图像清晰度检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像清晰度检测方法及装置，涉及图像处理技术领域。应用于图像采集设备。所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像。根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度。根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。使对第一图像的清晰度评估更加客观。以提高获得的图像的清晰度评估值的准确性，为图像采集设备获得清晰的图片提供可靠的参考。

【技术实现步骤摘要】
图像清晰度检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像清晰度检测方法及装置。
技术介绍
图像处理技术即为用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。如今，图像处理技术已运用于很多领域，同时也能在被运用领域中发挥举足轻重的作用。图像清晰度指标是对图像处理技术中的重要指标，它直接影响图像的分析结果。以眼科疾病诊断为例，用于诊断眼科疾病的专用设备(比如，光学相干断层扫描仪、裂隙灯、角膜内皮细胞计数仪、共焦激光眼底造影仪、眼压计、眼底照相机、眼底血样浓度检测等)就依赖高清晰度的图像才能对疾病进行准确的分析判断。目前，对清晰度的调整主要通过在图像采集过程中对采集设备焦距进行调整，但现有对焦距的调整由于无参考，难以对单一图像的清晰度做出客观评价，进而无法给对焦等操作提供参考。同时对于连续的视频图像，难以保证清晰度变化的一致性。
技术实现思路
为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：本专利技术提供一种图像清晰度检测方法，应用于图像采集设备，所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像；分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度；根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度；根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。本专利技术还提供了一种图像清晰度检测装置，应用于图像采集设备，所述装置包括：获取模块，用于获取第一图像；模糊处理模块，用于对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像；计算模块，用于分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度；及还用于根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度；获得模块，用于根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。与现有技术相比，本专利技术提供一种图像清晰度检测方法及装置，应用于图像采集设备。所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像。根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度；根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。以第二图像为参考，以使对第一图像的清晰度评估更加客观，同时将正向模糊度与反向模糊度分开计算，避免了正负数相互抵消。以提高获得图像的清晰度评估值的准确性，为图像采集设备获得清晰的图片提供可靠的参考。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的图像采集设备的方框示意图。图2为本专利技术较佳实施例提供的图像清晰度检测装置的功能模块示意图。图3为图2中计算模块的功能子模块示意图。图4为图2中获得模块的功能子模块示意图。图5为本专利技术较佳实施例提供的图像清晰度检测方法的流程图。图6为图5中步骤S103的子步骤流程图。图7为图5中步骤S105的子步骤流程图。图标：100-图像采集设备；101-存储器；102-存储控制器；103-处理器；104-外设接口；105-图像采集单元；106-调焦单元；200-图像清晰度检测装置；201-获取模块；202-模糊处理模块；203-计算模块；2031-第一计算子模块；2032-第二计算子模块；2033-第三计算子模块；204-获得模块；2041-第四计算子模块；2042-获得子模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1示出本专利技术较佳实施例提供的图像采集设备100的方框示意图。所述图像采集设备100可以是，但不限于是，照相机、摄像机、光学相干断层扫描仪、裂隙灯、角膜内皮细胞计数仪、共焦激光眼底造影仪、眼压计、眼底照相机、眼底血样浓度检测仪等。所述图像采集设备100包括图像清晰度检测装置200、存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、图像采集单元105、调焦单元106。所述存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、图像采集单元105、调焦单元106各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述图像清晰度检测装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器101中或固化在所述图像采集设备100的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如所述图像清晰度检测装置200包括的软件功能模块或计算机程序。其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序，所述处理器103以及其他可能的组件对存储器101的访问可在所述存储控制器102的控制下进行。处理器103可能是一种集成本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像清晰度检测方法，应用于图像采集设备，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像；分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度；根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度；根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度检测方法，应用于图像采集设备，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行模糊处理获得第二图像；分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度；根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度及每一列的反向列模糊度计算得到所述第一图像的行模糊度和列模糊度及所述第二图像的行模糊度和列模糊度；根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值。2.如权利要求1所述的图像清晰度检测方法，其特征在于，所述分别计算所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一列的正向列模糊度和每一列的反向列模糊度的步骤包括：根据所述第一图像及所述第二图像，利用公式：di＝gi-gi+1及dj＝gj-gj+1，分别计算所述第一图像及所述第二图像中每一个像素点的行灰度差及列灰度差，其中，i和j均是大于零的整数，di代表所述像素点的行灰度差，gi代表所述像素点的灰度值，gi+1代表与所述像素点位于同一行且相邻的下一个像素点的灰度值，dj代表所述像素点的列灰度差，gj代表所述像素点的灰度值，gj+1代表与所述像素点位于同一列且相邻的下一个像素点的灰度值；根据所述第一图像及所述第二图像中每一个像素点的行灰度差及列灰度差，利用公式：及分别计算所述第一图像及所述第二图像的每一行的正向行模糊度及每一列的正向列模糊度，其中，代表将所有满足条件di≥d′i且d′i>0的di叠加，表示将所有满足条件di≥d′i且d′i>0的d′i叠加，当计算所述每一行的正向行模糊度时，dzn代表所述第一图像第n行的正向行模糊度，d′zn代表所述第二图像第n行的正向行模糊度，di代表所述第一图像第n行的第i个像素点的行灰度差，d′i代表所述第二图像第n行的第i个像素点的行灰度差，当计算所述每一列的正向列模糊度时，dzn代表所述第一图像第n列的正向列模糊度，d′zn代表所述第二图像第n列的正向列模糊度，di代表所述第一图像第n列的第i个像素点的行灰度差，d′i代表所述第二图像第n列的第i个像素点的行灰度差；根据所述第一图像及所述第二图像中每一个像素点的行灰度差及列灰度差，利用公式：及分别计算所述第一图像及所述第二图像的每一行的反向行模糊度及每一列的反向列模糊度，其中，代表将所有满足条件di≤d′i且d′i<0的di叠加，表示将所有满足条件di≤d′i且d′i<0的d′i叠加，当计算所述每一行的反向行模糊度时，dfn代表所述第一图像第n行的反向行模糊度，d′fn代表所述第二图像第n行的反向行模糊度，di代表所述第一图像第n行的第i个像素点的行灰度差，d′i代表所述第二图像第n行的第i个像素点的行灰度差，当计算所述每一列的反向列模糊度时，dfn代表所述第一图像第n列的反向列模糊度，d′fn代表所述第二图像第n列的反向列模糊度，di代表所述第一图像第n列的第i个像素点的行灰度差，d′i代表所述第二图像第n列的第i个像素点的行灰度差。3.如权利要求2所述的图像清晰度检测方法，其特征在于，所述分别计算所述第一图像和所述第二图像的行模糊度及列模糊度的步骤包括：根据所述第一图像及所述第二图像每一行的正向行模糊度、每一行的反向行模糊度、每一行的正向列模糊度及每一行的反向列模糊度，利用公式：及分别计算所述第一图像与所述第二图像的行模糊度及列模糊度，其中，当计算行模糊度时，D代表所述第一图像行模糊度，i代表所述第一图像的总的行数，dzn代表所述第一图像第n行的正向行模糊度，dfn代表所述第一图像第n行的反向行模糊度，D′代表所述第二图像的行模糊度，d′zn代表所述第二图像第n行的正向行模糊度，d′fn代表所述第二图像第n行的反向行模糊度，j代表所述第二图像的总行数，当计算每一列的模糊度时，D代表所述第一图像列模糊度，i代表所述第一图像的总的列数，dzn代表所述第一图像第n列的正向列模糊度，dfn代表所述第一图像第n列的反向列模糊度，D′代表所述第二图像的列模糊度，d′zn代表所述第二图像第n列的正向列模糊度，d′fn代表所述第二图像第n列的反向列模糊度，j代表所述第二图像的总列数。4.如权利要求1所述的图像清晰度检测方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的行模糊度、第一图像的列模糊度、第二图像的行模糊度、第二图像的列模糊度获得所述第一图像的清晰度评估值的步骤包括：根据所述第一图像的行模糊度及所述第二图像的列模糊度，利用公式：计算所述第一图像的行清晰度及列清晰度，其中，当计算行清晰度时，c代表所述第一图像的行清晰度，D′代表所述第二图像的行模糊度，D代表所述第一图像的行模糊度，当计算列清晰度时，c代表所述第一图像的列清晰度，D′代表所述第二图像的列模糊度，D代表所述第一图像的列模糊度；根据所述行清晰度及所述列清晰度获得所述第一图像的清晰度评估值。5.如权利要求4所述的图像清晰度检测方法，其特征在于，所述根据所述行清晰度及所述列清晰度获得所述第一图像的清晰度评估值的步骤包括：根据所述行清晰度及所述列清晰度，利用公式：计算所述第一图像的清晰度评估值，其中，C代表所述第一图像的清晰度评估值，c1代表行清晰度，c2代表列清晰度。6.如权利要求4所述的图像清晰度检测方法，其特征在于，所述根据所述行清晰度及所述列清晰度获得所述第一图像的清晰度评估值的步骤包括：比较所述行清晰度与所述列清晰度的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，陶钧，
申请(专利权)人：重庆贝奥新视野医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50