用于估计有效害虫严重程度指数的系统和方法技术方案

本公开涉及用于估计有效害虫严重程度指数的系统和方法。天敌的存在对所考虑的地理位置处的害虫严重程度产生了相当大的影响。然而，人工估计害虫严重程度或天敌的种群是繁重、不准确和不可扩展的。本公开的系统和方法通过以下操作使得能够估计有效害虫严重程度指数：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接收关于农艺信息的第二组输入；基于所接收的第一组输入和第二组输入生成害虫预测模型和天敌预测模型；以及基于所生成的模型估计有效害虫严重程度指数。杀虫剂应用的时机和用量可以基于所估计的害虫严重程度指数进行优化。所生成的模型还可以基于历史数据、参与感知输入、众包输入和管理实践中的一个或多个被不断地增强。

System and method for estimating effective pest severity index

The present disclosure relates to a system and method for estimating an effective pest severity index. The presence of natural enemies has a considerable impact on the severity of pests at the geographical locations considered. However, artificial estimates of pest severity or natural enemy populations are onerous, inaccurate and not scalable. The system and method disclosed by the operation makes it possible to estimate the effective pest severity index: the first group received about the input and the location associated with the climate; the second group received input on agronomic information; receiving the first set of input and second input generation pest prediction model and model based on natural enemies; and based on the generated model to estimate the effective pest severity index. The timing and amount of pesticide use can be optimized on the basis of the estimated pest severity index. The generated model can also be continuously enhanced based on historical data, participation in perceptual inputs, crowdsourcing, input, and management practices.

【技术实现步骤摘要】
用于估计有效害虫严重程度指数的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2016年1月4日递交的印度专利申请No.201621000220的优先权，其全部内容通过引用被结合于此。
本文的实施例一般涉及综合害虫管理，更加具体地涉及用于估计有效害虫严重程度指数的系统和方法。
技术介绍
在农业领域中，农民所面临的关键问题之一是决定使用杀虫剂的时机和最佳条件以将害虫的破坏影响所造成的损失降至最低。当进行害虫控制时，不可避免的是存在天敌。对于农民来说，首先预测特定农艺和气候环境下在所考虑的时间段内的害虫的严重程度是具有挑战性的。其次，精确计算天敌的存在甚至更加具有挑战性。尽管农民意识到把天敌考虑在内的综合害虫管理是可行的，但是上述实际的挑战妨碍了对杀虫剂的最佳应用，从而无法有效地利用天敌的存在。害虫、天敌、气候条件和农艺因素之间的复杂关系对农民在将害虫严重程度控制在经济阈值水平(ETL)以下的问题上提出了巨大的挑战。另外，由于忽视天敌种群和/或对害虫的严重程度的错误估计而对杀虫剂的过度使用会导致危害作物。
技术实现思路
本概述被提供用于介绍与综合害虫管理有关的概念。本概述既不意图标识所要求保护的主题的必要特征，也不意图用于确定或限制本公开的范围。在一个方面中，提供了一种用于估计有效害虫严重程度指数的计算机实施的方法，该方法包括：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接收关于农艺信息的第二组输入；生成针对与所考虑的地理位置相关联的每一种害虫的害虫预测模型和天敌预测模型，该害虫预测模型和天敌预测模型是基于所接收的第一组输入和第二组输入；以及基于所生成的害虫预测模型和天敌预测模型来估计有效害虫严重程度指数。在另一方面中，提供了一种用于估计有效害虫严重程度指数的系统，该系统包括：一个或多个包括指令的内部数据存储设备；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器被操作耦合至一个或多个内部数据存储设备，该一个或多个处理器被指令配置为执行以下各项操作：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接收关于农艺信息的第二组输入；生成针对与所考虑的地理位置相关联的每一种害虫的害虫预测模型和天敌预测模型，该害虫预测模型和天敌预测模型是基于所接收的第一组输入和第二组输入；以及基于所生成的害虫预测模型和天敌预测模型来估计有效害虫严重程度指数。在实施例中，上文所述的方法还包括：基于所接收的第一组输入和第二组输入以及所估计的有效害虫严重程度指数创建历史数据查找表；向历史数据查找表添加在给定时间段内针对第一组输入和第二组输入所检测的实际有效害虫严重程度指数；以及基于实际有效害虫严重程度指数更新害虫预测模型和天敌预测模型。在实施例中，所接收的第一组输入和第二组输入包括参与感知输入和众包(crowdsourcing)输入中的至少一者。在实施例中，更新害虫预测模型和天敌预测模型还基于对所考虑的地理位置所部署的管理实践。在实施例中，上文所述的方法还包括基于所估计的有效害虫严重程度指数优化杀虫剂的应用。在实施例中，上文所述的系统的一个或多个处理器被配置为执行上文的各种实施例中所述的一个或多个方法。在又一方面中，提供了一种用于处理数据的计算机程序产品，该计算机程序产品包括具有被体现在其上的程序指令的非暂态计算机可读介质，该程序指令用于：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接收关于农艺信息的第二组输入；生成针对与所考虑的地理位置相关联的每一种害虫的害虫预测模型和天敌预测模型，该害虫预测模型和天敌预测模型是基于所接收的第一组输入和第二组输入；以及基于所生成的害虫预测模型和天敌预测模型来估计有效害虫严重程度指数。附图说明通过下面的详细说明并结合附图将更好地理解本文的实施例，其中：图1根据本公开的实施例示出用于估计有效害虫严重程度指数的系统的框图；图2是根据本公开的实施例示出用于估计有效害虫严重程度指数的计算机实施的方法的示例性流程图；图3根据本公开示出在一段时间段内针对示例性使用案例的害虫严重程度、天敌种群和有效害虫严重程度指数的图形表示。本领域的技术人员应当理解的是本文的任何框图表示体现了本主题的原理的说明性系统的概念视图。类似地，应当理解的是任何流程图表、流程图示、状态转换图、伪代码等等表示实质上可以被表示在计算机可读介质中并且被计算系统或处理器执行的各种处理，无论这种计算系统或处理器是否被明确示出。具体实施方式参考附图所示出的和下面的说明所详述的非限制性实施例，对本文的实施例及其各种特征和有益的细节进行了更加全面地解释。本文所使用的示例仅意图帮助理解本文的实施例可以被实践的方式，并且进一步使本领域的技术人员能够实现本文的实施例。因此，这些示例不应当被解读为限制本文的实施例的范围。词语“包括”、“具有”、“包含”和“涵盖”以及它们的其他形式意图在含义上是等价的，并且它们的开放式限定在于跟在这些词语中的任何一个词语后面的一个或多个物品不意味着对这类物品的穷举或是意味着仅限于所列举的一个或多个物品。还必须注意到的是如本文及权利要求中所使用的单数形式“一”、“一个”、以及“这个”包括复数形式的引用，除非上下文清楚地另作说明。尽管与本文所述的系统和方法类似或等同的任何系统和方法都可以被用于实践或测试本公开的实施例，不过现在将描述的是优选的设备和方法。现在将详细讨论示出本公开的全部特征的一些实施例。所公开的实施例仅仅是本公开的典型示例，其可以体现在各种形式中。在提出详细说明之前，应当注意的是无论所讨论的具体实施方式如何，下面的所有讨论在本质上均都示例性的而非限制性的。害虫管理对于所考虑的地理位置处所部署的管理实践来说是必不可少的。常规上，害虫管理涉及关于害虫的数据的采集。由于害虫的出现极其动态并且取决于若干农艺和气候相关的参数，对害虫进行监控和计算它们的数量几乎是不可能的。对于有效估计害虫的严重程度来说，考虑到天敌的存在也是很重要的。同样，计算天敌的种群，除了造成实践限制，还可能不准确。人工巡察田地以进行数据采集是繁复的过程，并且不准确也不可扩展。本公开的系统和方法集合了可能影响害虫控制的所有数据并通过生成害虫预测模型和天敌预测模型来帮助进行害虫严重程度和天敌种群的预测，它们进而被用于估计有效害虫严重程度指数。害虫和天敌预测模型还通过参与感知和众包输入被进一步增强。关于实际有效害虫严重程度指数的历史数据和所部署的管理实践也可以被用于进一步增强害虫和天敌预测模型。现在参考附图，具体来说参考附图1至3，其中类似的参考标号表示这些附图中始终一致的相应特征，所示出的是优选实施例，并且在下面的示例性设备和方法背景中对这些实施例进行描述。图1根据本公开的实施例示出用于估计有效害虫严重程度指数的系统100的框图，并且图2是根据本公开的实施例示出用于估计有效害虫严重程度指数的计算机实施的方法200的示例性流程图。在实施例中，系统100包括一个或多个硬件处理器104、通信接口设备或输入/输出(I/O)接口106、以及存储器102或一个或多个被操作耦合至一个或多个处理器的内部数据存储装置。一个或多个处理器可以被实现为一个或多个微处理器、微计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、状态机、逻辑电路和/或基于操本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于估计有效害虫严重程度指数的计算机实施的方法，所述方法包括：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接收关于与所述所考虑的地理位置相关联的农艺信息的第二组输入；生成针对与所述所考虑的地理位置相关联的每一种害虫的害虫预测模型和天敌预测模型，所述害虫预测模型和所述天敌预测模型是基于所接收的第一组输入和第二组输入；以及基于所生成的所述害虫预测模型和所述天敌预测模型估计有效害虫严重程度指数。

【技术特征摘要】
2016.01.04 IN 2016210002201.一种用于估计有效害虫严重程度指数的计算机实施的方法，所述方法包括：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接收关于与所述所考虑的地理位置相关联的农艺信息的第二组输入；生成针对与所述所考虑的地理位置相关联的每一种害虫的害虫预测模型和天敌预测模型，所述害虫预测模型和所述天敌预测模型是基于所接收的第一组输入和第二组输入；以及基于所生成的所述害虫预测模型和所述天敌预测模型估计有效害虫严重程度指数。2.如权利要求1所述的计算机实施的方法，还包括：基于所接收的所述第一组输入和所述第二组输入以及所估计的有效害虫严重程度指数，创建历史数据查找表；向所述历史数据查找表添加在给定时间段内针对相应的所述第一组输入和所述第二组输入所检测的实际有效害虫严重程度指数；以及基于所述实际有效害虫严重程度指数更新所述害虫预测模型和所述天敌预测模型。3.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中所接收的所述第一组输入和所述第二组输入包括参与感知输入和众包输入中的至少一者。4.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中更新所述害虫预测模型和所述天敌预测模型还基于在所述所考虑的地理位置处部署的管理实践。5.如权利要求1所述的计算机实施的方法，还包括基于所述所估计的有效害虫严重程度指数优化杀虫剂的应用。6.一种用于估计有效害虫严重程度指数的系统，所述系统包括：一个或多个包括指令的内部数据存储设备；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器被操作耦合至所述一个或多个内部数据存储设备，所述一个或多个处理器被所述指令配置为：接收关于与所考虑的地理位置相关联的气候的第一组输入；接...

【专利技术属性】
技术研发人员：布尚·古木基达斯·杰亚斯，贾亚特奥·穆希特，斯里尼瓦斯·帕普拉，
申请(专利权)人：塔塔顾问服务有限公司，
类型：发明
国别省市：印度,IN