在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法和装置制造方法及图纸

根据本发明专利技术，提出了一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法，包括：从历史数据库中提取针对无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据；基于所设置的预警时间长度、输入时间窗大小和预测时间窗大小，以数据汇聚网格为单位，对数据汇聚网格中的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据进行组合并关联；将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集，来训练并生成投诉预测模型；以及将待预测时间窗内的实时性能数据和实时告警数据的数据样本集输入到所述投诉预测模型，产生投诉预测结果。

Method and apparatus for predicting user complaints in a wireless communication network

According to the invention, a method is proposed, in a wireless communication network to predict user complaints include: extraction of historical performance data, historical data and historical alarm complaints data of each element for wireless communication network from the historical database; warning time length, the input time window size and forecast time window based on the size, the grid data gathering units are combined and association of historical performance data, historical data and alarm history data aggregation complaint data of each element in the mesh; the historic combination and the associated data sample data, historical data and historical data of the complaints warning set as training data set for training and generate complaints and to forecast prediction model; real time performance data in the time window and real-time alarm data to the input data set A complaint prediction model is developed to produce complaint prediction results.

【技术实现步骤摘要】
在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法和装置
本专利技术涉及一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法和装置，能够按照数据汇聚网格，利用历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据对投诉预测模型进行训练，从而利用该投诉预测模型来获取投诉预测结果。
技术介绍
在无线通信网络的运营过程中，往往会出现设备故障。此时，处于某一位置的手机用户无法与基站进行通信、或者与基站通信不畅通，并具体体现为用户手机无信号，电话无法拨通，掉话等现象。通常，无线通信网络的运营商为手机用户提供了投诉服务。通过来自手机用户的投诉，网络运营商能够发现网络中出现的问题，并加以解决。当前，网络运营商通常通过投诉电话接收用户的投诉，并将用户的投诉录入到系统中以备后台网维网优人员进一步处理。网络中有时会出现持续的或较严重的故障问题，导致在短时间段内发生大量投诉即突发投诉。突发投诉对用户体验而言是非常有害的。但是，以当前的投诉接收和处理方式无法针对这类突发投诉进行有效处理。因此，需要对诸如突发投诉的发生进行预测的新机制，从而根据预测结果提早发现和处理可能导致突发投诉的网络侧问题，防止突发投诉的发生，从而改善用户的体验。中国专利公开CN103188705A公开了一种用户投诉“查询”系统。系统首先基于历史的投诉信息与信令失败信息等，建立业务失败信息库。然后对于实时运行中的每一个投诉，系统将基于该信息库查询用户遇到网络问题期间的失败信令信息；然后根据这些投诉信息和失败信令的组合去与一些阈值比对来产生警告。基于这些告警信息，可以提高重大批量投诉处理及时率，减少客服和网络维护人员的人工判断环节，减少了信息失真及流转的时间。但其本质上仍然是遵循“事后检测”的处理模式，并不能达到“预先处理”的效果。中国专利公开CN103428741A使用了基站的业务量遵循特定的概率分布的假定，并且使用阈值来找到“不良基站”和“恶劣感知用户”，并且计算“影响系数”来指示接下来的操作步骤防止突发投诉的发生。该方法的判断规则较为简单，因此精确度成为较大问题。在无线通信网络中存在收集的大量的实时信息，例如网络异常事件信息、网络性能信息，这些信息与用户投诉的发生有着较为紧密的关系。但是，现有技术中并未对性能数据、告警数据与投诉的发生之间的关联进行研究，因此难以有效地对突发投诉等的发生进行预测。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺陷提出了本专利技术。因此，本专利技术的目的之一是提供一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法和装置，能够按照数据汇聚网格，利用历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据对投诉预测模型进行训练，从而利用该投诉预测模型来获取投诉预测结果。为了实现上述目的，根据本专利技术，提出了一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法，包括：从历史数据库中提取针对无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据；基于所设置的预警时间长度、输入时间窗大小和预测时间窗大小，以数据汇聚网格为单位，对数据汇聚网格中的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据进行组合并关联；将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集，来训练并生成投诉预测模型；以及将待预测时间窗内的实时性能数据和实时告警数据的数据样本集输入到所述投诉预测模型，产生投诉预测结果。优选地，所述将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集的步骤还包括：在所述数据样本集对突发投诉数据进行标识。优选地，所述将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集的步骤还包括：从所述训练数据集清洗无效数据样本。优选地，所述数据汇聚网格是由物理位置接近的多个网元构成的。优选地，所述数据汇聚网格中所包括的网元是可更新的。优选地，所述历史性能数据具有不同的性能种类，且所述历史告警数据具有不同的告警种类。另外，根据本专利技术，还提出了一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的装置，包括：从历史数据库中提取针对无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据导入模块；基于所设置的预警时间长度、输入时间窗大小和预测时间窗大小，以数据汇聚网格为单位，对数据汇聚网格中的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据进行组合并关联的数据汇聚模块；将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集，来训练并生成投诉预测模型的训练模块；以及将待预测时间窗内的实时性能数据和实时告警数据的数据样本集输入到所述投诉预测模型，产生投诉预测结果的突发预测模块。优选地，所述数据汇聚模块在所述数据样本集对突发投诉数据进行标识。优选地，所述装置还包括：从所述训练数据集清洗无效数据样本的数据清洗模块。根据本专利技术，能够按照数据汇聚网格，利用历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据对投诉预测模型进行训练，从而利用该投诉预测模型来获取投诉预测结果。附图说明图1是示出了根据本专利技术的生成投诉预测模型的方法的流程图。图2是示出了根据本专利技术的根据获取的实时性能数据、实时告警数据和实时投诉数据，在线地对数据汇聚进行更新的过程的流程图。图3是根据本专利技术的在触发投诉预测时利用投诉预测模型来生成投诉预测结果的过程的流程图。图4是示出了将基站(网元)划分到相应的数据汇聚网格的过程的流程图。图5示出了用于将发生用户投诉的位置处的基站与所属的数据汇聚网格进行映射的示例表格。图6是示出了按照数据汇聚网格，基于时间窗对告警数据、性能数据进行组合后的数据样本集的示例。图7是示出了告警消息的格式的示意图。图8是示出了性能消息的格式的示意图。图9是示出了网络控制中心所收到的用户投诉消息的格式的示意图。图10是示出了各数据汇聚网格在不同时间窗内的投诉数的示例样本图。图11是根据本专利技术的投诉预测系统的示意结构图。具体实施方式下面将参考附图描述本专利技术的优选实施例。在附图中，相同的元件将由相同的参考符号或数字表示。此外，在本专利技术的下列描述中，将省略对已知功能和配置的具体描述，以避免使本专利技术的主题不清楚。图1是示出了根据本专利技术的生成投诉预测模型的方法的流程图。如图1所示，在步骤101，从历史数据库中提取无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据。无线通信网络的网元包括基站、无线交换中心(MSC)等。所谓性能数据包括是表征通信网络中的不同网元处的运行性能的数据，例如网元处的话务量，资源占用率等。所谓告警数据是指在网元处发生诸如故障时而产生的向网络控制中心进行报告的告警消息等。所谓投诉数据是从网管设备处提取已有的针对无线通信故障的投诉消息等。根据本专利技术，将通信网络的各网元划分到不同的数据汇聚网格，用于以该数据汇聚网格为单位将数据汇聚网格内的所有网元的各类型数据汇聚在一起。作为示例，可以根据网元的物理位置关系来划分数据汇聚网格，例如，可以将物理位置接近的多个网元划分到同一数据汇聚网格。具体的划分方式并不局限于此。对于数据汇聚网格的划分应该是可变的，例如在某些地点布设了新的网元等。因此，将数据汇聚网格内的所有网元的数据进行汇聚之前，需要确定是否发生了数据汇聚网格的划分的变更(步骤103)。如果确定发生了数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法，包括：从历史数据库中提取针对无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据；基于所设置的预警时间长度、输入时间窗大小和预测时间窗大小，以数据汇聚网格为单位，对数据汇聚网格中的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据进行组合并关联；将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集，来训练并生成投诉预测模型；以及将待预测时间窗内的实时性能数据和实时告警数据的数据样本集输入到所述投诉预测模型，产生投诉预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法，包括：从历史数据库中提取针对无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据；基于所设置的预警时间长度、输入时间窗大小和预测时间窗大小，以数据汇聚网格为单位，对数据汇聚网格中的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据进行组合并关联；将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集，来训练并生成投诉预测模型；以及将待预测时间窗内的实时性能数据和实时告警数据的数据样本集输入到所述投诉预测模型，产生投诉预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集的步骤还包括：在所述数据样本集对突发投诉数据进行标识。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集的步骤还包括：从所述训练数据集清洗无效数据样本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述数据汇聚网格是由物理位置接近的多个网元构成的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑萌，单联柱，杨和东，耿璐，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：日本,JP