基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法及装置，该方法包括：根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在当前预设时间段内的动作特征向量，其中，动作特征向量包括1*N组特征值，N的值与关联的可穿戴设备的个数相同；将动作特征向量缓存至对应的动作时间窗口中；使用动作确认模型对待确认特征向量进行检测，得到检测结果；当检测结果为待确认特征向量对应一个完整动作时，根据待确认特征向量对应的完整动作控制体感游戏。本发明专利技术的技术方案中体感游戏机可基于多个可穿戴设备提供的设备信号数据识别出时间上有重合的多个动作，从而可以支持复杂游戏的操作。

Method and device for controlling somatosensory game based on multiple wearable devices

This application provides a more wearable device control device and somatosensory game based method, the method comprises: according to the preset time period received signal data transmission equipment can be wearable devices, determine the user in the current default action feature vector, the time period of the action which feature vector including 1*N features value, the value of N and the number of wearable devices associated with the same action; time window action feature vector to the corresponding cache; using the model to confirm the action confirmation feature vector detection, detection results; when the detection result is to identify feature vectors corresponding to a complete action, according to the confirmation of complete action the eigenvectors corresponding to control game. In the technical scheme of the invention, the somatosensory game machine can recognize a plurality of actions in time based on the equipment signal data provided by a plurality of wearable devices, thereby supporting the operation of complex games.

【技术实现步骤摘要】
基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法及装置
本申请涉及可穿戴设备
，尤其涉及一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法及装置。
技术介绍
体感游戏是一种将肢体动作变化通过传感器传给游戏设备来进行操作的新型电子游戏，一般用户可通过体感游戏机实现体感游戏，例如，如日本任天堂公司的Wii、微软的Kinect、索尼的PlayStationMove等可通过内置摄像装置识别人体动作，进而控制体感游戏的进程。但是，摄像装置对于细小的动作，例如，对转动手腕的动作无法判断，虽然可以借助手持游戏棒等实现细小动作的识别，但是这种专业游戏设备增加了游戏成本，而且具有一定的局限性，如无法感知腿脚部位的动作等。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种新的技术方案，可以使用户基于多个可穿戴设备控制体感游戏，降低游戏成本，而且基于可穿戴设备与人体的贴合度可以检测到细小动作，而且基于用户身体多个部位佩戴的多个可穿戴设备可以支持时间上重合的多个动作的识别。为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：根据本申请的第一方面，提出了一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法，包括：根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在所述当前预设时间段内的动作特征向量，其中，所述动作特征向量包括1*N组特征值，N的值与关联的可穿戴设备的个数相同；将所述动作特征向量缓存至对应的动作时间窗口中，其中，所述当前预设时间段内的动作特征向量与所述动作时间窗口中的已有动作特征向量组合为待确认特征向量；使用动作确认模型对所述待确认特征向量进行检测，得到检测结果；当所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个完整动作时，根据所述待确认特征向量对应的完整动作控制体感游戏。根据本申请的第二方面，提出了一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的装置，包括：确定模块，用于根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在所述当前预设时间段内的动作特征向量，其中，所述动作特征向量包括1*N组特征值，N的值与关联的可穿戴设备的个数相同；缓存模块，用于将所述第一确定模块确定的所述动作特征向量缓存至对应的动作时间窗口中，其中，所述当前预设时间段内的动作特征向量与所述动作时间窗口中的已有动作特征向量组合为待确认特征向量；第一检测模块，用于使用动作确认模型对所述待确认特征向量进行检测，得到检测结果；控制模块，用于当所述第一检测模块检测到的所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个完整动作时，根据所述待确认特征向量对应的完整动作控制体感游戏。根据本申请的第三方面，提出了一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的装置，所述装置包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器，被配置为执行上述基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法。由以上技术方案可见，本申请实现了基于多个可穿戴设备的设备信号数据，识别用户的肢体动作，由于多个可穿戴设备可以佩戴在用户的不同身体部位，例如佩戴在左手、右手、左脚、右脚等部位，因此体感游戏机可基于多个可穿戴设备提供的设备信号数据识别出时间上有重合的多个动作，从而可以支持复杂游戏的操作，此外，由于可穿戴设备与人体的贴合度比较大，因此可以检测到细小动作，而且成本比较低。附图说明图1A示出了根据本专利技术的一示例性实施例一的基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法的流程示意图；图1B示出了图1A所示实施例的一次基于多个可穿戴设备控制体感游戏的场景示意图；图2示出了根据本专利技术的一示例性实施例二的基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法的流程示意图；图3示出了根据本专利技术的一示例性实施例三的根据接收到的可穿戴设备发送设备信号数据确定对应的动作特征向量的方法的流程示意图；图4示出了根据本专利技术的一示例性实施例的体感游戏机的结构示意图；图5示出了根据本专利技术的一示例性实施例的基于多个可穿戴设备控制体感游戏的装置的结构示意图；图6示出了根据本专利技术的另一示例性实施例的基于多个可穿戴设备控制体感游戏的装置的结构示意图；图7示出了根据本专利技术的又一示例性实施例的基于多个可穿戴设备控制体感游戏的装置的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。为对本申请进行进一步说明，提供下列实施例：图1A示出了根据本专利技术的一示例性实施例一的基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法的流程示意图，图1B示出了图1A所示实施例的一次基于多个可穿戴设备控制体感游戏的场景示意图；本实施例可以通过体感游戏机来实现，该体感游戏机可以与多个可穿戴设备进行无线通信连接配对，其中，可穿戴设备可以包括但不限于智能手环、跑鞋、袜子等，可穿戴设备可以佩戴的位置包括但不限于脚踝、脚、手腕、手等位置。如图1A所示，基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法包括如下步骤：步骤101，根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在当前预设时间段内的动作特征向量。在一实施例中，动作特征向量包括1*N组特征值，N的值与关联的可穿戴设备的个数相同，例如，如果体感游戏机当前与佩戴在左手、右手、左脚、右脚的4个可穿戴设备建立了无线通信连接，则动作特征向量可以包(左手信号，右手信号，左脚信号，右脚信号)，也即，包括4组特征值。在一实施例中，可穿戴设备和体感游戏机都支持无线通信技术，例如，蓝牙、无线保真(Wireless-Fidelity，WIFI)、ZigBee等。在一实施例中，设定时间段可以为1秒钟、0.5秒钟等时间间隔，每一个可穿戴设备可按照设定时间段将采集的信号数据发送至体感游戏机。在一实施例中，设备信号数据可以为运动信号数据，如多个轴向的加速度数据、角速度数据等，可穿戴设备可控制内置的两个以上轴向的加速度传感器(例如：三轴加速度传感器，或者包含三轴加速度传感器的集成传感器，如六轴传感器或九轴传感器等)按照预设的采样频率采集得到的多个轴向的加速度数据，如按照25Hz的采样频率采样及速度数据；在一实施例中，可穿戴设备还可控制角速度传感器、陀螺仪等采集运动信号数据。在一实施例中，根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在当前预设时间段内的动作特征向量的方法可参见图3所示实施例，这里先不详述。步骤102，将本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法，其特征在于，所述方法包括：根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在所述当前预设时间段内的动作特征向量，其中，所述动作特征向量包括1*N组特征值，N的值与关联的可穿戴设备的个数相同；将所述动作特征向量缓存至对应的动作时间窗口中，其中，所述当前预设时间段内的动作特征向量与所述动作时间窗口中的已有动作特征向量组合为待确认特征向量；使用动作确认模型对所述待确认特征向量进行检测，得到检测结果；当所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个完整动作时，根据所述待确认特征向量对应的完整动作控制体感游戏。

【技术特征摘要】
1.一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的方法，其特征在于，所述方法包括：根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在所述当前预设时间段内的动作特征向量，其中，所述动作特征向量包括1*N组特征值，N的值与关联的可穿戴设备的个数相同；将所述动作特征向量缓存至对应的动作时间窗口中，其中，所述当前预设时间段内的动作特征向量与所述动作时间窗口中的已有动作特征向量组合为待确认特征向量；使用动作确认模型对所述待确认特征向量进行检测，得到检测结果；当所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个完整动作时，根据所述待确认特征向量对应的完整动作控制体感游戏。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个异常动作时，删除所述动作时间窗口中的待确认特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个未完成动作时，基于下一预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据对应的动作特征向量，执行所述使用动作确认模型对所述待确认特征向量进行检测的操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述检测结果为所述待确认特征向量对应一个完整动作时，删除所述动作时间窗口中的待确认特征向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述当前预设时间段内的动作特征向量中的N组特征值，确定所述动作特征向量待缓存至的动作时间窗口。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用动作确认模型对所述待确认特征向量进行检测，得到检测结果，包括：将所述待确认特征向量输入所述动作时间窗口对应的动作确认模型，得到所述检测结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用每一个动作的训练样本的设备信号数据对动作确认模型进行训练，得到每一个动作对应的动作确认模型。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在所述当前预设时间段内的动作特征向量，包括：对接收到的可穿戴设备中每一个可穿戴设备的设备信号数据提取对应的特征值；将每一个可穿戴设备的设备信号数据对应的特征值按照预设顺序生成所述当前预设时间段内的动作特征向量。9.一种基于多个可穿戴设备控制体感游戏的装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于根据当前预设时间段内接收到的可穿戴设备发送的设备信号数据，确定用户在所述当前预设时间段内的动作特征向量，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张稷，
申请(专利权)人：安徽华米信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34