一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置，该方法包括：将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据图像的像素个数值获取区域的分割尺度；分别计算每个区域的信息点数量及分割尺度的特征值，并依据信息点数量及分割尺度的特征值计算斜率；依据斜率获取区域的均匀性指数，判断均匀性指数是否合格。实施本发明专利技术的有益效果是，利用图像纹理特征信息，色彩分布的微小变化，来测量和评判印刷色彩的一致性，快速、自动，高精度的测量出烟包实地区域的均匀性指标。

Method and device for detecting uniformity of printing color of cigarette package

The invention discloses a uniformity detection method and device of a cigarette package printing color, the method comprises: the image is divided into a plurality of the same area, the statistics in each region contains number of information preset information, and on the basis of a numerical pixel image acquisition region segmentation scale features were calculated; the information point of each region and the number of segmentation scale values, and based on the characteristics of the information quantity and segmentation scale calculation according to the slope slope; obtaining uniform index area, evenness index is qualified to judge. The beneficial effect of the implementation of the present invention is the use of image texture information, small changes in the color distribution, the consistency of measurement and evaluation of printing color, fast and automatic measurement, the cigarette packet field area uniformity index of high precision.

【技术实现步骤摘要】
一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置
本专利技术涉及烟包印刷品印刷质量评价
，尤其涉及一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置。
技术介绍
烟包印刷产品作为一种高档、高质量的印刷产品，备受印刷及包装工业关注。因其较高的品质和技术要求使得烟包印刷企业不断的进行技术更新，提高产品质量，生产更加精美的烟包产品。为了更好的提升烟包产品档次，现行的烟包产品常常使用大量的专色且实地颜色区域作为整个产品的背景，以突出香烟的特色。另外，为了保证产品质量，需要对烟包产品图文信息、色彩信息等方面进行检查，尤其对于产品的实地颜色区域或者专色实地区域，其颜色的均匀性要求很高，如果色彩的均匀性不好，会使整体烟包的色彩具有明显的突兀，往往被消费者认为是假烟等伪劣假冒商品，因此印刷企业非常重视烟包产品的实地颜色区域的色彩均匀性质量。现行对印刷色彩均匀性的测量和评价，主要通过人工主观视觉评价和计算色差两种方法。人工视觉主观判断，费时、费力，而且需要有非常丰富的评判经验，才能保证评判的准确性；计算色差法主要是通过计算整个色彩区域的色差值，来测量和评判色彩均匀性的大小，计算工作量大，也比较繁琐，而且由于采样点数量的限制，对于印刷色彩均匀性测量的精度也比较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置，解决现有技术中测量方法精度低，费时、费力的问题。本专利技术的技术方案实现如下：本专利技术的一个目的在于提供一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法，包括：将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度；分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值，并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率；依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数，判断所述均匀性指数是否合格。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述均匀性检测方法还包括：采集烟包的颜色区域上的图像；依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构；将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述采集烟包的颜色区域上的图像的步骤包括：通过图像传感器采集所述烟包所需检测的颜色区域上的图像；对所述图像进行A/D转换；对所述图像进行灰度处理。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构的步骤包括：采用二维小波分解去除所述图像中的噪声信息；采用多尺度二维小波对去除噪声信息后的所述图像进行再现重构。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息的步骤包括：依据最大类间方差法获取二值化阈值；依据所述二值化阈值将所述图像转化为二值化图像；依据边界提取函数及canny算子提取所述二值化图像的边界信息。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度的步骤包括：将所述图像分割成n个相同的区域；统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量Ni，i＝1，2，3…n；依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度ri，ri＝2i。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值，并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率的步骤包括：分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值，其中所述分割尺度ri的特征值Ai为Ai＝-log(ri)，所述信息点数量Ni的特征值Bi为Bi＝log(Ni)；以Ai作为横坐标，以Bi作为纵坐标进行绘图，依据polyfit函数计算斜率k。在本专利技术所述的均匀性检测方法中，所述依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数，判断所述均匀性指数是否合格的步骤包括：令所述均匀性指数Pe＝k；判断所述均匀性指数Pe是否处于预设的区间[Pe1，Pe2]内，若是，则为色彩均匀的烟包，若否，则为色彩不均匀的烟包。另一方面，提供一种烟包印刷色彩的均匀性检测装置，包括：图像分割模块，用于将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度；特征值斜率计算模块，用于分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值，并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率；均匀性检测模块，用于依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数，检测所述均匀性指数。在本专利技术所述的均匀性检测装置中，还包括：图像传感器，用于采集烟包的颜色区域上的图像；小波变换模块，用于依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构；二值化处理模块，用于将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息。因此，本专利技术的有益效果是，利用图像纹理特征信息，色彩分布的微小变化，来测量和评判印刷色彩的一致性，快速、自动，高精度的测量出烟包实地区域的均匀性指标，代替传统的费时、费力的人工的测量方法。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1为本专利技术提供的一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法流程图；图2为本专利技术提供的一种烟包印刷色彩的均匀性检测装置框图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，以下将对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。应当理解，以下说明仅为本专利技术实施例的具体阐述，不应以此限制本专利技术的保护范围。本专利技术提供一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置，其目的在于，针对烟包实地颜色区域的色彩均匀性问题，提出一种快捷、实用的测量方法，实现烟包产品实地区域色彩均匀性测量的问题。本专利技术主要通过传感器采集烟包的图像，然后导入安装有MATLAB(MATLAB是一款数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境)程序的计算机进行图像处理，从而检测烟包印刷色彩的均匀性问题。参见图1，图1为本专利技术提供的一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法流程图，该方法包括以下步骤：S1、采集烟包的颜色区域上的图像；所述步骤S1包括以下子步骤：S11、通过图像传感器采集所述烟包所需检测的颜色区域上的图像；该步骤可通过采用CCD(Charge-coupledDevice)图像传感器采集需要检测烟包产品的颜色区域。S12、对所述图像进行A/D(模/数)转换；即转化成数字信号，方便计算机处理并保存。优选的，采集的烟包实地测量区域图像的分辨率应大于等于1024×1024。S13、对所述图像进行灰度处理。通过matlab的rgb2gray函数将采集到烟包实地区域图像转换成灰度图像。S2、依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构；所述步骤S2包括以下子步骤：S21、采用二维小波分解去除所述图像中的噪声信息；利用二维小波分解去噪，对所得到的灰度图像进行噪声去除，消除图像采集过程中噪声信息。图像小波分解采用二维离散的wavedec2函数，分解的级数为4，小波基函数为Coif3；采用去噪阈值函数wdcbm2进行图像去噪阈值设定，通过wdencmp函数进行图像去噪，去除图像的噪声。S22、采用多尺度二维小波对去除本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法，其特征在于，包括：将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度；分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值，并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率；依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数，判断所述均匀性指数是否合格。

【技术特征摘要】
1.一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法，其特征在于，包括：将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度；分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值，并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率；依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数，判断所述均匀性指数是否合格。2.根据权利要求1所述的均匀性检测方法，其特征在于，所述均匀性检测方法还包括：采集烟包的颜色区域上的图像；依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构；将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息。3.根据权利要求2所述的均匀性检测方法，其特征在于，所述采集烟包的颜色区域上的图像的步骤包括：通过图像传感器采集所述烟包所需检测的颜色区域上的图像；对所述图像进行A/D转换；对所述图像进行灰度处理。4.根据权利要求2所述的均匀性检测方法，其特征在于，所述依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构的步骤包括：采用二维小波分解去除所述图像中的噪声信息；采用多尺度二维小波对去除噪声信息后的所述图像进行再现重构。5.根据权利要求2所述的均匀性检测方法，其特征在于，所述将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息的步骤包括：依据最大类间方差法获取二值化阈值；依据所述二值化阈值将所述图像转化为二值化图像；依据边界提取函数及canny算子提取所述二值化图像的边界信息。6.根据权利要求1所述的均匀性检测方法，其特征在于，所述将烟包的图像分割成多个相同的区域，统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量，并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度的步骤包括：将所述图像分割成n个相同的区域；统计每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建平，郭凌华，孙国安，李跃科，李子伟，余军，黎建恒，
申请(专利权)人：深圳市科彩印务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44