一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法技术

本发明专利技术公开一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，首先分析航空器连续进近下降飞行过程，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对模型进行校正；其次，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，消除不可行的过渡航迹；最后，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，建立航空器连续下降进近油耗优化模型，通过模拟退火算法对模型进行优化求解。此种方法可优化连续下降进近的燃油消耗，可根据航空器性能、初始状态和气象条件，动态调整其连续下降进近的航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。

A method for optimizing continuous drop in fuel consumption based on simulated annealing algorithm

The invention discloses a simulated annealing algorithm for continuous descent approach optimization method based on the analysis of fuel consumption, first aircraft approach down the flight process of continuous construction, continuous decline near the nominal track control model, based on the model of historical data and meteorological data correction; secondly, analysis of standard instrument approach procedures and the target Airport PBN in the program, determine the aircraft suffered during the continuous decline in the constraint conditions, the designation of a continuous decline in fuel consumption and fuel consumption in the transitional space in near space, eliminate the transition track not feasible; finally, various factors influence into the last stage of combing aircraft fuel consumption, a continuous decline in recent aircraft fuel consumption optimization model to optimize the model solving by simulated annealing algorithm. This method can optimize the approach of the continuous decline in fuel consumption, according to the performance of the aircraft, the initial state and the meteorological conditions, adjust the continuous decline in track approach, provide a reference for the aircraft down energy-saving emission reduction stages in the terminal area.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空器运行信息感知与识别领域，涉及一种航空器连续进近阶段的油耗优化方法，具体涉及连续下降进近标称航迹运控建模、过渡空间/进近空间划设和连续下降进近油耗的优化求解方法。
技术介绍
民航业作为国际化的运输行业，其节能环保、降低碳排放量正逐渐成为全球关注的焦点。航空器连续下降进近(ContinuousDescentApproach，CDA)是国际民航组织积极推进的一种新型进场方式，进场航空器可以选择最优点以最小推力沿连续下滑角进行下降，在有效提升飞行的安全性、可预测性和空域容量的同时，也可以有效减少燃油消耗、尾气排放及噪声污染。当前对航空器连续下降进近油耗的研究主要在于评估其运行效率和影响因素。通过建立标准的连续下降进近航迹，与传统的进近程序进行对比，分析连续下降进近在油耗方面的优势；通过提炼航空器燃油消耗的主要因素，建立燃油消耗评估模型以调整燃油的携带量。然而，关于如何根据航空器性能、状态和气象条件，动态的调整连续下降进近航迹以优化油耗的研究成果仍非常少，存在一定的领域空白。因此，亟需采用一种高效的优化方法，通过对航空器连续下降进近航迹的动态调整来优化油耗，这对于提高航空器在终端区运行效率、实现节能减排具有重要意义。
技术实现思路
本专利技术的目的，在于提供一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，其可优化连续下降进近的燃油消耗，可根据航空器性能、初始状态和气象条件，动态调整其连续下降进近的航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。为了达成上述目的，本专利技术的解决方案是：一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，包括如下步骤：步骤1，分析航空器连续进近下降飞行过程，梳理航空器构型变化对各类性能参数的影响，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对航迹运控模型进行校正；步骤2，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，并通过预处理消除不可行的过渡航迹；步骤3，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，结合步骤1中的连续下降进近标称航迹运控模型，建立航空器连续下降进近油耗优化模型；针对油耗优化模型影响参数，通过模拟退火算法对油耗优化模型进行优化求解。上述步骤1的具体内容是：步骤11，分析航空器连续下降过程中构型变化过程，梳理受构型变化影响最大的航空器运行参数；步骤12，应用系统动力学理论，结合欧洲航行安全组织发布的《航空器基础性能数据库》，融合航空器关键运行参数，建立航空器连续下降标称航迹运控模型，模拟航空器实时状态；步骤13，通过历史航迹数据和气象数据对航空器连续下降标称航迹运控模型进行校正，实现根据航空器质量、飞行高度、速度、风速、气温的变化，对关键数据进行修正。上述步骤2的具体内容是：步骤21，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器从进场点到最后进近点约束条件；步骤22，以进场点为基准，设置相应定位点构成动态的油耗过渡空间，在油耗过渡空间内随机产生过渡点，以及过渡点约束速度；步骤23，以油耗过渡空间的过渡面为起始，根据PBN进近过程中的航向和高度约束条件，划设连续进近高度切面以建立油耗进近空间，并通过预处理消除不可行的过渡航迹。上述步骤23中，通过预处理消除不可行的过渡航迹的内容是：根据航空器状态与最大调速性能，排除不能实现从进场点到过渡点的航迹；根据下滑道的覆盖范围，剔除不能切入下滑道的航迹。上述步骤3的具体内容是：步骤31，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，基于连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，以航空器在进近过程中的油耗最小为目标，建立航空器连续下降进近油耗优化模型；将油耗模型与油耗过渡空间结合，得出能够动态计算的油耗优化模型；步骤32，针对油耗优化模型影响参数，通过模拟退火算法对油耗函数进行优化求解，计算出不同航空器机型、不同运行状态、不同气象条件下的最优下降进近航迹。上述步骤31中，航空器连续下降进近油耗优化模型的影响因素包括进场位置、运行状态和气象条件。采用上述方案后，本专利技术可针对飞机终端区内的任意机型，从任意起始点开始进行优化计算处理，较短时间内得出航行轨迹，为飞行过程提供辅助决策，符合绿色交通高效、环保、智能化的特点。附图说明图1是本专利技术的核心原理图；图2是单架航空器的连续下降进近图；图3是划设过渡空间与连续进近空间的筛选航迹图；图4是航空器连续下降进近阶段的推力动态变化图；图5是航空器连续下降进近阶段的燃油流率动态变化图；图6是算法优化过程剖面；图7是算法最终温度剖面；图8是算法最优函数值剖面。具体实施方式以下将结合附图，对本专利技术的技术方案及有益效果进行详细说明。本专利技术通过综合分析航空器连续下降进近阶段各类影响因素，针对不同的标准仪表进场和PBN进近程序、航空器机型和初始状态、气象条件，提炼影响航空器油耗的关键因素，提供一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，选取某一航空运输机场，配合图1所示，包括如下步骤：步骤1，分析航空器连续进近下降飞行过程，梳理航空器构型变化对各类性能参数的影响，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对航迹运控模型进行校正；具体来说，包括如下内容：(1.1)分析航空器连续下降过程中构型变化过程，在8000英尺与3000英尺处，航空器有较大的构型变化，梳理受构型变化影响最大的航空器运行参数为发动机推力、航空器所受阻力；(1.2)应用系统动力学理论，结合欧洲航行安全组织发布的《航空器基础性能数据库》，融合航空器关键运行参数，建立航空器连续下降标称航迹运控模型；航空器四维运行轨迹质点模型的状态变量包括：直角坐标系中的位置x0、y0、h0，真空速v，航迹角γ、航向角ψ。根据航空器实际操作状态，设置控制变量包括：发动机推力T、迎角α、倾斜角φ等。风速(W＝(w1,w2,w3)∈R3)作为随机扰动因素，对航空器运行产生不确定影响。其中，m表示航空器质量，g表示重力加速度，L表示升力，D表示阻力。(1.3)通过历史航迹数据和气象数据对航空器连续下降标称航迹运控模型进行校正，实现根据航空器质量、飞行高度、速度、风速、气温的变化，对推力、阻力、燃油流率等关键数据进行修正。步骤2，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，并通过预处理消除不可行的过渡航迹；具体包括如下步骤：(2.1)分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器从进场点到最后进近点约束条件，包括：油耗过渡空间速度约束、下滑道作用范围约束、航向台作用范围约束、最后进近速度约束、最小燃油流率约束；(2.2)以进场点Ai(xi,yi,hi)、进场速度vi1为基准，设置xi1、xi2、xi3、xi4、yi1、yi2、yi3、yi4、hi1构成动态的油耗过渡空间。在过渡空间内随机产生过渡点Bij(xij，yij，hij)，以及过渡点的约束速度vi2；(2.3)以油耗过渡空间的过渡面为起始，根据PBN进近过程中的航向和高度约束条件，划设连续进近高度切面以建立连续油耗进近空间，并通过预处理消除不可行的过渡航迹。油耗过渡空间所匹本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，分析航空器连续进近下降飞行过程，梳理航空器构型变化对各类性能参数的影响，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对航迹运控模型进行校正；步骤2，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，并通过预处理消除不可行的过渡航迹；步骤3，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，结合步骤1中的连续下降进近标称航迹运控模型，建立航空器连续下降进近油耗优化模型；针对油耗优化模型影响参数，通过模拟退火算法对油耗优化模型进行优化求解。

【技术特征摘要】
1.一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，分析航空器连续进近下降飞行过程，梳理航空器构型变化对各类性能参数的影响，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对航迹运控模型进行校正；步骤2，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，并通过预处理消除不可行的过渡航迹；步骤3，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，结合步骤1中的连续下降进近标称航迹运控模型，建立航空器连续下降进近油耗优化模型；针对油耗优化模型影响参数，通过模拟退火算法对油耗优化模型进行优化求解。2.如权利要求1所述的一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，其特征在于：所述步骤1的具体内容是：步骤11，分析航空器连续下降过程中构型变化过程，梳理受构型变化影响最大的航空器运行参数；步骤12，应用系统动力学理论，结合欧洲航行安全组织发布的《航空器基础性能数据库》，融合航空器关键运行参数，建立航空器连续下降标称航迹运控模型，模拟航空器实时状态；步骤13，通过历史航迹数据和气象数据对航空器连续下降标称航迹运控模型进行校正，实现根据航空器质量、飞行高度、速度、风速、气温的变化，对关键数据进行修正。3.如权利要求1所述的一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，其特征在于：所述步骤2的具体内容是：步骤21，分析目标机场的...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶博嘉，王钊辉，李文博，华一霏，杨铖，田勇，万莉莉，李杰，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32