一种识别捆绑软件的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种识别捆绑软件的方法及装置，该方法针对待识别的软件，服务器获取终端发送的待识别软件的特征信息，据此在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与该特征信息相匹配的捆绑特征，根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值，据此来识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给该终端，通过上述方法，由于共有捆绑特征库与特有捆绑特征库位于云端，且处理识别捆绑软件的整个过程由位于云端的服务器完成的，因此，大幅度降低了终端的运行压力。

【技术实现步骤摘要】
一种识别捆绑软件的方法及装置
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种识别捆绑软件的方法及装置。
技术介绍
随着计算机与网络技术的发展，应用软件已经成为人们生活中不可或缺的一部分，人们可通过安装应用软件来使用该应用软件对应的服务，如，通过即时通信应用软件与好友进行聊天。目前，有些软件为了能够让更多的用户使用，通常会捆绑在其他的应用软件(如，即时通信应用软件)上，后续，人们在安装某个应用软件时，捆绑在该应用软件中的其他应用软件则也会自动进行安装，但是，如果安装的捆绑软件过多，则会导致终端的系统性能严重降低，开机、运行速度慢，因此，为了提高终端的开机、运行速度，需要对已经安装的捆绑软件进行清理。在对已经安装的捆绑软件进行清理之前，首先要识别出终端中已经安装的捆绑软件，在现有技术中，终端首先获取到待识别软件的特征信息，并直接在本地建立的捆绑特征库中的捆绑特征信息进行比对，如果特征信息与捆绑特征信息完全相同，则说明待识别软件是捆绑软件。但是，在现有技术中，由于每天都可能会有大量新的捆绑软件出现，这样就导致需要每天都要更新本地捆绑特征库中的捆绑特征信息，因此，势必会给终端造成更多的运行压力。
技术实现思路
本申请实施例提供一种识别捆绑软件的方法及装置，用以解决现有技术中每天更新本地捆绑特征库中的捆绑特征信息，给终端造成更多的运行压力的问题。本申请实施例提供的一种识别捆绑软件的方法，包括：获取终端发送的待识别软件的特征信息；根据所述特征信息，在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与所述特征信息相匹配的捆绑特征；根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值；根据所述共有特征表征值与特有特征表征值，识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给所述终端。本申请实施例提供的一种识别捆绑软件的装置，装置包括：获取模块，用于获取终端发送的待识别软件的特征信息；特征确定模块，用于根据所述特征信息，在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与所述特征信息相匹配的捆绑特征；表征值确定模块，用于根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值；识别模块，用于根据所述共有特征表征值与特有特征表征值，识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给所述终端。本申请实施例提供一种识别捆绑软件的方法及装置，该方法针对待识别的软件，服务器获取终端发送的待识别软件的特征信息，根据该特征信息，在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与该特征信息相匹配的捆绑特征，根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值，根据确定出的共有特征表征值与特有特征表征值，识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给所述终端，通过上述方法，由于共有捆绑特征库与特有捆绑特征库位于云端，并且，处理识别捆绑软件的整个过程都是位于云端的服务器完成的，因此，大幅度降低了终端的运行压力。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例提供的识别捆绑软件的过程；图2为本申请实施例提供的识别捆绑软件的装置结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。图1为本申请实施例提供的识别捆绑软件的过程，具体包括以下步骤：S101：获取终端发送的待识别软件的特征信息。S102：根据所述特征信息，在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与所述特征信息相匹配的捆绑特征。S103：根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值。S104：根据所述共有特征表征值与特有特征表征值，识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给所述终端。由于共有捆绑特征库与特有捆绑特征库位于云端，并且，处理识别捆绑软件的整个过程都是位于云端的服务器完成的，因此，大幅度降低了终端的运行压力。在实际应用中，每个软件都会有属于自己的特征信息，所述特征信息是用于表征软件特征的信息，如，软件的名称，也就是说，通过软件的特征信息能够识别出软件到底是哪一种软件，其中，所述特征信息包括：用户使用待识别软件的频率信息、待识别软件的签名信息、待识别软件的标识信息、待识别软件的发布者的标识信息、待识别软件的大小信息、待识别软件的命令行信息、所述待识别软件的代码信息中的至少一种。在步骤S101中，终端首先获取待识别软件的特征信息，并将获取到的特征信息发送给服务器，服务器在获取到待识别软件的特征信息后，做出相应的响应，所述服务器可以是位于云端的服务器，即，云服务器。例如，假设服务器接收到终端发送的某软件(即，待识别软件)的特征信息：用户使用软件的频率信息0次、签名信息ANO、软件的标识信息BGHYI、软件的发布者的标识信息CBOU、软件的大小30M，并根据接收到的信息作出相应的响应。进一步的，在本申请中，由于服务器是通过将获取到待识别软件的特征信息与捆绑特征进行比对来识别该软件是否是捆绑软件的，因此，首先需要建立捆绑特征库，又由于有些软件为了避免抵御软件的识别，其特征信息往往存在一定程度的缺失或者变动，但是，这些特征信息即使发生了变动，也很有可能是具有某种共性的，如，软件的大小即使发生变化，但是，大小一直处于某个变化范围之内，因此，在本申请中，可以建立两个捆绑特征库，即，一个是共有捆绑特征库，一个是特有捆绑特征库。所述共有捆绑特征库中包含的捆绑特征是软件的具有共性的特征信息，所述共性的特征信息可以是某种类型中的特征信息都处于某一范围，如，捆绑软件的大小处于30M～40M之间，也即，共有捆绑特征库中的捆绑特征包括：软件的大小处于30M～40M，也可以是某种类型中的特征信息中的部分特征信息是相同的或者相似的，如，捆绑软件的标识信息中都包含BGH，也即，共有捆绑特征库中的捆绑特征包括：捆绑软件的标识信息中的部分信息为BGH。所述特有捆绑特征库中包含的捆绑特征是软件的特有的特征信息，如，某捆绑软件的发布者的标识信息为CBOU。由此，本申请还提供了一种建立共有捆绑特征库的方式：获取各样本捆绑软件，根据各样本捆绑软件，确定各样本捆绑软件对应的特征信息，在各样本捆绑软件对应的特征信息中，确定出相同的特征信息，作为捆绑特征，并添加到共有捆绑特征库中。当然，建立共有捆绑特征库的方式也可以是，获取各样本捆绑软件，根据各样本捆绑软件，确定各样本捆绑软件对应的特征信息，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别捆绑软件的方法，其特征在于，包括：获取终端发送的待识别软件的特征信息；根据所述特征信息，在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与所述特征信息相匹配的捆绑特征；根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值；根据所述共有特征表征值与特有特征表征值，识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给所述终端。

【技术特征摘要】
1.一种识别捆绑软件的方法，其特征在于，包括：获取终端发送的待识别软件的特征信息；根据所述特征信息，在预先建立的共有捆绑特征库与特有捆绑特征库中，分别确定出与所述特征信息相匹配的捆绑特征；根据在共有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件的共有特征表征值，根据在特有捆绑特征库中确定出的捆绑特征，确定出待识别软件对应的特有特征表征值；根据所述共有特征表征值与特有特征表征值，识别待识别软件是否是捆绑软件，并将识别结果返回给所述终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：用户使用所述待识别软件的频率信息、所述待识别软件的签名信息、所述待识别软件的标识信息、所述待识别软件的发布者的标识信息、所述待识别软件的大小信息、所述待识别软件的命令行信息、所述待识别软件的代码信息中的至少一种。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先建立共有捆绑特征库，具体包括：获取各样本捆绑软件；根据各样本捆绑软件，确定各样本捆绑软件对应的特征信息；在各样本捆绑软件对应的特征信息中，确定出相同的特征信息，作为捆绑特征，并添加到共有捆绑特征库中。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，预先建立特有捆绑特征库，具体包括：将各样本捆绑软件对应的特征信息中除添加到共有捆绑特征库以外的其他特征信息，作为捆绑特征，添加到特有捆绑特征库中。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，识别待识别软件是否是捆绑软件，具体包括：根据预设的与共有捆绑特征库对应的权重、预设的与特有捆绑特征库对应的权重、所述共有特征表征值和特有特征表征值，确定出所述共有特征表征值和特有特征表征值的加权和值；判断所述加权和值是否大于预设的阈值；若是，则将该软件识别为捆绑软件；若否，则将该软件识别为非捆绑软件。6.一种识别捆绑软件...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛强，张庭，王务志，陈耀攀，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11