The invention discloses a method, a device, a system and a robot for detecting multifunctional sound in liquid magnetism. Among them, the method comprises: acquiring the defect area, container, container for metal container for storing liquids; defect location and defect area is determined according to the form, the form includes at least: the thickness of the defect area information and the characteristic information of the defect; the defect location and morphology were analyzed to obtain the detection result. The invention solves the technical problems of single method, limited detection capability, low detection accuracy and low detection efficiency in the existing method for detecting defects in liquid containers.
【技术实现步骤摘要】
在液磁声多功能检测的方法、装置、系统以及机器人
本专利技术涉及检测
,具体而言,涉及一种在液磁声多功能检测的方法、装置、系统以及机器人。
技术介绍
在工业领域中,金属容器常用来存储液体原料以及产品,但在长期使用金属容器的过程中,由于金属容器受容器内的液体侵蚀以及容器所在环境的影响,不可避免地会受到腐蚀,进而导致容器结构失效。此外,由于容器内存储的液体多为易燃易爆或有毒的油品,并且存储量比较大,一旦容器结构失效,则会造成液体泄漏、火灾、爆炸等事故,这不仅会带来巨大的经济损失,还会造成严重的环境污染,甚至可能会造成重大人身伤亡事故。为保障金属容器的安全运行,目前世界上很多国家都通过法律的形式强制对金属容器进行定期开罐检测。其中,对容器进行开罐检测的过程包括:停工、倒空、清洗、除锈、无损检测等工序,对容器进行开罐检测的整个过程可能需要花费几十天甚至数月的时间,整个过程不但费时费力,而且成本不菲。基于上述情况,急需一种对容器进行在线检测的技术。与离线检测技术相比,在线检测不需要停工、倒空、清洗以及除锈等工序,可以避免容器排空、通风以及清洗的操作,并且检测时间短、检测成本低。目前,常用的在线检测方法主要有声发射检测技术、超声导波技术和机器人在线检测技术等。其中,机器人在线检测技术融合了多种先进技术,包括计算机视觉技术、现代控制理论、防爆隔离技术、惯性导航技术、通讯技术、用于罐底扫描的超声技术以及漏磁技术等。相较于其他的在线检测技术,机器人在线检测技术可以实现传统无损检测技术的自动式作业,可以根据不同的环境,携带不同的传感器,对容器地板、壁以及其他部位进行定量检 ...
【技术保护点】
一种在液磁声多功能检测的方法,其特征在于,包括:获取容器的缺陷区域,其中,所述容器为存有液体的金属容器;根据所述缺陷区域确定所述缺陷所在的位置以及形态,其中,所述形态至少包括:所述缺陷区域的厚度信息以及所述缺陷的特征信息;对所述缺陷所在的位置以及形态进行分析,得到检测结果。
【技术特征摘要】
1.一种在液磁声多功能检测的方法,其特征在于,包括:获取容器的缺陷区域,其中,所述容器为存有液体的金属容器;根据所述缺陷区域确定所述缺陷所在的位置以及形态,其中,所述形态至少包括:所述缺陷区域的厚度信息以及所述缺陷的特征信息;对所述缺陷所在的位置以及形态进行分析,得到检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取容器的缺陷区域包括:获取导波的工作频率;根据所述工作频率激励阵列传感器,其中,所述阵列传感器包括至少一个传感器;根据所述阵列传感器接收到的检测信号确定所述容器的缺陷区域。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述阵列传感器接收到的检测信号确定所述容器的缺陷区域包括:根据所述检测信号控制所述阵列传感器获取成像数据;采用成像方法对所述容器内的待检测区域进行成像,得到成像结果;根据所述成像结果确定所述容器的缺陷区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用成像方法对所述容器内的待检测区域进行成像,得到成像结果包括:根据所述成像数据确定所述待检测区域内每个聚焦点的信号幅值,其中,所述成像数据至少包括如下之一:全矩阵数据;根据所述每个聚焦点的信号幅值确定所述待检测区域的图像;其中,根据如下公式确定所述每个聚焦点的信号幅值:其中,所述(x,z)为所述待检测区域内所述聚焦点的坐标,所述I(x,z)为所述聚焦点的幅值,所述Pij(tij(x,z))为所述阵列传感器的第i个阵元发射、第j个阵元接收的在所述聚焦点(x,z)位置处的幅值,所述tij(x,z)为提取所述聚焦点的幅值的延迟时间,N×N为所述成像数据的个数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述缺陷区域确定所述缺陷所在的位置以及形态包括:根据所述缺陷区域确定所述阵列传感器之间的区域为缺陷子区域;对所述缺陷子区域进行导波检测,得到检测子信号;对所述检测子信号进行成像处理,得到处理结果;根据所述处理结果确定所述述缺陷所在的位置以及形态。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述缺陷所在的位置以及形态进行分析,得到检测结果包括:根据所述缺陷所在的位置对所述缺陷区域进行测厚检测和漏磁检测,得到检测分析结果;根据所述检测分析结果获取所述缺陷区域的厚度信息;判断所述缺陷区域内是否存在腐蚀开裂或裂纹,其中,在存在所述腐蚀开裂或裂纹的情况下,获取所述缺陷的特征信息;对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈功田,郑阳,张宗健,谭继东,
申请(专利权)人:中特检科技发展北京有限公司,中国特种设备检测研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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