The invention discloses a large data and image recognition based on APP family maintenance of peony flower, which is characterized in that the user login APP after the stems and leaves of peony flower webcam site, APP will automatically send the picture data of peony samples and location data to the cloud server, cloud server using image recognition the technical judgment sample of peony and its growth and pest situation; take retrieval in large database and the sample data to compare the geographical position close growth similar situation in the peony, so that according to the maintenance method of peony flowers of the sample and pushed to APP. By the way, the invention can make simple operation completely does not have the peony maintenance knowledge of the user by APP sweep, rapid and accurate for planting peony flower growth situation analysis, to guide the user to take scientific and reasonable prevention and control of pests and daily maintenance measures.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP
本专利技术涉及大数据与图像识别领域,特别是涉及一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP。
技术介绍
随着城市居民对家居环境要求的提高,家庭栽植牡丹花的用户越来越多,然而由于家庭养花的人群大多缺乏专业知识,且主要目的为了享受牡丹花带给生活的乐趣,而非研究那些对城市居民而言并很陌生的农业知识,且城市人群生活节奏快,学习本就不感兴趣的农业知识的时间和精力少,但是牡丹花是一种相对娇贵的花卉品种,养护不当易遭到病虫害的伤害,当自己种植的牡丹花发生病虫害时,往往难以用肉眼凭自己的经验分辨出病虫害的类型从而难以找到正确的方法对症下药,传统的做法是拍照后上传至互联网论坛,求助其他人,但这种办法见效慢,且遇到网友各执一词时,用户难以分辨并采取正确的措施,致使牡丹花所患的病虫害被耽误救治,造成生长不良甚至死亡的后果,而一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP采用大数据与图像识别技术,为用户提供了云计算的帮助,能够让完全不懂牡丹花养护知识的用户也能最及时的对样本牡丹花实施科学的养护措施。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP,能够让完全不具备牡丹花养护知识的用户通过手机摄像头扫描所栽植的牡丹花的茎叶花部位就能达到迅速精准识别该牡丹花所患病虫害类型及防治措施和牡丹花的日常养护方法,指导用户进行牡丹花的养护。为解决上述技术问题,本专利技术采用的一个技术方案是:提供一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP,包括以下步骤:步骤一:将带有高清摄像头的智能手机硬 ...
【技术保护点】
一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP,将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连,构建智能手机APP节点,每一个APP节点代表一个APP用户;步骤二:当用户登录APP应用时,APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统;步骤三:用户将APP内置图像识别功能打开,并用智能手机摄像头分别扫描牡丹花的茎叶部位与花朵部位,扫描成功后APP发出提示音,并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统;步骤四:云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张牡丹花样本图片,经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为牡丹花,并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本牡丹花是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度;步骤五:云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息,挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息,并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息,自动搜索与该牡丹花种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护牡丹花的APP,将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连,构建智能手机APP节点,每一个APP节点代表一个APP用户;步骤二:当用户登录APP应用时,APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统;步骤三:用户将APP内置图像识别功能打开,并用智能手机摄像头分别扫描牡丹花的茎叶部位与花朵部位,扫描成功后APP发出提示音,并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统;步骤四:云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张牡丹花样本图片,经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为牡丹花,并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本牡丹花是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度;步骤五:云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息,挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息,并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息,自动搜索与该牡丹花种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法;步骤六:云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的牡丹花应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP,手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户;步骤七:用户依据该APP应用给出的答案对该牡丹花...
【专利技术属性】
技术研发人员:石杨,
申请(专利权)人:湖南威达科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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