一种模糊数学国际科研教育质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种模糊数学国际科研教育质量评价方法，其基于模糊数学理论，根据其基本思想和适用性分析，将模糊数学方法应用于研究生国际科研教育质量评价，考虑评价过程的随机性、评价主体的多样性和评价标准的模糊性，尝试构建研究生国际科研教育质量评价模型。

【技术实现步骤摘要】
一种模糊数学国际科研教育质量评价方法
本专利技术涉及一种国际科研教学质量评价模型，具体的为一种模糊数学国际科研教育质量评价方法。
技术介绍
随着基础教育课程改革的逐步深入，学校国际科研教育质量的评价愈来愈受到教育管理者、教育研究者和教育实践者的广泛关注。全面的教育质量观认为，评价学校国际科研教育质量就要对影响学校教育质量发展的诸多因素进行全面评价，涵盖学校的办学理念、发展规划、领导管理、课程实施、师资配备、学生发展和办学条件等多方面，通过评价指标导向和评价结果反馈，引导学校实践科学发展观，促进学校教育质量全面、和谐与可持续发展。学校国际科研教育质量的评价是一个系统，包含了教育实施过程所要考察和处理的一切对象，涉及学校管理与教学、教师专业化成长和学生综合素质发展等子系统，每一个子系统又由多方面内容构成，其进程和效果受内外诸多因素的影响。这些因素具有不宜明确赋分、评价标准可变和评价主体态度的主观性等特点。建立科学的研究生国际科研教育质量评价体系，能够对研究生国际科研教育质量进行科学、准确地评价：一是通过研究生国际科研教育质量评价体系，研究生可以对自身的进行衡量与判断，了解自身的真实情况，以改进自己的不足；二是可以回应社会用人单位的要求，有利于社会各界特别是用人单位深入全面地了解研究生培养单位，明确企业或个人的教育投资方向，获得理想的教育投资效果；三是为教学管理和决策提供定量依据，有利于相关部门对研究生教育的宏观管理，有助于促进政府树立良好的质量意识，更新教育观念，深化教育改革，推进高等教育质量保证机制的完善，促进面向电子商务的工业工程研究生国际科研教育质量的提升；四是为研究生教育单位的竞争和发展提供定位信息，有利于各高校和科研院所发挥比较优势，找出问题和差距，有针对性地提高其培养质量和管理水平，促进高校的全面发展，更好地为社会服务。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种模糊数学国际科研教育质量评价方法，能够科学有效的对研究生教学质量进行评价。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种模糊数学国际科研教育质量评价方法，包括如下步骤：一、建立因素集：把影响研究生国际科研教育质量评价的因素划分为n个一级评价指标，并构成合集，记为U＝{u1,u2,...,un}，其中，n为大于等于一的正整数；将每一个一级评价指标分解为m个二级评价指标，并将第i个一级评价指标ui分解为的二级评价指标的合集记为Vi＝{vi1,vi2,...,vim}，其中，m为大于等于一的正整数；每个指标设有t种评价等级，记为P＝{p1,p2,...,pt}，其中，t为大于等于一的正整数；二、建立评价集：设有s个评价主体，构成评价集B＝{b1,b2,...,bs}，其中，s为大于等于一的正整数；三、分配权重：将一级评价指标的权重分配向量记为Q＝{q1,q2,...,qn},向量Q是向量U上的模糊子集，且qi≥0，设第i个一级评价指标ui的二级评价指标的权重分配向量为Qi＝{qi1,qi2,...,qim}，向量Qi是向量Vi上的模糊子集，且qij≥0，评价主体权重分配向量记为W＝{w1,w2,...,ws}，向量W是向量B上的模糊子集，且wi≥0，四、建立研究生国际科研教育质量评价模型：二级指标vij的隶属度矩阵为：其中，vij为第i个一级评价指标中的第j个二级评价指标，i＝1,2，…，n，j＝1，2，…，m；rijk为二级评价指标vij关于第k个等级上的隶属度，k＝1,2，…，t；则，一级指标ui关于t个评价等级的模糊关系矩阵Si＝QiRij，即：则，所有一级评价指标U＝{u1,u2,...,un}关于t个评价等级的模糊关系矩阵记为S：其中，sik为一级评价指标ui关于第k个等级上的隶属度，k＝1,2，…，t；建立研究生国际科研教育质量关于t个评价等级的模糊关系举证F：对每个评价主体单独设计模糊关系矩阵F，s个评价主体得到s个模糊关系矩阵F1，F2，…，Fs，形成多个主体关于t个评价等级的模糊关系矩阵：研究生国际科研教育质量多元主体模糊综合评价模型D为：根据最大隶属度原则，研究生国际科研教育质量综合评价结果即为(d1d2…dt)中最大隶属度数值对应的等级。本专利技术的有益效果在于：本专利技术模糊数学国际科研教育质量评价方法，基于模糊数学理论，根据其基本思想和适用性分析，将模糊数学方法应用于研究生国际科研教育质量评价，考虑评价过程的随机性、评价主体的多样性和评价标准的模糊性，尝试构建研究生国际科研教育质量评价模型。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。本实施例模糊数学国际科研教育质量评价方法，包括如下步骤：一、建立因素集：把影响研究生国际科研教育质量评价的因素划分为n个一级评价指标，并构成合集，记为U＝{u1,u2,...,un}，其中，n为大于等于一的正整数；将每一个一级评价指标分解为m个二级评价指标，并将第i个一级评价指标ui分解为的二级评价指标的合集记为Vi＝{vi1,vi2,...,vim}，其中，m为大于等于一的正整数；每个指标设有t种评价等级，记为P＝{p1,p2,...,pt}，其中，t为大于等于一的正整数；二、建立评价集：设有s个评价主体，构成评价集B＝{b1,b2,...,bs}，其中，s为大于等于一的正整数；三、分配权重：将一级评价指标的权重分配向量记为Q＝{q1,q2,...,qn},向量Q是向量U上的模糊子集，且qi≥0，设第i个一级评价指标ui的二级评价指标的权重分配向量为Qi＝{qi1,qi2,...,qim}，向量Qi是向量Vi上的模糊子集，且qij≥0，评价主体权重分配向量记为W＝{w1,w2,...,ws}，向量W是向量B上的模糊子集，且wi≥0，四、建立研究生国际科研教育质量评价模型：二级指标vij的隶属度矩阵为：其中，vij为第i个一级评价指标中的第j个二级评价指标，i＝1,2，…，n，j＝1，2，…，m；rijk为二级评价指标vij关于第k个等级上的隶属度，k＝1,2，…，t；则，一级指标ui关于t个评价等级的模糊关系矩阵Si＝QiRij，即：则，所有一级评价指标U＝{u1,u2,...,un}关于t个评价等级的模糊关系矩阵记为S：其中，sik为一级评价指标ui关于第k个等级上的隶属度，k＝1,2，…，t；建立研究生国际科研教育质量关于t个评价等级的模糊关系举证F：对每个评价主体单独设计模糊关系矩阵F，s个评价主体得到s个模糊关系矩阵F1，F2，…，Fs，形成多个主体关于t个评价等级的模糊关系矩阵：研究生国际科研教育质量多元主体模糊综合评价模型D为：根据最大隶属度原则，研究生国际科研教育质量综合评价结果即为(d1d2…dt)中最大隶属度数值对应的等级。本实施例模糊数学国际科研教育质量评价方法，基于模糊数学理论，根据其基本思想和适用性分析，将模糊数学方法应用于研究生国际科研教育质量评价，考虑评价过程的随机性、评价主体的多样性和评价标准的模糊性，尝试构建研究生国际科研教育质量评价模型。以上所述实施例仅是为充分说明本专利技术而所举的较佳的实施例，本专利技术的保护范围不限于此。本
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【技术保护点】
一种模糊数学国际科研教育质量评价方法，其特征在于：包括如下步骤：一、建立因素集：把影响研究生国际科研教育质量评价的因素划分为n个一级评价指标，并构成合集，记为U＝{u1,u2,…,un}，其中，n为大于等于一的正整数；将每一个一级评价指标分解为m个二级评价指标，并将第i个一级评价指标ui分解为的二级评价指标的合集记为Vi＝{vi1,vi2,…,vim}，其中，m为大于等于一的正整数；每个指标设有t种评价等级，记为P＝{p1,p2,…,pt}，其中，t为大于等于一的正整数；二、建立评价集：设有s个评价主体，构成评价集B＝{b1,b2,…,bs}，其中，s为大于等于一的正整数；三、分配权重：将一级评价指标的权重分配向量记为Q＝{q1,q2,…,qn},向量Q是向量U上的模糊子集，且qi≥0，

【技术特征摘要】
1.一种模糊数学国际科研教育质量评价方法，其特征在于：包括如下步骤：一、建立因素集：把影响研究生国际科研教育质量评价的因素划分为n个一级评价指标，并构成合集，记为U＝{u1,u2,…,un}，其中，n为大于等于一的正整数；将每一个一级评价指标分解为m个二级评价指标，并将第i个一级评价指标ui分解为的二级评价指标的合集记为Vi＝{vi1,vi2,…,vim}，其中，m为大于等于一的正整数；每个指标设有t种评价等级，记为P＝{p1,p2,…,pt}，其中，t为大于等于一的正整数；二、建立评价集：设有s个评价主体，构成评价集B＝{b1,b2,…,bs}，其中，s为大于等于一的正整数；三、分配权重：将一级评价指标的权重分配向量记为Q＝{q1,q2,…,qn},向量Q是向量U上的模糊子集，且qi≥0，设第i个一级评价指标ui的二级评价指标的权重分配向量为Qi＝{qi1,qi2,…,qim}，向量Qi是向量Vi上的模糊子集，且qij≥0，评价主体权重分配向量记为W＝{w1,w2,…,ws}，向量W是向量B上的模糊子集，且wi≥0，四、建立研究生国际科研教育质量评价模型：二级指标vij的隶属度矩阵为：其中，vij为第i个一级评价指标中的第j个二级评价指标，i＝1,2，···，n，j＝1，2，···，m；rijk为二级评价指标vij关于第k个等级上的隶属度，k＝1,2，···，t；则，一级指标ui关于t个评价等级的模糊关系矩阵Si＝QiRij，即：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立存，李福领，王旭东，王晓漫，敖文刚，杜力，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50