一种信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法及装置。能够模拟小区开放前后内部及周围的道路交通情况，避免小区任意开放导致小区周围交通紊乱的情况，从模型的整体改进上提升了模拟的可信度。其次，利用综合评价模型对小区开放影响力进行评价，评估城市内小区开放能够提高城市的交通效率，选取最有效的小区进行开放，避免因追求政策盲目开放导致的小区周围交通复杂的情况。进一步地，利用图论介数模型在小区开放影响力评价后对小区内部开放道路进行筛选，可以筛选出最佳对外开放的道路，提升小区内部和外部的交通效率。

Information processing method and device

The invention discloses an information processing method and device. It can simulate the inner and surrounding road traffic before and after the opening of the District, avoid the traffic disorder caused by the arbitrary opening of the District, and improve the credibility of the simulation from the overall improvement of the model. Secondly, using the comprehensive evaluation model of residential district in the city open to influence assessment of open can improve the city traffic efficiency, select the most effective area open, to avoid the pursuit of the policy of blind opening caused around the community traffic complex situation. Further, based on graph betweenness model in the evaluation of the internal influence areas open to open the road area for screening, can filter out the best open road, improve the system of internal and external traffic efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
目前，城市交通路网在城市发展建设及运转上承担着重要的任务，而我国很多大城市都出现了交通拥堵现象，并且逐渐向中小城市蔓延出来，其产生原因之一是城市封闭式住宅小区占地面积大，分布复杂，其住宅区主要分布在城市交通集中地区，这些问题越来越引起国家的重视，中央在2016年2月发布公文，要求不再建设封闭式住宅区，实现中心城区公交站500密内覆盖，因此已建成的小区中会规划成非封闭式住宅区，而对规划后能否提高小区周围交通的运行效率应当进行模拟和综合评价才能够更有效的分析研究小区开放问题及对城市整个路网的影响。随着对交通道路规划认知的深入，交通仿真模型的结构也变得日益复杂。常见的交通仿真模型，例如微观方正的安全距离跟驰模型，刺激－反应跟驰模型和CellularAutomata；宏观仿真的LWR模型，Phillips模型和Payne模型，中观仿真介于两者之间，以车辆群体为研究对象，有聚类模型、排队－服务模型，气体动力学模型等均是可同时模拟城市交通复杂系统。根据交通反应思路及特征，将这些模型分成动态交通分配仿真模型、静态交通分配仿真模型、微观交通仿真模型以及综合集成交通仿真模型(文献)。尽管这些模型框架逐渐完备，能够更全面地反应小区周围交通道路的情况，但同时也使得模型变量，参数不断增多，导致反应小区交通流参数(文献)更加的复杂和繁琐。根据模型用途的区别，各模型之间的仿真精度差异较大，而微观仿真模型的仿真精度最高，但计算量巨大，在大型的交通网络仿真中。宏观仿真模型计算量小，但仿真精度底。城市道路交通网络为一个复杂的网络，在进行交通流运行以及交通拥堵仿真时，在路段交通流的变过程中，也需要刻画排队的形成，各路段拥堵的产生及消散特性等。与其它模型不同的是，将Greenshields速密关系引入到CTM模型中，建立GS-CTM动态交通分配仿真模型，在保证仿真精度的情况下，降低了计算的复杂度，同时设计了路径搜索方法，提高了交通分配的效率，适用于大型道路交通网络的交通仿真中。在层次分析法综合评价体系中，评价方式也变得复杂，层次分析法是一种定性与定量分析相结合多准则决策方法，其基本思想就是对复杂决策为你的本质，影响因素进行深入分析后，构建一个具有分度层次的模型，用较少的定量信息把，把人的思维过程数学化。传统的层次分析法包括排序方法研究，标度系统研究，一致性的研究等；扩展的层次分析法研究包括模糊层次分析法，网络层次分析法；根据不同的分析方法对事物权重进行分配分配。分析对象不同，则分析方法不同，在大型复杂的事物中，对于指标系统权重的分配具有的主观性和不确定性，缺乏明确量化精确的数据，为了减少主观意识，将信息论中的熵的思想引入到综合评价系统，改进为层次分析法和熵权法的组合赋权，通过表示系统获得信息后，信息熵的无序状态减少或者消除，在保证影响因素权重的分配下，减少主观意识。无论采用何种模型计算，目前均通过仿真进行模拟，仿真指标参数选取的不同常常导致不同参数均能够满足模型要求，从而无法判断参数取值是否合理。特别是对于包含一定误差或指标相似度高的监测数据来说，也很难保证参数组合能够完全反应小区道路交通变化规律。然而，专利技术人发现，目前的小区开放价值预测存在以下问题：首先，传统交通仿真模型存在计算数据量大和仿真精度低的问题，同时传统模型基于静态交通分配，不能清楚刻画在不同网络结构中的动态演化过程，交通数据仿真主要是模拟交通路段情况，而目前交通仿真分析性能较弱。其次，传统层次分析法把人的思维过程层次化，数学化，强调人的思维判断在决策过程中的作用，具有较大的主观性和不确定性，对权重的分配在一定程度上会出现差异性。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本专利技术实施例提供一种信息处理方法及装置。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，所述方法包括：将Greenshields速度密度线性关系模型与CTM模型结合得到GS-CTM动态交通分配仿真模型；获取起始点与目标终点之间的所有路段；对于每一个路段，利用GS-CTM动态交通分配仿真模型和目标函数计算所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量，并利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的阻抗；根据每一个路段的阻抗生成起始点至目标终点的交通量最少的路段集合。其中，所述利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的阻抗，包括：将所述路段划分为多个等距的元胞；利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的各个元胞内的车辆平均速度；根据各个元胞中的车辆平均速度计算各个元胞的阻抗；累加对各个元胞的阻抗得到所述路段的阻抗。进一步地，所述方法还包括：对于每一个路段，根据所述路段的交通流量和所述路段的长度计算网络平均车流密度；对于每一个路段，根据所述路段长度和所述路段的阻抗计算所述路段的行程速度；并根据每一个路段的行程速度计算网络平均行程速度；对于每一个路段，获取所述路段的自由流行驶时间，根据所述路段的阻抗和所述路段的自由流行驶时间计算网络的总延误时间；根据网络平均车流密度、网络平均行程速度以及网络的总延误时间计算小区开放后对小区周边道路的影响程度。其中，所述根据网络平均车流密度、网络平均行程速度以及网络的总延误时间计算小区开放后对小区周边道路的影响程度，包括：根据网络平均车流密度、网络平均行程速度以及网络的总延误时间，按照如下公式计算小区开放后对小区周边道路的影响程度：x1和x'0为开放小区和封闭小区周边道路网络平均车流密度；x2和为开放小区和封闭小区周边道路网络总延误；x3和为开放小区和封闭小区周边道路网络平均行程速度，w1为第一预设数值、w2为第二预设数值以及w3为第三预设数值。进一步地，所述方法还包括：获取城市网络拓扑节点介数计算模型；根据城市网络拓扑节点介数计算模型从小区内部开放道路中筛选出用于提升小区内部和外部的交通效率的道路。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，所述装置包括：结合模块，用于将Greenshields速度密度线性关系模型与CTM模型结合得到GS-CTM动态交通分配仿真模型；获取模块，用于获取起始点与目标终点之间的所有路段；第一计算模块，用于对于每一个路段，利用GS-CTM动态交通分配仿真模型和目标函数计算所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量，第二计算模块，用于并利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的阻抗；生成模块，用于根据每一个路段的阻抗生成起始点至目标终点的交通量最少的路段集合。其中，所述第二计算模块包括：划分单元，用于将所述路段划分为多个等距的元胞；第一计算单元，用于利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的各个元胞内的车辆平均速度；第二计算单元，用于根据各个元胞中的车辆平均速度计算各个元胞的阻抗；累加单元，用于累加对各个元胞的阻抗得到所述路段的阻抗。进一步地，所述装置还包括：第三计算模块，用于对于每一个路段，根据所述路段的交通流量和所述路段的长度计算网络平均车流密度；第四计算模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：将Green shields速度密度线性关系模型与CTM模型结合得到GS‑CTM动态交通分配仿真模型；获取起始点与目标终点之间的所有路段；对于每一个路段，利用GS‑CTM动态交通分配仿真模型和目标函数计算所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量，并利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的阻抗；根据每一个路段的阻抗生成起始点至目标终点的交通量最少的路段集合。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：将Greenshields速度密度线性关系模型与CTM模型结合得到GS-CTM动态交通分配仿真模型；获取起始点与目标终点之间的所有路段；对于每一个路段，利用GS-CTM动态交通分配仿真模型和目标函数计算所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量，并利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的阻抗；根据每一个路段的阻抗生成起始点至目标终点的交通量最少的路段集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的阻抗，包括：将所述路段划分为多个等距的元胞；利用所述路段的起点的车辆流入量和所述路段的终点的车辆流出量计算出所述路段的各个元胞内的车辆平均速度；根据各个元胞中的车辆平均速度计算各个元胞的阻抗；累加对各个元胞的阻抗得到所述路段的阻抗。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于每一个路段，根据所述路段的交通流量和所述路段的长度计算网络平均车流密度；对于每一个路段，根据所述路段长度和所述路段的阻抗计算所述路段的行程速度；并根据每一个路段的行程速度计算网络平均行程速度；对于每一个路段，获取所述路段的自由流行驶时间，根据所述路段的阻抗和所述路段的自由流行驶时间计算网络的总延误时间；根据网络平均车流密度、网络平均行程速度以及网络的总延误时间计算小区开放后对小区周边道路的影响程度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据网络平均车流密度、网络平均行程速度以及网络的总延误时间计算小区开放后对小区周边道路的影响程度，包括：根据网络平均车流密度、网络平均行程速度以及网络的总延误时间，按照如下公式计算小区开放后对小区周边道路的影响程度：x1和x'0为开放小区和封闭小区周边道路网络平均车流密度；x2和为开放小区和封闭小区周边道路网络总延误；x3和为开放小区和封闭小区周边道路网络平均行程速度，w1为第一预设数值、w2为第二预设数值以及w3为第三预设数值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取城市网络拓扑节点介数计算模型；根据城市网络拓扑节点介数计算模型从小区内部开放道路中筛选出用于提升小区内部和外部的交通效率的道路。6.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：结合模块，用于将Greenshields速度密度线性关系模型与CTM模型结合得到GS-CTM动态交通分配仿真模型；获取模块，用于获取起始点与目标终...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕智帆，李瑞方，粟世玮，郭攀锋，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42