一种电网薄弱区域在线辨识方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种电网薄弱区域在线辨识方法，用于解决现有电网薄弱区域辨识方法没有和电力系统实时运行状态相关联，其辨识出来的电网薄弱区域往往是电网结构上或者电网在某种故障状态下的薄弱区域，并不是当前电网运行状态下的薄弱区域的技术问题。本发明专利技术实施例的一种电网薄弱区域在线辨识方法包括：从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值。

【技术实现步骤摘要】
一种电网薄弱区域在线辨识方法
本专利技术涉及电网薄弱区域领域，尤其涉及一种电网薄弱区域在线辨识方法。
技术介绍
随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂，世界范围内的大面积停电事故呈多发趋势，且造成巨大的经济损失和严重的社会影响。随着电网复杂程度的提高、多馈入直流输电的存在以及负荷的不断加重，电网稳定运行的裕度逐渐减小，受端网无功支撑能力不足，系统阻尼相对较弱，一旦发生诸如多重复杂故障、受端失去大电源或者重要线路安全自动装置拒动和误动等严重故障，发生大面积停电的可能性将会很大。研究表明，电力系统大停电事故一般是由于系统中某一元件故障导致一系列其他元件停运的连锁反应所造成，电网少数的薄弱环节在导致大规模连锁故障发生的过程中起关键作用。因此，辨识电网薄弱区域，对提高电力系统供电可靠性，避免发生大面积停电有着深远的意义。目前，关于电力系统薄弱区域辨识方法主要分为两类，第一类研究以潮流计算和稳定分析为核心，利用确定性分析方法或者基于风险理论的概率分析方法来研究描述电力系统连锁故障的系统整体状态和行为特点，有针对性进行电力系统状态评估和脆弱性辨识。第二类研究从复杂网络的角度的出发，以电网拓扑为核心，将电力网络抽象为一般网络模型，通过研究网络拓扑特征参数，在结构上辨识网络的薄弱环节。这两类方法都没有考虑电力系统实时运行方式是实时变化的，电网的薄弱环节也可能因电网运行方式变化而发生变化。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电网薄弱区域在线辨识方法，解决了现有电网薄弱区域辨识方法没有和电力系统实时运行状态相关联，其辨识出来的电网薄弱区域往往是电网结构上或者电网在某种故障状态下的薄弱区域，并不是当前电网运行状态下的薄弱区域的技术问题。本专利技术实施例提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法，包括：步骤1：从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；步骤2：统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；步骤3：通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值。优选地，所述步骤2具体包括：统计当前故障的负荷损失，通过预置的判断标准，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数NBP、切除线路数NBL，通过灾难度公式：计算当前故障灾难度λ，通过危害因子公式：计算当前故障j中节点i的事故或事件对于全网的危害因子η，其中NL为线路总数、N为节点总数、NBP为当前故障失电节点数、NBL为当前故障切除线路数、Ploss,i为当前故障j中节点i的减供负荷，Pj,loss为当前故障j的全网总减供负荷。优选地，所述步骤3具体包括：通过当前故障的各节点事故等级、当前故障灾难度λ、危害因子η，通过危害值计算公式w＝αλ[dk,min+η(dk,max-dk,min)]，计算当前故障各节点的事故或事件危害值w，其中α为调节因子，k为通过减供负荷比例判断出的事故等级，k＝1～6分别对应重大事故到三级事件，dk,min、dk,max分别为相应等级事故、事件危害分值区间的上、下限值。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例中提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法，包括步骤1：从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；步骤2：统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；步骤3：通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值。本实施例中，通过从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值，解决了现有电网薄弱区域辨识方法没有和电力系统实时运行状态相关联，其辨识出来的电网薄弱区域往往是电网结构上或者电网在某种故障状态下的薄弱区域，并不是当前电网运行状态下的薄弱区域的技术问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1本专利技术实施例中提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法的一个实施例的流程示意图；图2本专利技术实施例中提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法的另一个实施例的流程示意图；图3本专利技术实施例中提供的一种电网500kv主网架某一时刻运行状态示意图；图4本专利技术实施例中提供的一种电网500kv主网架薄弱区域辨识结果示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种电网薄弱区域在线辨识方法，用于解决现有电网薄弱区域辨识方法没有和电力系统实时运行状态相关联，其辨识出来的电网薄弱区域往往是电网结构上或者电网在某种故障状态下的薄弱区域，并不是当前电网运行状态下的薄弱区域的技术问题。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例中提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法的一个实施例包括：101、从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；102、统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；103、通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值。上面是对一种电网薄弱区域在线辨识方法进行详细的描述，下面将对一种电网薄弱区域在线辨识方法的具体过程进行详细的描述，本专利技术实施例中提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法的另一个实施例包括：201、从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；从当前EMS系统获取电网运行状态，包括电网网络拓扑结构、电网潮流、电网设备状态、电网发电机组出力限高限低情况、主变容量、线路限流值等数据。利用OPA大停电模型进行连锁故障仿真。OPA模型是ORNL、Wisconsin大学电力系统工程研究中心(PSERC)和Alaska大学的多位研究人员共同提出的一个电力系统连锁故障及大停电模拟模型。它由快动态和慢动态两个迭代过程组成，快动态过程用于模拟电力系统连锁故障，而慢动态过程则用于模拟电力系统的演化。它的基本思想是：随着电力系统发展，系统发电能力和负荷水平不断提高，线路潮流相应增加，当其达到线路传输容量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电网薄弱区域在线辨识方法，其特征在于，包括：步骤1：从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；步骤2：统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；步骤3：通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值。

【技术特征摘要】
1.一种电网薄弱区域在线辨识方法，其特征在于，包括：步骤1：从当前EMS系统获取电网运行状态，并通过OPA大停电模型进行连锁故障仿真，接收预置的故障集；步骤2：统计当前故障的负荷损失，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数、切除线路数，计算当前故障灾难度、危险因子；步骤3：通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险因子，计算当前故障各节点的事故或事件危害值。2.根据权利要求1所述的电网薄弱区域在线辨识方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：统计当前故障的负荷损失，通过预置的判断标准，判断当前故障各节点事故或事件等级，并统计当前故障失电节点数NBP、切除线路数NBL，通过灾难度公式：计算当前故障灾难度λ，通过危害因子公式：计...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾凯文，刘嘉宁，陈钢，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：广东,44