基于openstack的云资源监控系统和方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于openstack的云资源监控系统和方法，涉及云资源监控领域，通过搭建openstack云平台部署Ceilometer系统，其系统架构主要包括Ceilometer Agent、API Server、监控数据存储模块、云资源虚拟机以及用户user；所述Ceilometer Agent定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向API Server发出请求；所述API Server将所监控数据写入到监控数据存储模块中；所述用户user能够向API Server发出获取监控数据请求，API Server将监控数据存储模块的监控数据取出，进而返回给用户user。本发明专利技术解决了现有云资源监控不足的问题，便于监控人员及时掌握云资源运行中存在的问题，提高系统的实时性能，保证云平台的持续稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
基于openstack的云资源监控系统和方法
本专利技术涉及云资源监控领域，具体的说是基于openstack的云资源监控系统和方法。
技术介绍
集中式监控结构主要是监控服务器直接监控被监控对象。在集中监控结构中，监控服务器负责从监控节点获取监控信息。监控节点需要部署监控代理与服务器进行交互。监控服务器一般都部署在一台机器上，收集监控代理发送的数据，然后分析这些数据，直接显示在监控界面上或保存到数据库中。监控服务器也可以将命令发送到被监视的对象，以便它可以动态地配置一些信息，或者及时获取一些信息。这种监控结构的主要缺点是，由于不仅要从被监控对象获取数据，而且要处理这些数据，如果对象太多，监控服务器的性能大大消耗，很容易造成监控服务器的性能瓶颈，从而降低了系统的可维护性。分布式监控系统由一个中心监控服务器，几个子监控服务器（负责监控数据采集）和多个被监控的对象组成。每个子系统划分合理规模，数据流量适中，缓解中心监控服务器的压力。各个子监控服务器负责监控辖区内子系统，各个子系统之间可以信息传递。随着企业对云资源监控的需求，云资源监控越来越被重视。目前，各大云平台各自针对自身平台开发云资源监控，对自身某个特定的状态进行监控有丰富功能，但各自云平台资源监控通用性不强。鉴于云资源监控中存在的不足，本专利技术提出了一种基于openstack的云资源监控系统。Openstack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它支持几乎所有类型的云环境，其首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。Openstack覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，因open而开放，因组件而灵活，因包容而博大，拥有计算、网络、对象存储、块存储、身份、镜像服务、门户、测量、部署编排、数据库服务等组件。
技术实现思路
本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处，提供基于openstack的云资源监控系统和方法。本专利技术所述基于openstack的云资源监控系统和方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：所述基于openstack的云资源监控系统，通过搭建openstack云平台部署Ceilometer系统，其系统架构主要包括CeilometerAgent、APIServer、监控数据存储模块、云资源虚拟机以及用户user；所述CeilometerAgent与云资源虚拟机通信，定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向APIServer发出请求；所述APIServer将所监控数据写入到监控数据存储模块中；所述用户user能够向APIServer发出获取监控数据请求，所述APIServer将监控数据存储模块的监控数据取出，进而返回给用户user。优选的，通过CeilometerAgent对云资源虚拟机的性能进行监控，能够判断预测虚拟机系统的负载，根据监控数据和系统负载预测云资源虚拟机系统的性能瓶颈。一种基于openstack的云资源监控方法，通过由CeilometerAgent、APIServer、监控数据存储模块形成的云资源监控系统，能够进行基于openstack的云资源监控，其具体实现过程如下：首先，CeilometerAgent定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向APIServer发出请求；然后，APIServer的API服务将监控数据写入到监控数据存储模块中；最后，用户user能够通过向APIServer发出获取监控数据请求，由APIServer的API服务将监控数据存储模块的监控数据取出返回给用户user。本专利技术所述基于openstack的云资源监控系统和方法，与现有技术相比具有的有益效果是：本专利技术在openstack云平台下，解决了现有云资源监控存在的不足问题，便于监控人员及时掌握云资源运行中存在的问题，提高系统的实时性能，保证云平台的持续稳定运行；为云资源监控方面提供了一种多租户、高扩展性、高性能、容错集成的解决方案。附图说明附图1为所述基于openstack的云资源监控的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本专利技术所述基于openstack的云资源监控系统和方法进一步详细说明。对现有的云资源监控进行研究，鉴于现有云资源监控存在的不足之处，本专利技术提出了一种基于openstack的云资源监控系统和方法，通过搭建openstack云平台部署Ceilometer系统，通过研究Ceilometer体系架构，分析Ceilometer收集数据、Horizon渲染页面，HighCharts设计实现了一种高扩展性云资源监控。实施例：本实施例所述基于openstack的云资源监控系统，通过搭建openstack云平台部署Ceilometer系统，其系统架构主要包括CeilometerAgent、APIServer、监控数据存储模块、云资源虚拟机以及用户user；所述CeilometerAgent与云资源虚拟机通信，定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向APIServer发出请求；所述APIServer将所监控数据写入到监控数据存储模块中；所述用户user能够向APIServer发出获取监控数据请求，所述APIServer将监控数据存储模块的监控数据取出，进而返回给用户user。通过CeilometerAgent对云资源虚拟机的性能进行监控，能够判断预测虚拟机系统的负载；根据监控数据和系统负载预测虚拟机系统的性能瓶颈，能够为虚拟机的稳定运行奠定基础。当虚拟机的性能数据或服务数据与规则不符合时，用户user（监控人员）能够及时发现，提高系统的实时性能，保证云平台的持续运行。用户user（监控人员）能够直观的观察当前整个云资源的运行状况，并能够对监控的统计数据进行分析和性能判断。在上述CeilometerAgent、APIServer、监控数据存储模块形成的云资源监控系统下，能够进行基于openstack的云资源监控，如附图1所示，其具体实现过程如下：首先，CeilometerAgent定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向APIServer发出请求；然后，APIServer的API服务将监控数据写入到监控数据存储模块中；最后，用户user能够通过向APIServer发出获取监控数据请求，由APIServer的API服务将监控数据存储模块的监控数据取出返回给用户user。具体实施方式仅是本专利技术的具体个案，本专利技术的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本专利技术的权利要求书的且任何所属
的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本专利技术的专利保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于openstack的云资源监控系统，其特征在于,通过搭建openstack云平台部署Ceilometer系统，其系统架构主要包括Ceilometer Agent、API Server、监控数据存储模块、云资源虚拟机以及用户user；所述Ceilometer Agent与云资源虚拟机通信，定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向API Server发出请求；所述API Server将所监控数据写入到监控数据存储模块中；所述用户user能够向API Server发出获取监控数据请求，所述API Server将监控数据存储模块的监控数据取出，进而返回给用户user。

【技术特征摘要】
1.基于openstack的云资源监控系统，其特征在于,通过搭建openstack云平台部署Ceilometer系统，其系统架构主要包括CeilometerAgent、APIServer、监控数据存储模块、云资源虚拟机以及用户user；所述CeilometerAgent与云资源虚拟机通信，定时获取云资源虚拟机的监控数据，并向APIServer发出请求；所述APIServer将所监控数据写入到监控数据存储模块中；所述用户user能够向APIServer发出获取监控数据请求，所述APIServer将监控数据存储模块的监控数据取出，进而返回给用户user。2.根据权利要求1所述基于openstack的云资源监控系统，其特征在于,通过CeilometerAg...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴鸿君，于治楼，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37