基于风力检测的窗帘状态转换平台制造技术

本发明专利技术涉及一种基于风力检测的窗帘状态转换平台，包括风力检测设备、图像采集设备、电机驱动设备以及嵌入式处理设备，所述风力检测设备用于检测吹过窗帘的实时风速，所述图像采集设备用于对窗帘外的场景进行高清场景图像采集以获得高清场景图像，所述电机驱动设备用于通过直流电机来控制窗帘的打开状态与收起状态之间的切换，所述嵌入式处理设备基于所述风力检测设备的输出和所述图像采集设备的输出确定发送给所述电机驱动设备的控制信号。通过本发明专利技术，能够在风速过快的情况下自动收起窗帘以避免对窗帘造成损坏。

Curtain state transition platform based on wind detection

The invention relates to a wind curtain detection platform based on the state transition, including equipment and embedded processing equipment driving wind detection equipment, image acquisition equipment, motor, the wind blowing wind speed detection device for real time detection of the curtain, the image acquisition device for curtains scene scene HD image acquisition to obtain high-definition scene the image of the motor driving device for the DC motor to control the curtain open switch between state and stop state, the output of the embedded processing equipment based on the wind detecting equipment and the image acquisition device to determine the transmitted to the control signal of the motor driving device. By the invention, the curtain can be automatically retracted in case of excessive wind speed to avoid damage to the curtain.

【技术实现步骤摘要】
基于风力检测的窗帘状态转换平台
本专利技术涉及自动控制领域，尤其涉及一种基于风力检测的窗帘状态转换平台。
技术介绍
窗户的材料，总的来说，可分成三大类：木质、塑钢、铝合金。三者各有所长。塑钢：因为是塑料材质，所以重量小，隔热性能好，而且价格相对较低。因为经常要面对风吹雨打太阳晒，所以最让人关心的是塑钢窗的防老化问题。实际上，高品质的塑钢窗的使用年限可达一百年左右。铝合金：因为是金属材质，所以不会存在老化问题，而且坚固，耐撞击，强度大。但铝合金窗最容易被攻击的一个弱点就是隔热性能，因为金属是热的良导体，外界与室内的温度会随着窗的框架传递。但值得疑问的是，在一扇窗户上框架所占的比例并不很大，窗户并不是一块金属板，而是镶着框的玻璃，通过框架边条传递的热量究竟会对有着暖器、空调的室内温度产生多大的影响？但还是有备无患的好，为了防止这个问题，在有的铝合金窗户上采用了“断桥”技术，即在铝合金窗框中加一层树脂材料，彻底断绝了导热的途径。木质：相对来说，木质应该是最为完美的窗体框架材质，无论从隔热、隔音等角度来说都有明显的优势，而且与生俱来的质感和自然花纹更为让人心动。虽然是木质，但实际上有的用于做窗框的实木已经经过了层层特殊的处理，不仅没有了水分，要求更高的甚至被吸去了脂肪，这样一来，所谓的木质实际上已经如同化石一样，经过处理后的实木，只保留了木材的外表，品质却完全不一样了，不会开裂变形，更不用担心遭虫咬、被腐蚀，而且，强度也大大增加。此外，还有一种框架结构被称作铝包木，木质框架的户外部分为一层铝合金结构，实际上，这是综合了木质框架的隔热性好以及铝合金强度高的优点，合而为一，扬长避短。木质窗唯一的一个缺点就是造价太高。现有技术中过于关注对窗户的材质的选择和构造上，而对于窗户配套的窗帘开启控制关注较少，尤其对在外部风速过大或者存在人体经过的情况下窗帘该如何动作缺乏研究。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于风力检测的窗帘状态转换平台，能够当接收到所述风力检测设备输出的风速过快信号时，向所述电机驱动设备发送收起控制信号以收起窗帘，还能够在接收到所述识别人体信号时，向所述电机驱动设备发送收起控制信号以收起窗帘，同时停止基于所述风力检测设备的输出向所述电机驱动设备发送控制信号。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于风力检测的窗帘状态转换平台，所述平台包括风力检测设备、图像采集设备、电机驱动设备以及嵌入式处理设备，所述嵌入式处理设备分别与所述风力检测设备、所述图像采集设备和所述电机驱动设备连接，所述风力检测设备用于检测吹过窗帘的实时风速，所述图像采集设备用于对窗帘外的场景进行高清场景图像采集以获得高清场景图像，所述电机驱动设备用于通过直流电机来控制窗帘的打开状态与收起状态之间的切换；其中，所述嵌入式处理设备基于所述风力检测设备的输出和所述图像采集设备的输出确定发送给所述电机驱动设备的控制信号。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中，所述平台还包括：对比度增强设备，位于窗帘支架内部，与所述图像采集设备连接，用于接收高清场景图像，并对高清场景图像执行对比度增强处理以获得增强图像。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中，所述平台还包括：均方差检测设备，用于接收增强图像，基于增强图像的各个像素点的像素值确定增强图像像素值的均方差以作为目标均方差输出。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中，所述平台还包括：信噪比检测设备，用于接收增强图像，对增强图像进行噪声分析，以获得噪声幅值最大的主噪声信号和噪声幅值次大的次噪声信号，基于主噪声信号、次噪声信号以及增强图像确定增强图像的信噪比以作为目标信噪比输出，还用于对增强图像进行场景判断以确定增强图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对增强图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点，将增强图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；改进型中值滤波设备，分别与均方差检测设备以及信噪比检测设备连接，用于在目标信噪比小于等于预设信噪比阈值且目标均方差大于等于预设均方差阈值时，从省电状态进入工作状态，接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板分别执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像，并将增强图像中的非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得中值滤波图像；高斯滤波设备，分别与改进型中值滤波设备、均方差检测设备以及信噪比检测设备连接，用于在目标信噪比小于等于预设信噪比阈值且目标均方差大于等于预设均方差阈值时，从省电状态进入工作状态，接收中值滤波图像并对中值滤波图像进行高斯滤波处理以获得高斯滤波图像；人体识别设备，与高斯滤波设备连接，用于接收高斯滤波图像，对高斯滤波图像，用于基于人体上限灰度阈值和人体下限灰度阈值识别高斯滤波图像中的人体像素，基于高斯滤波图像中的所有人体像素组成人体子图像，当人体子图像的面积与所述高斯滤波图像的面积的比例大于等于预设比例阈值时，发出识别人体信号，否则，发出其他目标信号；其中，在增强图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；其中，增强图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在增强图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围；其中，所述嵌入式处理设备分别与所述人体识别设备和所述风力检测设备连接，用于在接收到所述识别人体信号时，向所述电机驱动设备发送收起控制信号，同时停止基于所述风力检测设备的输出向所述电机驱动设备发送控制信号；所述嵌入式处理设备还用于在接收到所述其他目标信号时，恢复基于所述风力检测设备的输出向所述电机驱动设备发送控制信号。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中：所述嵌入式处理设备基于所述风力检测设备的输出向所述电机驱动设备发送控制信号包括：当接收到所述风力检测设备输出的风速过快信号时，向所述电机驱动设备发送收起控制信号。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中：所述嵌入式处理设备基于所述风力检测设备的输出向所述电机驱动设备发送控制信号还包括：当接收到所述风力检测设备输出的风速正常信号时，向所述电机驱动设备发送打开控制信号。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中：当基准子区域的形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3×3、5×5或7×7，当基准子区域的形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当基准子区域的形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合。更具体地，在所述基于风力检测的窗帘状态转换平台中：所述对比度增强设备、所述均方差检测设备、所述信噪比检测设备、所述改进型中值滤波设备、所述高斯滤波设备以及所述人体识别设备分别采用不同的片上芯片SOC来实现。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的基于风力检测的窗帘状态转换平台的结构方框图。附图标记：1风力检测设备；2图像采集设备；3电机驱动设备；4嵌入式处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于风力检测的窗帘状态转换平台，所述平台包括风力检测设备、图像采集设备、电机驱动设备以及嵌入式处理设备，所述嵌入式处理设备分别与所述风力检测设备、所述图像采集设备和所述电机驱动设备连接，所述风力检测设备用于检测吹过窗帘的实时风速，所述图像采集设备用于对窗帘外的场景进行高清场景图像采集以获得高清场景图像，所述电机驱动设备用于通过直流电机来控制窗帘的打开状态与收起状态之间的切换；其中，所述嵌入式处理设备基于所述风力检测设备的输出和所述图像采集设备的输出确定发送给所述电机驱动设备的控制信号。

【技术特征摘要】
1.一种基于风力检测的窗帘状态转换平台，所述平台包括风力检测设备、图像采集设备、电机驱动设备以及嵌入式处理设备，所述嵌入式处理设备分别与所述风力检测设备、所述图像采集设备和所述电机驱动设备连接，所述风力检测设备用于检测吹过窗帘的实时风速，所述图像采集设备用于对窗帘外的场景进行高清场景图像采集以获得高清场景图像，所述电机驱动设备用于通过直流电机来控制窗帘的打开状态与收起状态之间的切换；其中，所述嵌入式处理设备基于所述风力检测设备的输出和所述图像采集设备的输出确定发送给所述电机驱动设备的控制信号。2.如权利要求1所述的基于风力检测的窗帘状态转换平台，其特征在于，所述平台还包括：对比度增强设备，位于窗帘支架内部，与所述图像采集设备连接，用于接收高清场景图像，并对高清场景图像执行对比度增强处理以获得增强图像。3.如权利要求2所述的基于风力检测的窗帘状态转换平台，其特征在于，所述平台还包括：均方差检测设备，用于接收增强图像，基于增强图像的各个像素点的像素值确定增强图像像素值的均方差以作为目标均方差输出。4.如权利要求3所述的基于风力检测的窗帘状态转换平台，其特征在于，所述平台还包括：信噪比检测设备，用于接收增强图像，对增强图像进行噪声分析，以获得噪声幅值最大的主噪声信号和噪声幅值次大的次噪声信号，基于主噪声信号、次噪声信号以及增强图像确定增强图像的信噪比以作为目标信噪比输出，还用于对增强图像进行场景判断以确定增强图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对增强图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点，将增强图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；改进型中值滤波设备，分别与均方差检测设备以及信噪比检测设备连接，用于在目标信噪比小于等于预设信噪比阈值且目标均方差大于等于预设均方差阈值时，从省电状态进入工作状态，接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板分别执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像，并将增强图像中的非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得中值滤波图像；高斯滤波...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海英，
申请(专利权)人：李海英，
类型：发明
国别省市：江西,36