一种系统健康度检测分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种系统健康度检测分析方法及装置，所述系统健康度检测分析方法包括：建立系统健康度模型；根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据；根据所述第一系统健康度数据，对所述系统健康模型进行检测和调整，使所述系统健康度模型的拟合度达到预定值；根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告；向用户展示所述检测分析报告。本发明专利技术通过建立系统健康度模型并通过预设方法，能够对运维系统的健康度进行检测分析。

【技术实现步骤摘要】
一种系统健康度检测分析方法及装置
本专利技术涉及计算机应用领域,尤其涉及一种系统健康度检测分析方法及装置。
技术介绍
全国性综合类证券公司拥有大量的业务系统及客户，除了与核心交易相关的集中交易系统、融资融券系统、网上交易系统等核心交易系统外，还有其他的外围系统(数据量在50左右)，这些系统又部署在不同的服务器上，且随着近期股市交易行情的不断火爆，股市的成交金额和成交笔数也是不断创立新高，例如近段时间的沪市成交量超万亿元。而目前交易系统的运维主要依靠人工方式进行，既无法满足如此庞大数量的系统的运维要求，在成交量不断增长的情况下，也无法对系统在某一时间段内的运行状态进行检测，因而不利于使用者了解系统的健康状态。上述的一系列原因，导致了运维工作需要有一个智能运维辅助系统，该系统应该能够监控系统在一定时间区间内的运行状态，检测系统在一定时间区间内的健康度，并由此给出相关建议。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种系统健康度检测分析方法及装置，能够对运维系统的健康度进行检测分析。第一方面，本专利技术提供了一种系统健康度检测分析方法，所述系统健康度检测分析方法包括：建立系统健康度模型；根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据；根据所述第一系统健康度数据，对所述系统健康模型进行检测和调整，使所述系统健康度模型的拟合度达到预定值；根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告；向用户展示所述检测分析报告。进一步地，所述建立系统健康度模型，具体包括：收集第一样本数据，所述第一样本数据包括基础监控数据和与所述基础监控数据对应的第二系统健康度数据，所述第二系统健康度数据为预先测得的数据；利用第一预设方法学习所述基础监控数据和所述第二系统健康度数据的关系；根据所述基础监控数据和所述第二系统健康度数据的关系建立所述系统健康度模型。进一步地，所述根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据，具体包括：获取所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据；根据所述系统健康度模型和所述所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据，利用第二预设方法计算得到所述第一设定时间区间内的多个系统实时健康度数据；利用所述第二预设方法计算得到第一所述设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势；根据所述第一设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势，判断所述第一设定时间区间内的系统健康度，得到所述第一系统健康度数据。进一步地，所述根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告，具体包括：获取所述第二设定时间区间内的实时基础监控数据；根据调整后的所述系统健康度模型和所述实时基础监控数据，利用所述第二预设方法计算得到所述第二设定时间区间内的多个系统实时健康度数据；利用所述第二预设方法计算得到所述第二设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势；根据所述第二设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势，判断所述第二设定时间区间内的系统健康度，并生成检测分析报告。进一步地，所述系统包括核心交易系统和外围系统；所述系统健康度检测分析方法还包括：建立核心交易系统健康度模型和基础监控数据模型；所述获取所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据，或获取所述第二设定时间区间内的多个实时基础监控数据，具体包括：根据所述核心交易系统健康度模型，利用第二预设方法计算得到所述第一设定时间区间内或所述第二设定时间区间内的多个第一核心交易系统健康度数据；根据所述多个第一核心交易系统健康度数据和所述基础监控数据模型，利用所述第二预设方法计算得到所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据或所述第二设定时间区间内的多个实时基础监控数据。进一步地，所述建立核心交易系统健康度模型，具体包括：收集第二样本数据，所述第二样本数据包括基础监控数据、应用进程数据、日志数据和第二核心交易系统健康度数据；其中，所述基础监控数据、所述应用进程数据和所述日志数据为自变量，所述第二核心交易系统健康度数据为因变量；所述第二核心交易系统健康度数据为预先测得的数据；利用第一预设方法学习所述自变量和所述因变量之间的关系；根据所述自变量和所述因变量的关系建立所述核心交易系统健康度模型。进一步地，所述建立基础监控数据模型，具体包括：收集第三样本数据，所述第三样本数据包括所述第二核心交易系统健康度数据和所述基础监控数据；利用第一预设方法学习所述第二核心交易系统健康度数据和所述基础监控数据的关系；根据所述第二核心交易系统健康度数据和所述基础监控数据的关系建立所述基础监控数据模型。进一步地，所述建立系统健康度模型之前，还包括：收集历史系统健康度数据，根据所述历史系统健康度数据，分析影响系统健康度的影响因素和所述影响因素的权重；根据所述影响因素和所述影响因素的权重，确定需要建立的系统健康度模型的类型；其中，所述系统健康度模型的类型包括：多元回归模型，逻辑回归模型，神经网络模型。进一步地，所述第一预设方法为机器学习，所述机器学习的算法与所述系统健康度模型的类型对应。第二方面，本专利技术还提供了一种系统健康度检测分析装置，所述系统健康度检测分析装置包括：模型建立模块，数据检测模块，数据分析模块，数据展示模块；所述模型建立模块，用于建立系统健康度模型；所述数据检测模块，用于根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据；所述数据分析模块，用于根据所述第一系统健康度数据，对所述系统健康模型进行检测和调整，使所述系统健康度模型的拟合度达到预定值，也用于根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告；所述数据展示模块，用于向用户展示所述检测分析报告。由上述技术方案可知，本专利技术提供一种系统健康度检测分析方法及装置，通过建立系统健康度模型并通过预设方法，能够监控运维系统的运行状态，对系统健康度模型的检测和调整，能够使系统健康度模型更加完善和准确；对系统的健康度进行检测分析并生成检测分析报告向用户展示，使用户能够直观地了解系统的健康状况。附图说明图1示出了本专利技术提供的系统健康度检测分析方法的流程示意图。图2示出了本专利技术提供的系统健康度检测分析装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。实施例一图1示出了本专利技术提供的系统健康度检测分析方法的流程示意图。如图1所示，本专利技术提供了一种系统健康度检测分析方法，包括：步骤S1，建立系统健康度模型；步骤S2，根据所述系统健康度模型，检测分析设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据；步骤S3，根据所述第一系统健康度数据，对所述系统健康模型进行检测和调整，使使所述系统健康度模型的拟合度达到预定值；步骤S4，根据调整后的所述系统健康度模型，对所述系统的健康度进行检测分析，生成检测分析报告；步骤S5，向用户展示所述检测分析报告。本实施例所述的系统包括核心交易系统和外围系统，其中，核心交易系统包括集中交易系统、融资融券交易系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系统健康度检测分析方法，其特征在于，所述系统健康度检测分析方法包括：建立系统健康度模型；根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据；根据所述第一系统健康度数据，对所述系统健康模型进行检测和调整，使所述系统健康度模型的拟合度达到预定值；根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告；向用户展示所述检测分析报告。

【技术特征摘要】
1.一种系统健康度检测分析方法，其特征在于，所述系统健康度检测分析方法包括：建立系统健康度模型；根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据；根据所述第一系统健康度数据，对所述系统健康模型进行检测和调整，使所述系统健康度模型的拟合度达到预定值；根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告；向用户展示所述检测分析报告。2.根据权利要求1所述的系统健康度检测分析方法，其特征在于，所述建立系统健康度模型，具体包括：收集第一样本数据，所述第一样本数据包括基础监控数据和与所述基础监控数据对应的第二系统健康度数据，所述第二系统健康度数据为预先测得的数据；利用第一预设方法学习所述基础监控数据和所述第二系统健康度数据的关系；根据所述基础监控数据和所述第二系统健康度数据的关系建立所述系统健康度模型。3.根据权利要求1所述的系统健康度检测分析方法，其特征在于，所述根据所述系统健康度模型，检测第一设定时间区间内的系统健康度，得到第一系统健康度数据，具体包括：获取所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据；根据所述系统健康度模型和所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据，利用第二预设方法计算得到所述第一设定时间区间内的多个系统实时健康度数据；利用所述第二预设方法计算得到所述第一设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势；根据所述第一设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势，判断所述第一设定时间区间内的系统健康度，得到所述第一系统健康度数据。4.根据权利要求1所述的系统健康度检测分析方法，其特征在于，所述根据调整后的所述系统健康度模型，检测第二设定时间区间内的系统健康度，生成检测分析报告，具体包括：获取所述第二设定时间区间内的多个实时基础监控数据；根据调整后的所述系统健康度模型和所述第二设定时间区间内的实时基础监控数据，利用所述第二预设方法计算得到所述第二设定时间区间内的多个第二系统实时健康度数据；利用所述第二预设方法计算得到所述第二设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势；根据所述第二设定时间区间内的系统实时健康度数据的变化趋势，判断所述第二设定时间区间内的系统健康度，并生成检测分析报告。5.根据权利要求3或4所述的系统健康度检测分析方法，其特征在于，所述系统包括核心交易系统和外围系统；所述系统健康度检测分析方法还包括：建立核心交易系统健康度模型和基础监控数据模型；所述获取所述第一设定时间区间内的多个实时基础监控数据，或获取所述第二设定时间区间内的多个实时基础监控数据，具体包括：根据所述核心交易系统健康度模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：何运昌，吴伟章，胡碧峰，蔡威威，贾西贝，
申请(专利权)人：深圳市华傲数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44