The invention discloses a ranking system for large data analysis based on the key unit of fire safety level, the system includes a data acquisition unit, collection building seismic attribute parameters corresponding to a plurality of buildings for using the PCA algorithm of building attribute parameters corresponding to a plurality of buildings acquired by principal component analysis, the principal component the data corresponding to a plurality of building, the principal component data corresponding to a plurality of building the cluster analysis obtained after at least two clusters of data, data processing unit for the first principal component is calculated for each data cluster average, according to the average value of the first principal component sorting unit sort of data cluster. By using the system of the invention, the key units of fire protection safety can be accurately defined, and the grade of fire safety key units can be determined, and the result is more in conformity with the actual situation, and the treatment efficiency is high. The system of the invention can be widely applied in the field of fire control and management.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统
本专利技术涉及数据判定排序处理技术,尤其涉及一种基于大数据分析的消防安全重点单位(建筑物)等级排序处理系统。
技术介绍
技术词解释:PCA:PrincipalComponentAnalysis,主成分分析,其是一种统计方法,通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。随着近年社会经济的快速发展,消防工作面临的新情况、新问题不断增多,消防安全形势依然严峻,区域性火灾隐患突出,总体上仍处于火灾易发、多发期,给消防工作带来严峻的挑战和考验。为了降低火灾发生几率,减少火灾造成的人民生命财产的损害,县级以上地方人民政府公安机关消防机构会将发生火灾可能性较大以及发生火灾可能造成重大的人身伤亡或者财产损失的单位(建筑物),确定为本行政区域内的消防安全重点单位(建筑物),进行专门的管理以及重点关注,从而加强消防安全保障。然而,在现有对消防安全重点单位的等级排序技术中,对各种建筑的参数界定却缺乏大量统计数据支撑,容易导致等级排序结果的准确度低下,发生与实际情况不符的情况,而且其中定义的规则也较为繁杂,因此会降低了操作性以及数据处理效率,还有,各种建筑的参数在时间迁移的过程中会发生变化,这样则会导致消防安全重点单位的等级排序结果发生变化,而由于目前消防安全重点单位的等级排序基本是依赖人为操作来完成的,因此,当建筑的参数更新变化时,工作人员则需要重新进行数据处理来得出新的等级排序结果,这样不仅大大降低处理效率、操作便利性以及为产生结果滞后性,而且还会极大地增加工作人员的工作负担。专 ...
【技术保护点】
一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统,其特征在于:该系统包括:数据采集单元,用于采集多个建筑所对应的建筑属性参数;数据处理单元,用于采用PCA算法对采集得到的多个建筑所对应的建筑属性参数进行主成分分析处理,从而得到多个建筑所对应的主成分数据,然后对多个建筑所对应的主成分数据进行聚类分析,从而得到至少两个数据簇;数据排序单元,用于计算每个数据簇的第一主成分平均值,然后根据计算得出的第一主成分平均值,对数据簇进行排序。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统,其特征在于:该系统包括:数据采集单元,用于采集多个建筑所对应的建筑属性参数;数据处理单元,用于采用PCA算法对采集得到的多个建筑所对应的建筑属性参数进行主成分分析处理,从而得到多个建筑所对应的主成分数据,然后对多个建筑所对应的主成分数据进行聚类分析,从而得到至少两个数据簇;数据排序单元,用于计算每个数据簇的第一主成分平均值,然后根据计算得出的第一主成分平均值,对数据簇进行排序。2.根据权利要求1所述一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统,其特征在于:所述数据采集单元包括:获取模块,用于采集多个建筑所对应的建筑属性信息,其中,一个建筑对应多个建筑属性信息;处理模块,用于对采集得到的多个建筑所对应的建筑属性信息进行数值转化处理,从而令一个建筑属性信息对应一建筑属性数值;构建模块,用于将多个建筑所对应的建筑属性数值构成建成一样本数据矩阵,其中,所述样本数据矩阵作为所需采集的多个建筑所对应的建筑属性参数。3.根据权利要求2所述一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统,其特征在于:所述数据处理单元包括:PCA处理模块,用于对样本数据矩阵进行归一化处理,从而得到归一化样本数据矩阵,然后计算归一化样本数据矩阵所对应的相关系数矩阵,接着,计算相关系数矩阵所对应的特征向量矩阵以及多个特征值,跟着,根据计算得出的多个特征值,从而计算得出每一个建筑所对应的主成分数据;聚类处理模块,用于采用kmeans聚类算法对多个建筑所对应的主成分数据进行聚类分析,从而得到三个数据簇。4.根据权利要求3所述一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统,其特征在于:所述归一化样本数据矩阵中所包含的元素数值,其计算公式如下所示:其中,hij表示为归一化样本数据矩阵中第i行第j列的元素数值,xij表示为样本数据矩阵中第i行第j列的建筑属性数值,表示为样本数据矩阵中第j列建筑属性数值的平均值,var(xj)表示为样本数据矩阵中第j列建筑属性数值的方差,n为建筑的个数,m为一个建筑所对应的建筑属性数值的个数。5.根据权利要求4所述一种基于大数据分析的消防安全重点单位等级排序系统,其特征在于:所述相关系数矩阵中第i行第j列的元素数值表示为归一化样本数据矩阵中第...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡斯凯,孔祥明,蔡禹,陈贤耿,
申请(专利权)人:广东广业开元科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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