确检测出通行人数，进而避免逃票行为。为实现上述目的，本专利技术按以下技术方案予以实现的：本专利技术所述防逃票检测方法，包括以下步骤：获取刷卡人数信息；采集通道内通过的乘客的图像信息；根据所述图像信息计算通行人数信息；比较刷卡人数信息是否等于通行人数信息；判断是否存在逃票行为。进一步地，在采集通道内通过的乘客的图像信息的步骤之前，还包括如下步骤：识别通道内通过的物体是否是乘客。进一步地，所述根据图像信息计算通行人数信息的步骤具体如下：对所述图像信息与背景图像进行差影运算；将差影运算后的图像信息进行二值化处理；计算每一帧对应的所述经过二值化处理的图像信息中投影位置的投影面积Gl；计算通行人数其中R为单个人体的投影面积可接受的最大值。进一步地，所述对所述图像信息与背景图像进行差影运算具体公式为：Wl(x,y)＝Fl(x,y)-S(x,y)，其中，Wl(x,y)表示差影图像信息；Fl(x,y)表示图像信息；S(x,y)表示背景图像信息；将差影运算后的图像信息进行二值化处理，其中P为二值化的经验阈值，，具体公式为：所述投影面积为了解决上述问题，本专利技术的第二目的提供一种基于图像处理的防逃票检测系统，能够准确检测出乘客与行李，进而避免逃票的行为。为实现上述目的，本专利技术按以下技术方案予以实现的：本专利技术所述的基于图像处理的防逃票检测系统，包括：刷卡模块，用于获取刷卡人数信息；图像采集模块，用于采集通道内通过的乘客的图像信息；计算模块，用于根据图像信息计算通行人数信息；比较模块，用于比较刷卡人数信息是否等于人数信息；判断模块，用于判断是否存在逃票行为。进一步地，所述基于图像处理的防逃票检测系统还包括识别模块，用于识别通道内通过的物体是否是乘客。进一步地，所述计算模块根据图像信息计算通行人数信息具体如下:对所述图像信息与背景图像进行差影运算：Wl(x,y)＝Fl(x,y)-S(x,y)其中，Wl(x,y)表示差影图像信息；Fl(x,y)表示图像信息；S(x,y)表示背景图像信息；将差影运算后的图像信息进行二值化处理，其中P为二值化的经验阈值：计算每一帧对应的所述经过二值化处理的图像信息中投影位置的投影面积Gl，计算通行人数其中R为单个人体的投影面积可接受的最大值。为了解决上述问题，本专利技术的第三目的提供一种基于图像处理的防逃票系统，能够准确检测出行李与乘客，避免出现将乘客当作行李的问题，进而避免逃票的行为。为实现上述目的，本专利技术按以下技术方案予以实现的：本专利技术所述的基于图像处理的防逃票系统，包括闸机、安装于闸机上的扇门控制模块、刷卡模块和报警模块，所述扇门控制模块、刷卡模块和报警模块分别与一中央处理器连接；所述扇门控制模块用于控制扇门的关闭与开启；所述刷卡模块用于采集乘客的刷卡人数信息；所述报警模块用于对异常行为发出警报；其特征在于：所述闸机之间的通道的上方设有图像采集模块，用于采集通道通过的乘客的图像信息；所述中央处理器与所述图像采集模块连接；所述中央处理器接收所述图像信息，并且计算出通行人数信息，判断刷卡人数信息是否等于通行人数信息，如果是，则发出开启扇门的指令至所述扇门控制模块，闸机开启；否则，发出警报信号至所述报警模块，发出警报并且闸机不开启。进一步地，所述中央处理器包括计算模块、比较模块和判断模块；计算模块，用于根据图像信息计算通行人数信息；比较模块，用于比较刷卡人数信息是否等于通行人数信息；判断模块，判断是否存在逃票行为。进一步地，所述基于图像处理的防逃票系统还包括识别模块，用于识别通道内通过的物体是否是乘客。进一步地，所述计算模块根据图像信息计算通乘客数信息具体如下:对所述图像信息与背景图像进行差影运算：Wl(x,y)＝Fl(x,y)-S(x,y)其中，Wl(x,y)表示差影图像信息；Fl(x,y)表示图像信息；S(x,y)表示背景图像信息；将差影运算后的图像信息进行二值化处理，其中P为二值化的经验阈值：计算每一帧对应的所述经过二值化处理的图像信息中投影位置的投影面积Gl，计算通行人数其中R为单个人体的投影面积可接受的最大值。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术所述的基于图像处理的防逃票检测方法，通过利用图像信息来准确计算通过通道的通行人数信息，进而将该通行人数信息与刷卡人数信息进行比较，判断是否一致，如果一致也表示不存在潜在逃票行为，如果不一致，则存在潜在逃票行为。该检测方法简单易行，并且无需更改硬件设备，即可实现，实现了智能化管理控制。本专利技术所述的基于图像处理的防逃票检测系统，通过增设图像采集模块，用于采集通道内的乘客图像信息，进而进行计算，得出准确的通乘客数信息，然后与刷卡人数信息进行比较，得出二者是否一致，一致表示通行正常，不存在潜在逃票行为；如果不一致，也表示存在潜在逃票行为。本专利技术所述的基于图像处理的防逃票系统，在不改变现有设备的基础上，弥补现有设备的不足，利用通道上方设置图像采集模块来优化逃票检测，通过图像采集模块采集通道地面上乘客通过时的图像信息，该图像信息传输至中央处理器后，进行通行人数信息的计算，进而与刷卡人数信息进行比较，判断二者的人数信息是否相等，如果相等，则认为是正常情况；如果不相等，则认为是潜在逃票行为，会发出警报至报警模块，以及发出不开启扇门的信息至所述扇门控制模块，最终避免逃票行为的发生。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：图1是本专利技术实施例1所述的基于图像处理的防逃票检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例1所述的基于图像处理的防逃票检测方法中计算通行人数信息的流程图；图3是本专利技术实施例1所述的基于图像处理的防逃票检测系统的原理框架图；图4是本专利技术实施例1所述的基于图像处理的防逃票系统的原理框架图；图5是本专利技术实施例2所述的基于图像处理的防逃票检测方法的流程图；图6是本专利技术实施例2所述的基于图像处理的防逃票检测方法中计算通行人数信息的流程图；图7是本专利技术实施例2所述的基于图像处理的防逃票检测系统的原理框架图；图8是本专利技术实施例2所述的基于图像处理的防逃票系统的原理框架图；图9是本专利技术所述的基于图像处理的防逃票系统的检测侧视图；图10是本专利技术所述的基于图像处理的防逃票系统的检测俯视图。图中：1：刷卡模块2：图像采集模块3：计算模块4：比较模块5：判断模块6：闸机7：扇门控制模块8：报警模块9：中央处理器10：扇门11：识别模块具体实施方式以下结合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像处理的防逃票检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取刷卡人数信息；采集通道内通过的乘客的图像信息；根据所述图像信息计算通行人数信息；比较刷卡人数信息是否等于通行人数信息；判断是否存在逃票行为。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的防逃票检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取刷卡人数信息；采集通道内通过的乘客的图像信息；根据所述图像信息计算通行人数信息；比较刷卡人数信息是否等于通行人数信息；判断是否存在逃票行为。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的防逃票检测方法，其特征在于：在采集通道内通过的乘客的图像信息的步骤之前，还包括如下步骤：识别通道内通过的物体是否是乘客。3.根据权利要求1所述的基于图像处理的防逃票检测方法，其特征在于：所述根据图像信息计算通行人数信息的步骤具体如下：对所述图像信息与背景图像进行差影运算；将差影运算后的图像信息进行二值化处理；计算每一帧对应的所述经过二值化处理的图像信息中投影位置的投影面积Gl；通行人数其中R为单个人体的投影面积可接受的最大值。4.根据权利要求3所述的基于图像处理的防逃票检测方法，其特征在于：所述对所述图像信息与背景图像进行差影运算具体为：Wl(x,y)＝Fl(x,y)-S(x,y)其中，Wl(x,y)表示差影图像信息；Fl(x,y)表示图像信息；S(x,y)表示背景图像信息；将差影运算后的图像信息进行二值化处理，其中P为二值化的经验阈值，具体为：所述投影面积5.一种基于图像处理的防逃票检测系统，其特征在于，包括：刷卡模块，用于获取刷卡人数信息；图像采集模块，用于采集通道内通过的乘客的图像信息；计算模块，用于根据图像信息计算通行人数信息；比较模块，用于比较刷卡人数信息是否等于人数信息；判断模块，用于判断是否存在逃票行为。6.根据权利要求5所述的基于图像处理的防逃票检测系统，其特征在于：还包括识别模块，用于识别通道内通过的物体是否是乘客。7.根据权利要求5所述的基于图像处理的防逃票检测系统，其特征在于：所述计算模块根据图像信息计算通乘客数信息具体如下:对所述图像信息与背景图像进行差影运算：Wl(x,y)＝Fl(x,y)-S(x,y)其中，W...

【专利技术属性】
技术研发人员：任璐，
申请(专利权)人：广州地铁集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44